Doctoral Position in sparse reconstruction of virtual histology images — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Promotionsposition in der spärlichen Rekonstruktion virtueller Histologiebilder

100%, Zürich, befristet

Die Röntgenbildgebungsprofessur entwickelt fortschrittliche Bildgebungstechniken am Synchrotron und strebt die Übersetzung neuartiger Bildgebungsansätze für medizinische Geräte in einer multidisziplinären Anstrengung unter Beteiligung von Wissenschaft, Industrie und medizinischen Partnern an. Das Paul Scherrer Institut PSI ist das größte Forschungsinstitut für Natur- und Ingenieurwissenschaften in der Schweiz. Wir betreiben Spitzenforschung in den Bereichen Materie und Materialien, Energie und Umwelt sowie menschliche Gesundheit. Durch die Durchführung von Grundlagenforschung und angewandter Forschung arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen für große Herausforderungen, denen sich Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft gegenübersehen.

Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden, der sich unserem Team in der translationalen Röntgenbildgebung anschließt und zur Entwicklung einer Röntgenbildgebungstechnologie beiträgt, die die Behandlung und das Ergebnis von onkologischen Patienten erheblich verbessern kann.

Projekthintergrund

Sie werden zur Gestaltung und Implementierung von maschinellen Lern-basierten spärlichen 3D-Bildrekonstruktionsmodalitäten beitragen, die für die schnelle histopathologische Beurteilung von Tumorbiopsien mit Röntgenphasenkontrastradiographie und -tomographie verwendet werden. Als Teil unseres multidisziplinären Teams aus akademischen und klinischen Forschern sind Sie an laufenden Pilotstudien in kantonalen Krankenhäusern beteiligt und haben die Möglichkeit, direkt zur Verbesserung der klinischen Arbeitsabläufe beizutragen und Krebspatienten und Angehörigen der Gesundheitsberufe zu helfen.

Stellenbeschreibung

• Sammlung von Gitterinterferometrie-Röntgenphasenkontrast-MikroCT-Daten von Brustgewebebiopsien
• Einrichtung von Datenpipelines für Synchrotron- und Labor-MikroCT-Scans von Weichgewebe
• Entwicklung von Algorithmen für die Rekonstruktion von virtuellen histopathologischen Bildern aus spärlichen Phasenkontrast-CT-Aufnahmen von onkologischen Proben
• Vergleich mit der Standardhistologie und Bewertung der Algorithmusleistung
• Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie internen Workshops
• Fassen Sie Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen zusammen
• Unterstützung der Professur in der Lehre

Profil

• Hervorragende Qualifikationen mit einem Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Physik, Ingenieurwissenschaften oder Informatik
• Kenntnisse in Computer Vision und Machine Learning mit Python
• Kenntnisse der Röntgenphysik und Laborerfahrung in der Bildgebung wären von Vorteil
• Sehr selbstmotiviert, neugierig und engagiert
• Gut organisiert
• Bereitschaft, in einem multidisziplinären Team zu forschen
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (geschrieben und gesprochen)

Wir bieten

Unsere Organisation arbeitet nach den Prinzipien der interdisziplinären Zusammenarbeit, Innovation und Dynamik. Als geschätztes Mitglied unseres Teams können Sie eine umfassende On-the-Job-Schulung sowie Zugang zu verschiedenen persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten erwarten. Darüber hinaus fördern wir eine starke Kultur der beruflichen Bildung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Ihre Karriere voranzutreiben.

Wir wissen, wie wichtig es ist, eine gesunde Work-Life-Balance zu erreichen, und bieten daher moderne Beschäftigungsbedingungen und Infrastruktur vor Ort, um Sie bei der Optimierung Ihres Zeitplans zu unterstützen, um Ihren persönlichen Interessen und familiären Verpflichtungen gerecht zu werden.

Wir legen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studenten respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, in dem jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir sind es auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Motivationsschreiben
• CV
• Veröffentlichungsliste
• Transkripte
• Idealerweise zwei Referenzbuchstaben

Weitere Informationen zum PSI Center for Photon Science finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position sollten an Prof. Dr. Marco Stampanoni, [email protected] oder Dr. Gianluca Lori, [email protected] .

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen annehmen, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, Spitzenforschung und direkter Wissenstransfer in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität ein Ort zu sein, der unabhängiges Denken und eine Umwelt, die Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, Dennoch knüpfen wir Verbindungen auf der ganzen Welt, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.

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