Senior Test Manager & Qualität Ingenieur 100% (f/m/d) — Julius Baer
CHF 101'500 - 154'000
Julius Baer · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- other
- Veröffentlicht
- —
LohnCHF 101'500 - 154'000
Rollenüberblick
Über uns Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie sich einbringen, unternehmerisch sind, gestärkt werden und Wert über den Wohlstand hinaus schaffen.Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements gestalten.Beschreibung Begleiten Sie unseren ML & AI ART als Test Manager & Quality Engineer, der für die Prüfung von KI & ML-Lösungen während ihres gesamten Lebenszyklus verantwortlich ist.Im Fokus stehen die Qualität der entwickelten Lösungen bereits in der Entwicklungsphase und geben Sie aktives Feedback/Zusammenarbeit mit den ML Engineer Teams.
Sie sind der Gatekeeper, bevor eine Lösung durch Model Risk Management und auch vor Go-Live ausgewertet wird.
Sie besitzen auch die Prüfung und Qualitätssicherung technischer Komponenten, die vom Plattformteam bereitgestellt werden, wie Modell-APIs, Agent-Repository und andere Komponenten.
- Über uns Bei Julius Baer feiern und schätzen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie sich einbringen, unternehmerisch sind, gestärkt werden und Wert über den Wohlstand hinaus schaffen.Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements gestalten.Beschreibung Begleiten Sie unseren ML & AI ART als Test Manager & Quality Engineer, der für die Prüfung von KI & ML-Lösungen während ihres gesamten Lebenszyklus verantwortlich ist.Im Fokus stehen die Qualität der entwickelten Lösungen bereits in der Entwicklungsphase und geben Sie aktives Feedback/Zusammenarbeit mit den ML Engineer Teams.
- Sie sind der Gatekeeper, bevor eine Lösung durch Model Risk Management und auch vor Go-Live ausgewertet wird.
- Sicherstellung der Lieferqualität und des richtigen Tests von KI-Use Cases
- Definieren und Weiterentwicklung des technischen Testansatzes und der Rahmenarchitektur für die ML & KI ART, abgestimmt auf die Teststrategie und Testpolitik der Bank
Hauptaufgaben
- Sicherstellung der Lieferqualität und des richtigen Tests von KI-Use Cases
- Definieren und Weiterentwicklung des technischen Testansatzes und der Rahmenarchitektur für die ML & KI ART, abgestimmt auf die Teststrategie und Testpolitik der Bank
- Design wiederverwendbare, skalierbare Testmuster (Seitenobjekte, API-Clients, Testdatenbauer), die andere Ingenieure in allen Gruppen übernehmen können, um die technische Konsistenz der Tests über die ART Analyse hinweg sicherzustellen und
- Anforderungen, Features und Stories für Testbarkeit während der PI-Planung, Backlog-Verfeinerung und Iteration-Planung
- Derive Testfälle aus der technischen und Risikoanalyse sowohl funktionaler als auch nicht-funktionaler
- Anforderungen (Zuverlässigkeit, Leistung, Sicherheit, Usability, Robustheit), Auswahl geeigneter Testtechniken und Automatisierungsumfang basierend auf Risiko, Deckungszielen und ROI
- Automatisieren identifizierter Testfälle mit Python-basierten Frameworks — Playwright-Python für UI, Anfragen + Pytest für APIs, Behave oder Pytest-Bdd für BDD/Gherkin — Anwendung von Clean Code-Grundsätzen, Wiederverwendbarkeit, Lesbarkeit und Stabilität
- Design und Implementierung AI/ML-spezifische Testfälle: Evaluationspipelines für LLM-Ausgänge
- Integrieren und Orchestrieren von automatisierten Tests in GitLab CI/CD-Pipelines, einschließlich Merge Request Pipelines, GitLab-Läufer
- Planen, Planen und Auslösen automatisierter Testausführungen über Umgebungen (DEV, INT, UAT, Pre-PROD) einschließlich Regressionssuiten, Rauchtests, Release-Ausführungen und On-Demand-Laufe, die an Zusammenführungsanfragen und PI-Meilensteine gebunden sind
Weitere Details
- Design wiederverwendbare, skalierbare Testmuster (Seitenobjekte, API-Clients, Testdatenbauer), die andere Ingenieure in allen Gruppen übernehmen können, um die technische Konsistenz der Tests über die ART Analyse hinweg sicherzustellen und
- Vorbereitung von Testdaten, Gewährleistung synthetischer oder anonymisierter Daten, wo immer möglich, um Vertraulichkeitserwartungen zu erfüllen
- Solide Erfassung von Git- und Versionskontroll-Workflows, saubere Code-Prinzipien und Code-Review-Kultur Arbeitswissen von Docker;
- Gute organisatorische Fähigkeiten, strukturiert und zuverlässig Fluency in Englisch;
Notizen und Originalinhalt
- Responsibilities
- Design wiederverwendbare, skalierbare Testmuster (Seitenobjekte, API-Clients, Testdatenbauer), die andere Ingenieure in allen Gruppen übernehmen können, um die technische Konsistenz der Tests über die ART
- Analyse hinweg sicherzustellen und
- Anforderungen
- Solide Erfassung von Git- und Versionskontroll-Workflows, saubere Code-Prinzipien und Code-Review-Kultur
- Arbeitswissen von Docker;
- Gute organisatorische Fähigkeiten, strukturiert und zuverlässig
- Fluency in Englisch;
