Senior Systems Software Ingenieur, Kubernetes Scale - DGX Cloud — NVIDIA (ufficio Zurich)
CHF 101'500 - 154'000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 9 Tagen
LohnCHF 101'500 - 154'000
Rollenüberblick
Die DGX Cloud-Organisation von NVIDIA vereint innovative Hardware- und
Software-Innovationen, um branchenführendes beschleunigtes Computing für die weltweit abenteuerlichsten KI-Workloads zu liefern.
Wir sind ein Team innovativer Ingenieure, die sich der Lösung einiger der größten Herausforderungen der Welt widmen, ständig Fortschritte vorantreiben und Millionen von Leben weltweit beeinflussen!
- Die DGX Cloud-Organisation von NVIDIA vereint innovative Hardware- und
- Software-Innovationen, um branchenführendes beschleunigtes Computing für die weltweit abenteuerlichsten KI-Workloads zu liefern.
Weitere Details
- Die DGX Cloud-Organisation von NVIDIA vereint innovative
- In dieser zentralen Rolle nehmen Sie die Herausforderung an, die KI-Infrastruktur zu skalieren und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten zu optimieren, um die Kosten pro Token zu senken und die nächste Generation von KI-Innovationen und KI-Fabriken freizuschalten! Was Sie tun werden:
- Engagieren Sie sich effizient mit Upstream-Communities - einschließlich Kubernetes-, CNCF- und NVIDIA-Open-Source-Projekten -, um die Leistung und Skalierbarkeit von KI-Workloads frühzeitig zu validieren und Design- und Entwicklungsentscheidungen zu gestalten. Was wir sehen müssen:
- Erfahrung mit Performance Modeling und Benchmarking im Maßstab Kenntnisse in Golang/Python
- Expertise mit mindestens einer öffentlichen CSP-Infrastruktur (z.
- Ausgezeichnete Kommunikation und zwischenmenschliche Fähigkeiten PhD in relevanten Bereichen
- Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!
Notizen und Originalinhalt
- Hardware- und
- In dieser zentralen Rolle nehmen Sie die Herausforderung an, die KI-Infrastruktur zu skalieren und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten zu optimieren, um die Kosten pro Token zu senken und die nächste Generation von KI-Innovationen und KI-Fabriken freizuschalten!
- Was Sie tun werden:
- Engagieren Sie sich effizient mit Upstream-Communities - einschließlich Kubernetes-, CNCF- und NVIDIA-Open-Source-Projekten -, um die Leistung und Skalierbarkeit von KI-Workloads frühzeitig zu validieren und Design- und Entwicklungsentscheidungen zu gestalten.
- Was wir sehen müssen:
- Erfahrung mit Performance Modeling und Benchmarking im Maßstab
- Kenntnisse in Golang/Python
- GCP, AWS, Azure, OCI)
- Ausgezeichnete Kommunikation und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- PhD in relevanten Bereichen
