Senior Engineering Traffic Analyst, Search, Anti-scraper — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Hinweis: Wenn Sie sich für diese Position bewerben, haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsstandort unter den folgenden Adressen zu teilen: Mountain View, CA, USA; Zürich, Schweiz

• New York, NY, USA.

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, einschließlich der Identifizierung von Trends, der Erstellung zusammenfassender Statistiken und der Gewinnung von Erkenntnissen aus quantitativen und qualitativen Daten.
• 5 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Projekten und der Definition von Projektumfang, Zielen und Ergebnissen.
• Erfahrung mit statistischer Analyse, Data Science und Datenanalyse.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften).
• 5 Jahre Erfahrung in einer datenintensiven Rolle wie Threat Intelligence, Data Science, Vertrauen und Sicherheit oder Betrugsanalyse.
• Erfahrung mit Threat Intelligence, Anti-Missbrauch, Sicherheit, Netzwerkanalyse, Betrugserkennung und Suchmaschinenoptimierung (SEO).
• Erfahrung mit SQL, JavaScript, Python oder C++.
• Erfahrung mit Machine Learning Systemen und Konzepten.
• Erfahrung in Datenanalyse, Data Science, statistischer Analyse, Missbrauchserkennung, Spam, Webentwicklung, Projektmanagement und Betrugserkennung.

Über den Job Als Traffic-Integritätsanalyst stehen Sie an vorderster Front beim Schutz der Google-Suche. Sie werden Ihre analytischen Fähigkeiten nutzen, um die sich entwickelnde Bot- und Scraper-Landschaft zu verstehen, neue Missbrauchs- und anorganische Verkehrsmuster zu identifizieren und die Wirksamkeit unserer Schutzmaßnahmen zu messen und Verbesserungen vorzuschlagen. Sie werden eng mit Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Zuverlässigkeitsingenieuren zusammenarbeiten, um Gegenmaßnahmen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verfeinern. Sie identifizieren Missbrauchstrends, verfolgen Bedrohungsakteure und messen die Wirksamkeit unserer Schutzmaßnahmen gegen Bots sowie die Auswirkungen auf echte Benutzer durch umfangreiche Datenanalysen und ML / AI. In der Google-Suche überdenken wir, was es bedeutet, nach Informationen zu suchen - auf jede Weise und überall. Um dies zu erreichen, müssen wir komplexe technische Herausforderungen lösen und unsere Infrastruktur erweitern, während wir eine allgemein zugängliche und nützliche Erfahrung beibehalten, auf die sich Menschen auf der ganzen Welt verlassen. Wenn Sie dem Suchteam beitreten, haben Sie die Möglichkeit, Einfluss auf Milliarden von Menschen weltweit zu nehmen. Die individuelle Bezahlung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Bildung oder Ausbildung bestimmt.

US: $159000 - $230000 (USD) + 15% Bonusziel + Eigenkapital + Vorteile

Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Google. Zuständigkeiten

• Untersuchen und analysieren Sie Missbrauchsmuster in der Google-Suche, indem Sie datenmotivierte Erkenntnisse verwenden, um Gegenmaßnahmen zu entwickeln und die Plattformsicherheit zu verbessern, und analysieren Sie Datensätze, um Trends, Muster und Anomalien zu identifizieren, die auf Missbrauch in der Google-Suche hinweisen können.
• Entwickeln und verfolgen Sie Metriken, um die Auswirkungen von Scrapern und die Wirksamkeit von Anti-Scraping-Abwehrmaßnahmen zu messen, und arbeiten Sie mit Engineering-Teams zusammen, um neue Anti-Scraper-Regeln, Modelle und Systemverbesserungen zu entwerfen, zu testen und zu starten.
• Überprüfen Sie Proof-of-Concept-Angriffe und Forschungsberichte, die blinde Flecken identifizieren und die Entwicklungsprioritäten des Ingenieurteams leiten, bewerten Sie die Wirksamkeit bestehender und vorgeschlagener Erkennungsmechanismen und verstehen Sie die Auswirkungen sowohl auf Schaber als auch auf echte Benutzer.
• Tragen Sie zur Entwicklung von Signalen und Funktionen für maschinelle Lernmodelle bei, um missbräuchliches Verhalten zu erkennen, und entwickeln und pflegen Sie Bedrohungsinformationen zu Scraper-Akteuren, Motivationen, Taktiken und dem Scraper-Ökosystem.

Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.

• 5 years of experience in data analysis, including identifying trends, generating summary statistics, and drawing insights from quantitative and qualitative data.

• 5 years of experience managing projects and defining project scope, goals, and deliverables.

• Experience with statistical analysis, data science and data analysis.

Fragen zu dieser Stellenanzeige