PostDoc in Computational Biology: Studie des Crosstalks zwischen Tumor und Immunsystem bei metastasierendem Darmkrebs — Empa
CHF 57'500 - 87'000
Empa · St. Gallen (SG)
- Ort
- St. Gallen
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 60 Tagen
LohnCHF 57'500 - 87'000
Rollenüberblick
Materialwissenschaft und -technologie sind unsere Leidenschaft.
Mit unserer Spitzenforschung leisten die rund 1.100 Mitarbeiter der Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswerte Zukunft.
Die Empa ist eine Forschungseinrichtung des ETH-Bereichs.
- Materialwissenschaft und -technologie sind unsere Leidenschaft.
- Mit unserer Spitzenforschung leisten die rund 1.100 Mitarbeiter der Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswerte Zukunft.
- Wir suchen einen hochmotivierten Kandidaten mit echtem Interesse an Biomedizin und einer starken Kompetenz in der Datenanalyse.
- In diesem Projekt untersuchen wir, wie tumor-intrinsische genetische Veränderungen und räumlich organisierte Mikroumgebungsnischen gemeinsam metastasierende Progression und Therapiereaktion bei Darmkrebs formen.
- hervorragende Voraussetzungen für herausragende Leistungen im Bereich der Computerbiologie und translationalen biomedizinischen Forschung.
- Die Empa bietet eine exzellente Infrastruktur, Support bei High Performance Computing, internationales und interdisziplinäres Umfeld und hoch wettbewerbsfähige Gehälter.
Hauptaufgaben
- Wir suchen einen hochmotivierten Kandidaten mit echtem Interesse an Biomedizin und einer starken Kompetenz in der Datenanalyse.
- In diesem Projekt untersuchen wir, wie tumor-intrinsische genetische Veränderungen und räumlich organisierte Mikroumgebungsnischen gemeinsam metastasierende Progression und Therapiereaktion bei Darmkrebs formen.
- Das Projekt ist stark auf klinische Anwendungen und die Identifizierung neuer therapeutischer Wege ausgerichtet. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern
- Integration neu generierter Datensätze mit Multi-Omics-Profilen von Tumoren aus früheren Studien
- Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle durch Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Centre
- Erstellung von Datenanalyse-Pipelines, Verfassen von Manuskripten und Präsentieren auf wissenschaftlichen Konferenzen Dein Profil
- Erforderliche Qualifikationen umfassen einen PhD-Abschluss in Computerbiologie oder einem verwandten Bereich.
- Wir suchen einen forschungsorientierten und ergebnisorientierten Teamplayer.
- Ideales Profil umfasst folgende Kompetenzen und Erfahrungen:
Was das Unternehmen bietet
- hervorragende Voraussetzungen für herausragende Leistungen im Bereich der Computerbiologie und translationalen biomedizinischen Forschung.
- Die Empa bietet eine exzellente Infrastruktur, Support bei High Performance Computing, internationales und interdisziplinäres Umfeld und hoch wettbewerbsfähige Gehälter.
- Die Stelle ist nach Vereinbarung mit einer geplanten Laufzeit von zwei bis vier Jahren verfügbar.
- Wir leben eine Kultur der Integration und des Respekts.
- Wir begrüßen alle Menschen, die sich für innovative, nachhaltige und sinnvolle Aktivitäten interessieren – das zählt.
- Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung mit Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zertifikaten, Diplomen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen.
- Bitte senden Sie diese ausschließlich über unser Jobportal.
Kontakte
- Bewerbungen per E-Mail und Post werden nicht berücksichtigt.
Weitere Details
- Das Projekt ist stark auf klinische Anwendungen und die Identifizierung neuer therapeutischer Wege ausgerichtet. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:
- Erstellung von Datenanalyse-Pipelines, Verfassen von Manuskripten und Präsentieren auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Solides Wissen über Tumorbiologie, Signalwege und die Tumormikroumgebung Starker Publikationsrekord
- Erfahrung in der Analyse von Einzelzell- und räumlichen Transkriptomik-Datensätzen ist wünschenswert
- Wir bieten hervorragende Voraussetzungen für herausragende Leistungen im Bereich der Computerbiologie und translationalen biomedizinischen Forschung.
Notizen und Originalinhalt
- Ihre Aufgaben
- Das Projekt ist stark auf klinische Anwendungen und die Identifizierung neuer therapeutischer Wege ausgerichtet.
- Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:
- Dein Profil
- Solides Wissen über Tumorbiologie, Signalwege und die Tumormikroumgebung
- Starker Publikationsrekord
- Unser Angebot
