Data Engineer — Richemont

Vollständige Beschreibung

Bezugscode: JR134501

Richemont besitzt einige der weltweit führenden Luxusgüter Maisons, mit besonderen Stärken in Schmuck, feinen Uhren und Premium-Accessoires. Jede Maison steht für eine stolze Tradition von Stil, Qualität und Handwerkskunst und Richemont ist bestrebt, das Erbe und die Identität jeder seiner Maisons zu bewahren. Gleichzeitig sind wir der Innovation und dem Design neuer Produkte verpflichtet, die den Werten unserer Maisons entsprechen, durch einen Prozess der kontinuierlichen Kreativität.

WIE WERDEN SIE EINEN AUSWIRKEN SIND?

Als Data Engineer sind Sie für den Aufbau und die Pflege der Dateninfrastruktur und des BI-Reportings verantwortlich, die unsere Data Analytics-Initiativen unterstützen. Sie entwerfen Datenaufnahme-Pipelines und gewährleisten gleichzeitig die Datenqualität, ermöglichen Self-Service-Analysefunktionen und entwickeln Visualisierungstools für alle Funktionen in direkter Zusammenarbeit mit den operativen Teams der MCCs.

Sie sitzen am Fundament unseres technischen Umfelds. Sie stellen sicher, dass jede Visualisierung in Looker von einer robusten, skalierbaren und verwalteten Pipeline unterstützt wird. In den Bereichen technische Infrastruktur, Business Intelligence und KI haben Sie die Möglichkeit, die Datenmodelle zu entwerfen, die die operative Entscheidungsfindung in den MCCs und RIMS leiten.

Innerhalb der RIMS Digital Transformation erstellen Sie gebrauchsfertige Datenmodelle für Teams. Sie implementieren leistungsstarke Infrastruktur- und Reporting-Dashboards und unterstützen KI-bezogene Transformationsinitiativen.

WICHTIGKEITEN Entwicklung und Wartung von Berichten für die MCC

Analytics with Looker: Konfigurieren und pflegen Sie Dashboards und Visualisierungen in Looker und übersetzen Sie komplexe Geschäftsanforderungen in umsetzbare KPIs. Trainieren Sie die Benutzer, wie Sie die Plattform optimal nutzen können.

Datenmodellierung und -transformation: Entwerfen und Implementieren von Data Marts unter Anwendung von Best Practices für die Entwicklung, einschließlich Git und Versionskontrolle.

Pipeline Engineering: Unterstützung der Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines mit Airbyte, um eine nahtlose Datenaufnahme in BigQuery über SQL-Tabellen und Flat-Dateien zu gewährleisten.

Dokumentation: Datenlinie pflegen und dokumentieren, um sicherzustellen, dass Looker eine einzige Quelle der Wahrheit für die Organisation bleibt.

Überwachungsmodellkonsistenz in den MCC

Überwachen Sie die Modellkonsistenz in den MCCs, um gemeinsame Anstrengungen zu nutzen, die Geschäftskontinuität im Falle von Blockern zu gewährleisten und die Berichtsleistung aufrechtzuerhalten.

Traffic- und Performance-Management: Sicherstellen, dass die von den MCCs eingesetzten Modelle effektiv funktionieren und die Erwartungen der Gruppe in Bezug auf Kosten- und Datenverbrauch erfüllen.

Plattformbetrieb: Überwachung des Zustands der Datenplattform, Implementierung von Integritätsprüfungen, Behebung von Datenqualitätsproblemen und Anwendung von Data Governance und Zugriffskontrollen im Einklang mit der Konzernstrategie, einschließlich Monte-Carlo. · Wissensaustausch zwischen Unternehmen: Handeln Sie als wichtiger Ansprechpartner, um den Austausch bewährter Verfahren zwischen Unternehmen zum Nutzen der Gruppe und der MCCs zu fördern.

KI-bezogene Technologieentwicklungen: Dienen als Hauptansprechpartner für die Entwicklung, Weiterentwicklung und Integration von Lösungen für künstliche Intelligenz in die Analysetools der Gruppe.

Projektmanagement-Erfahrung: Demonstrieren Sie die nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Projekte zu leiten und Prioritäten zu verwalten, während Sie effektiv mit einem breiten Spektrum von Interessengruppen zusammenarbeiten, einschließlich IT-, Fertigungs- und Geschäftsteams.

WIE WIRST IHR ERFAHREN MIT UNS?

Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich und haben mehr als fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering.

Sie beherrschen SQL und Looker, einschließlich LookML, und wissen, wie Sie anspruchsvolle Dashboards und die Datentransformationsschichten erstellen, die sie unterstützen.

Sie haben ein tiefes Verständnis der Google Cloud Platform, einschließlich BigQuery, und beherrschen Best Practices in der Entwicklung und Datenbankverwaltung.

Sie können die von der Gruppe vorgelegten KI-Toolvorschläge bewerten, zu deren Einsatz in unserem industriellen Bereich beitragen und deren angemessene Verwendung in Übereinstimmung mit Compliance- und Cybersicherheitsanforderungen sicherstellen. · Sie arbeiten gerne in einer dynamischen Umgebung und liefern schnell neue Funktionen für anspruchsvolle Geschäftsanwender mit einem agilen Betriebsmodell.

Was macht unsere Gruppe anders?

Unsere wahre Macht liegt nicht in unseren Ähnlichkeiten, sondern in der reichen Vielfalt unserer Künste, Kulturen und menschlichen Fähigkeiten sowie in unserer spezifischen Fähigkeit, ungenutzte Potenziale zu fördern.

Wir schätzen Kollegialität, Empathie, Neugier, Mut, Demut und Integrität. · Wir kümmern uns um die Welt, in der wir leben.

Deine Reise mit uns

Wenn Ihre Bewerbung ausgewählt ist, werden wir uns in Kürze für einen einleitenden Anruf melden.

Im Rahmen des Interviewprozesses sorgen wir immer für vollständige Einsicht und Transparenz. Nämlich haben Sie die Chance, Leute zu treffen, die für Ihren zukünftigen Erfolg in der Rolle entscheidend sind.

#Richemont #WeCraftTheFuture

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