Senior-Produktmanager, KI-Ökosysteme, Frontier AI, DeepMind — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Google begrüßt Menschen mit Behinderungen. Hinweis: Wenn Sie sich für diese Position bewerben, haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsstandort unter folgenden Adressen zu teilen: Paris, Frankreich

• Zürich, Schweiz
• London, Großbritannien
• Mountain View, CA, USA.

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten, Open-Source-Entwicklerplattformen, SDKs oder Modellökosystemen, die auf bedeutenden Modell-, Algorithmus- oder Systementwicklungen beruhen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erleben Sie die Entwicklung von KI-Produkten, Open-Source-Entwicklerplattformen, SDKs oder Modellökosystemen, die auf bedeutenden Modell-, Algorithmus- oder Systementwicklungen beruhen.
• Verständnis des aktuellen Open-Gewicht-Modells und der Agentenlandschaft, einschließlich On-Device- und Cloud-Inferenz-Stacks, Feinabstimmung und RL-Post-Training-Workflows, prozedurale Curricula, formale Verifizierung und Open-Source-Entwickler-Tooling.
• Tiefes Verständnis von KI-Grundlagenmodellen, Reinforcement Learning, Post-Training-Techniken und autonomen Agentensystemen (wie Planung, Werkzeugnutzung, Speicher- und Umgebungsinteraktion).
• Fähigkeit, bei allen relevanten Forschungen in Open-weight-Stiftungsmodellen, domänenspezialisierten Varianten, interaktiven RL-Umgebungen, Multi-Agenten-Simulationen und Agent-Geschirren auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Über den Job Als Produktmanager bei DeepMind sind Sie für den Versand von KI-Forschungsdurchbrüchen in die KI-Modelle, Produkte und offenen Ökosysteme von Google verantwortlich. Als Produktmanager für Frontier AI bei DeepMind arbeiten Sie mit KI-Forschern zusammen, die sich auf Fortschritte bei neuen Modellarchitekturen, AGI und Anwendungen wie Agents und Robotics konzentrieren. Als Produktmanager für KI-Ökosysteme innerhalb von Frontier AI besteht Ihre Aufgabe darin, die Strategie und Umsetzung in unseren auf offene Gewichte spezialisierten Varianten (wie dem breiteren Gemmaverse-Ökosystem) sowie in unseren offenen interaktiven Trainingsumgebungen, Agentengeschirren und datenschutzbewahrenden Bewertungs-Sandboxen zu steuern.

Sie werden verstehen, wie bahnbrechende Forschungsdurchbrüche in Ökosysteme offener KI-Systeme übersetzt werden können und ein wirkungsvolles Zwei-Wege-Schwungrad zwischen der globalen Open-Source-Community und Googles Kernmodellen wie Gemini und Gemma schaffen. Sie helfen Forschungsteams dabei, technische, Sicherheits- und Ökosystem-Kompromisse zu bewältigen, Kooperationen mit Kernmodellentwicklungsteams aufzubauen und mit Google-Produktbereichen (wie Cloud, Android, Pixel und Search) sowie externen Entwicklern, Unternehmen, akademischen Forschern und Institutionen des öffentlichen Sektors zusammenzuarbeiten, um die realen Bedürfnisse von On-Device-KI, souveränen und regulierten Workflows, wissenschaftlicher Entdeckung und gesellschaftlichem Nutzen zu erfüllen. Neben dem Versand von Modellvarianten mit offenem Gewicht, Trainingsrezepten und interaktiven Umgebungen erstellen Sie die Entwicklertools, Open-Source-Runtime-Integrationen und Kommunikationsstrategien, damit unsere offenen KI-Systeme eine breite Akzeptanz erreichen und den Industriestandard setzen. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und qualitativ hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien für den breiten öffentlichen Nutzen und wissenschaftliche Entdeckungen, Sicherheit und Ethik sind immer unsere höchste Priorität. Wir verschieben die Grenzen über mehrere Domains hinweg. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und vielfältige Karrierewege für diejenigen, die durch gemeinsame Anstrengungen außergewöhnliche Ergebnisse erzielen wollen.

Die individuelle Bezahlung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Bildung oder Ausbildung bestimmt.

Frankreich: €130000 - €133000 (EUR) + 20% Bonusziel + Eigenkapital + Vorteile

Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Google. Die individuelle Bezahlung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Bildung oder Ausbildung bestimmt.

US: $192000 - $278.000 (USD) + 20% Bonusziel + Eigenkapital + Vorteile

Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Google. Zuständigkeiten

• Verstehen Sie die Auswirkungen neuer grundlegender Forschungsdurchbrüche - über Modellarchitekturen, Multimodalität, On-Device-Effizienz, Reinforcement Learning, interaktive Umgebungen und trainierbare Agentensysteme - auf unsere Open-weight-Modellfamilie (Gemma-Varianten) und das breitere KI-Ökosystem.
• Aufbau von Kooperationen mit Forschungsteams, Kernmodellentwicklungsteams und Produktteams, um Modellvarianten mit offenem Gewicht, Laufzeiten für Post-Trainings- und Mid-Trainingsumgebungen und modulare Agentengurte zu liefern - wodurch ein Zwei-Wege-Schwungrad entsteht, in dem Open-Source-Ökosysteminnovationen das interne Modelltraining und die Produktfähigkeiten direkt beschleunigen.
• Arbeiten Sie mit Google-Produktbereichen und externen Partnern zusammen, um die Bedürfnisse der Kunden und der Gesellschaft zu verstehen, die am besten durch anpassbare Open-weight-Modelle, On-Device-Bereitstellung und Zero-Data-Leckage-Evaluierung und regulatorische Sandboxen erfüllt werden.
• Bauen Sie ein florierendes offenes Ökosystem aus Entwicklertools, standardisierten Umgebungs-SDKs, formalen Verifizierungs- und Sicherheitsleitplanken und Day-One-Integrationen mit gängigen Open-Source-Frameworks, Agentenprotokollen und Inferenzlaufzeiten auf.

Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, a related technical field, or equivalent practical experience.

• 8 years of experience in building AI products, open-source developer platforms, SDKs, or model ecosystems rooted in significant model, algorithmic, or systems advancements.

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