Forward Deployed Ingenieur, Applied AI, Google Cloud — Google Switzerland
NeuCHF 73'500 - 111'500
Google Switzerland · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 5 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500
Rollenüberblick
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- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience with software development using Python or similar coding languages.
- Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen.
- Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen.
Wichtige Anforderungen
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience with software development using Python or similar coding languages.
- Experience architecting AI systems on cloud platforms (e.g., Google Cloud Platform (GCP).
- Experience deploying resources using Terraform or similar tools, to automate the setup of agents, functions, or networking.
- Experience building full-stack applications that interact with enterprise IT infrastructures, and developing external customer projects.
Was das Unternehmen bietet
- Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen.
- Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen.
- Seien Sie mit uns der Katalysator für unsere Mission, treiben Sie den Kundenerfolg voran und definieren Sie die neue Cloud-Ära – der Markt gehört Ihnen. Zuständigkeiten
- Dienen Sie als führender Entwickler für komplexe Conversational AI- und CX-Anwendungen und wechseln Sie von schnellen Prototypen zu agentischen Workflows in Produktionsqualität (z.
- Multiagentensysteme, Model Context Protocol (MCP) Server), die einen messbaren Return on Investment erzielen.
- Architekten- und Code-Konversationsflüsse, die nicht nur funktional, sondern auch für das "Verbindungsgewebe" zwischen Googles Conversational AI-Produkten und der Live-Infrastruktur der Kunden optimiert sind, einschließlich APIs, Legacy-Datensilos und Sicherheitsperimetern.
- Erstellen von Hochleistungs-Evaluations-Pipelines (Eval) und Beobachtbarkeits-Frameworks, um komplexe agentische Workloads zu optimieren, wobei der Fokus auf Argumentationsschleifen, Werkzeugauswahl und Latenzreduzierung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Sicherheit und Vernetzung in der Produktion liegt.
- Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und technische "Reibungspunkte" im AAI-Stack von Google und konvertieren Sie sie in wiederverwendbare Module oder Produktfunktionsanforderungen für Engineering-Teams.
- Co-Build mit Kunden-Engineering-Teams, um Best Practices für die Entwicklung von Google zu entwickeln und so langfristigen Projekterfolg und eine hohe Akzeptanz durch den Endbenutzer zu gewährleisten.
Kontakte
- email E-Mail an einen Freund corporate\ fare Google place London, UK; Zürich, Schweiz
- \ bar\\ chart\ Fortgeschritten Fortgeschritten
- Erleben Sie, wie Sie Ergebnisse und Entscheidungen treffen, mehrdeutige Probleme lösen und Interessengruppen beeinflussen; tiefes Fachwissen im Bereich. Beantragen info\ outline
- X Hinweis: Wenn Sie sich für diese Position bewerben, haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsstandort aus den folgenden Ländern zu teilen: London, Großbritannien;
- Zürich, Schweiz. Mindestqualifikationen:
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Erleben Sie die Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z.
- Google Cloud Platform (GCP).
- Erleben Sie die Bereitstellung von Ressourcen mit Terraform oder ähnlichen Tools, um die Einrichtung von Agenten, Funktionen oder Netzwerken zu automatisieren.
Weitere Details
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- Account Representative, Search Ads 360, Retail, LCS San Francisco, CA, USA; Immigration Strategy Lead London, UK;
- Außendienstmitarbeiter, Financial Services, Google Cloud Washington DC, USA; Atlanta, GA, USA; +4 mehr; +3 mehr
- Forward Deployed Engineer IV, GenAI, Google Cloud San Francisco, CA, USA; Atlanta, GA, USA; +24 mehr; +23 mehr
- Technical Solutions Consultant, Android Connectivity and Communication Platforms Kirkland, WA, USA;
- Hauptarchitekt III, Google Cloud Sunnyvale, CA, USA; San Francisco, CA, USA
- Product Support Manager, gUP Platforms and Devices Social and Community Atlanta, GA, USA;
- Mitarbeiter AI Solutions Deployment Developer, Applied AI Waterloo, ON, Kanada; Cambridge, MA, USA; +2 mehr; +1 mehr
- Business and Marketing Data Scientist, Applied Machine Learning New York, NY, USA; Mountain View, CA, USA
Notizen und Originalinhalt
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