Mitarbeiter im Voraus eingesetzter Ingenieur, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland
NeuCHF 73'500 - 111'500
Google Switzerland · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 7 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500
Rollenüberblick
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- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience building and shipping production-grade AI-driven solutions to external or internal customers using Python, TypeScript or comparable languages.
- Wir, bieten Ihnen die weltweit fortschrittlichsten KI-Portfolio, einschließlich Frontier-Gemini-Modelle, und die komplette Vertex-KI-Plattform, die Ihnen helfen, geschäftliche Probleme zu lösen.
- Wir, sind eine kooperative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMind Engineering und Forschung Köpfe, die Sie zur Lösung von Kundenherausforderungen.
Wichtige Anforderungen
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience building and shipping production-grade AI-driven solutions to external or internal customers using Python, TypeScript or comparable languages.
- Experience leading technical discovery sessions with business stakeholders and engineering teams to define AI and hardware infrastructure requirements.
- Experience designing and building AI systems on cloud platforms (e.g., Google Cloud Platform (GCP)).
- Experience building pipelines for structured, unstructured data, incorporating vector databases and retrieval-augmented generation retrieval-augmented generation (RAG)-like architectures to power enterprise-grade AI solutions.
Was das Unternehmen bietet
- Wir, bieten Ihnen die weltweit fortschrittlichsten KI-Portfolio, einschließlich Frontier-Gemini-Modelle, und die komplette Vertex-KI-Plattform, die Ihnen helfen, geschäftliche Probleme zu lösen.
- Wir, sind eine kooperative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMind Engineering und Forschung Köpfe, die Sie zur Lösung von Kundenherausforderungen.
- Begleiten Sie uns, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Kundenerfolg zu fördern und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen. Zuständigkeiten
- Als führender Entwickler für KI-Anwendungen dienen, die von schnellen Prototypen zu produktionsfähigen agentischen Workflows (z.B.
- Multi-Agent-Systeme, Modellkontextprotokollservern) übergehen, die messbare Renditen an Investitionen antreiben.
- Das Bindegewebe zwischen Google, den KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteter Datensilos und Sicherheitsperimetern, planen und programmieren.
- Aufbau von Hochleistungs-Evaluierungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strenge
- Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
- Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und technische Reibungspunkte in Google, s AI Stack, Umwandlung in wiederverwendbare Module oder Produkt-Feature-Anfragen für die Engineering-Teams.
- Antrieb Engineering Exzellenz durch Mentoring Talent, Co-Building mit Kundenteams, und Einfluss auf Cross-Funktional-Strategien auf übergeordnete organisatorische technische Fähigkeiten.
Kontakte
- Français (Kanada) Mitarbeiter im Voraus eingesetzter Ingenieur, GenAI, Google Cloud _teilen_ _link_ Link kopieren _email_ E-Mail an einen Freund _corporate\_fare_ Google _place_ Zürich, Schweiz _\_bar\\_chart\__ Erweitert Erweitert Erfahrung im Besitz von Ergebnissen und Entscheidungsfindung, Lösung von mehrdeutigen Problemen und Einflussnahme auf die Interessenträger;tiefes Fachwissen im Bereich. Anwenden Mindestqualifikationen:
- Bachelor, s Abschluss in Engineering, Computer Science, ein verwandtes Gebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung Aufbau und Versand von KI-basierten Lösungen für externe oder interne Kunden mit Python, TypeScript oder vergleichbare Sprachen.
- Erfahrung führende technische Entdeckungssitzungen mit Business-Stakeholdern und Engineering-Teams, um KI- und
- Hardware-Infrastrukturanforderungen zu definieren.
- Erfahrung beim Entwerfen und Bau von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z.B.
- Google Cloud Platform (GCP)).
- Erfahrung Baupipelines für strukturierte, unstrukturierte Daten, die Vektordatenbanken und retrieval-advanced generation retrieval-augmented generation (RAG)-like Architekturen enthalten, um unternehmensspezifische KI-Lösungen zu betreiben. Bevorzugte Qualifikationen:
- Master, Master oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung im Einsatz von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks (z.B.
Weitere Details
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- Karriere _help\_outline_ Hilfe-Link _feedback_ Feedback senden _mehr\_vert_
- Außendienstmitarbeiter, Finanzdienstleistungen, Google Cloud Washington D.C., DC, USA; Atlanta, GA, USA; +4 mehr; +3 mehr *
- Hauptarchitekt III, Google Cloud Sunnyvale, CA, USA; San Francisco, CA, USA *
- Technische Lösungen Berater, Android Connectivity und Kommunikationsplattformen Kirkland, WA, USA;
- Weitergebauter Ingenieur IV, GenAI, Google Cloud San Francisco, CA, USA; Atlanta, GA, USA; +24 mehr; +23 mehr *
- Mitarbeiter AI Solutions Deployment Developer, Applied AI Waterloo, ON, Kanada; Cambridge, MA, USA; +2 mehr; +1 mehr *
- Business and Marketing Data Scientist, Applied Machine Learning New York, NY, USA; Mountain View, CA, USA *
- Product Support Manager, gUP Platforms and Devices Social and Community Atlanta, GA, USA;
- Senior Security Ingenieur, Netzwerksicherheitstechnik New York, NY, USA; Kirkland, WA, USA; +3 mehr; +2 mehr *
Notizen und Originalinhalt
- Karriere Ihre
- Außendienstmitarbeiter, Finanzdienstleistungen, Google Cloud Washington D.C., DC, USA;
- Atlanta, GA, USA; +4 mehr; +3 mehr *
- Hauptarchitekt III, Google Cloud Sunnyvale, CA, USA;
- San Francisco, CA, USA *
- San Jose, CA, USA *
- Weitergebauter Ingenieur IV, GenAI, Google Cloud San Francisco, CA, USA;
- Atlanta, GA, USA; +24 mehr; +23 mehr *
- Mitarbeiter AI Solutions Deployment Developer, Applied AI Waterloo, ON, Kanada;
- Cambridge, MA, USA; +2 mehr; +1 mehr *
