Senior Applied Deep Learning Scientist - Große Vision Sprachmodelle — NVIDIA (ufficio Zurich)
CHF 101'500 - 154'000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 31 Tagen
LohnCHF 101'500 - 154'000
Rollenüberblick
Wir suchen einen hochmotivierten Senior Applied Deep Learning Scientist mit einer Leidenschaft für multimodale Sprachmodelle.
Schließen Sie sich unserem erstklassigen NVIDIA-Team aus Finnland, Deutschland, den Niederlanden und den USA an, das Pionierarbeit wie Megatron-Energon, Nemotron 3 Nano Omni und unsere neuesten Post-Training-Datensätze leistet!
Als zentraler Beitrag zur multimodalen Initiative Nemotron von NVIDIA erweitern wir die Grenzen modernster Open-Source-Multimodalmodelle.
- Wir suchen einen hochmotivierten Senior Applied Deep Learning Scientist mit einer Leidenschaft für multimodale Sprachmodelle.
- Schließen Sie sich unserem erstklassigen NVIDIA-Team aus Finnland, Deutschland, den Niederlanden und den USA an, das Pionierarbeit wie Megatron-Energon, Nemotron 3 Nano Omni und unsere neuesten Post-Training-Datensätze leistet!
Weitere Details
- Wenn Sie eine pragmatische, lieferungsorientierte Perspektive teilen und sich darum kümmern, die Forschung in die Realität umzusetzen, wird sich dieses Team wie das richtige Zuhause fühlen! Was Sie tun werden:
- Arbeiten Sie weltweit mit anderen Teammitgliedern, Forschern und Entwicklern aus verschiedenen Abteilungen von NVIDIA- und KI-Startups zusammen, um Forschung und Innovationen in wirkungsvolle Produkte zu verwandeln. Was wir sehen müssen:
Notizen und Originalinhalt
- Wenn Sie eine pragmatische, lieferungsorientierte Perspektive teilen und sich darum kümmern, die Forschung in die Realität umzusetzen, wird sich dieses Team wie das richtige Zuhause fühlen!
- Was Sie tun werden:
- Arbeiten Sie weltweit mit anderen Teammitgliedern, Forschern und Entwicklern aus verschiedenen Abteilungen von NVIDIA- und KI-Startups zusammen, um Forschung und Innovationen in wirkungsvolle Produkte zu verwandeln.
- Was wir sehen müssen:
