(Senior) Data Ingenieur (w/m/d), 80–100 % — Concordia
CHF 114'500 - 195'000
Concordia · Luzern (LU)
- Ort
- Luzern
- Vertrag
- part-time
- Veröffentlicht
- vor 16 Tagen
LohnCHF 114'500 - 195'000
Rollenüberblick
Möchtest du die CONCORDIA aktiv dabei begleiten, eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen und gleichzeitig hands on als SQL Datenbank Entwickler arbeiten?
Als Teil der Data & Analytics Produkt-Crew kombinierst du den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unseres DataHub & DWH mit der Chance, neue skalierbare Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Data Engineering Workloads mit Python/Spark aufzubauen. Das erwartet dich
Betrieb, Wartung und Optimierung unseres DataHubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität.
- Möchtest du die CONCORDIA aktiv dabei begleiten, eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen und gleichzeitig hands on als SQL Datenbank Entwickler arbeiten?
- Als Teil der Data & Analytics Produkt-Crew kombinierst du den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unseres DataHub & DWH mit der Chance, neue skalierbare Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Data Engineering Workloads mit Python/Spark aufzubauen. Das erwartet dich
Weitere Details
- Als Teil der Data & Analytics Produkt-Crew kombinierst du den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unseres DataHub & DWH mit der Chance, neue skalierbare Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Data Engineering Workloads mit Python/Spark aufzubauen.
- Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen. Das bringst du mit
- Erfahrungen mit Azure und Microsoft Fabric sind ein Plus. Dein nächster Schritt Christoph von Moos
Notizen und Originalinhalt
- Das erwartet dich
- Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Das bringst du mit
- Erfahrungen mit Azure und Microsoft Fabric sind ein Plus.
- Dein nächster Schritt
- Christoph von Moos
- HR-Berater
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