AIML - Senior ML/RL Training Infrastructure Ingenieur, AFM — Apple Retail Switzerland
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 213 Tagen
Rollenüberblick
Bereit zu transformieren, wie Milliarden von Menschen mit Technologie interagieren?
Apples Core Foundation Models Team treibt die Intelligenz voran, die Erfahrungen auf Milliarden von Geräten weltweit ermöglicht – und wir suchen nach außergewöhnlichen Talenten, die sich uns anschließen!
Schließen Sie sich unserem in Europa ansässigen angewandten ML-Team an und bauen Sie die nächste Generation groß angelegter ML- und RL-Schulungsinfrastruktur für Apples Grundlagenmodelle auf.
- Bereit zu transformieren, wie Milliarden von Menschen mit Technologie interagieren?
- Apples Core Foundation Models Team treibt die Intelligenz voran, die Erfahrungen auf Milliarden von Geräten weltweit ermöglicht – und wir suchen nach außergewöhnlichen Talenten, die sich uns anschließen!
Beschreibung
Bereit zu transformieren, wie Milliarden von Menschen mit Technologie interagieren? Apples Core Foundation Models Team treibt die Intelligenz voran, die Erfahrungen auf Milliarden von Geräten weltweit ermöglicht – und wir suchen nach außergewöhnlichen Talenten, die sich uns anschließen! Schließen Sie sich unserem in Europa ansässigen angewandten ML-Team an und bauen Sie die nächste Generation groß angelegter ML- und RL-Schulungsinfrastruktur für Apples Grundlagenmodelle auf. Wir entwickeln leistungsstarke, verteilte Systeme, die innovative Grundlagenmodellforschung in großem Maßstab unterstützen. Wir suchen einen Ingenieur, der sich leidenschaftlich für die Gestaltung, Optimierung und Skalierung der Infrastruktur einsetzt, die hochmodernes maschinelles Lernen ermöglicht und Lernarbeitslasten verstärkt. Als leitendes Mitglied des Teams arbeiten Sie eng mit Forschern und Systemingenieuren zusammen, um robuste Trainingsrahmen zu erstellen, Experimente zu beschleunigen und die Grenzen von Leistung und Effizienz zu erweitern. Sie werden mit Teams in den Engineering-Hubs von Apple zusammenarbeiten - darunter New York, Seattle und Cupertino -, um die Werkzeuge und Systeme weiterzuentwickeln, die ein groß angelegtes Modelltraining ermöglichen. Wenn Sie an der Schnittstelle von verteilten Systemen, ML-Frameworks und Hochleistungs-Computing gedeihen, ist dies die Rolle für Sie.
Diese Seite bündelt die wichtigsten Informationen der Stelle in einer klaren Struktur für Grenzgängerinnen und Grenzgänger in Zurigo.
Prüfen Sie vor der Bewerbung Sprache, effektiven Arbeitsort und Bewerbungsablauf genau, da manche Rollen internationale Prozessschritte enthalten.
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