PhD Student in Trustworthy AI for Autonomous Plant Operations — EPFL
- Ort
- Lausanne
- Vertrag
- Vollzeit
- Veröffentlicht
- vor 36 Tagen
Vollständige Beschreibung
Das Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab der EPFL sucht einen motivierten und out-of-the-box denkenden Doktoranden (100%, in Lausanne, befristet) ab November oder nach Vereinbarung.
PROJEKTBESCHREIBUNG
Ziel dieses Projekts ist es, ein vertrauenswürdiges KI-Framework für den autonomen Betrieb von Prozessanlagen zu entwickeln. Die Forschung wird sich auf KI-Agenten konzentrieren, die den Anlagenzustand überwachen, abnormale Situationen erkennen und diagnostizieren und Betriebshandlungen empfehlen oder ausführen, während sie die Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und Transparenzanforderungen sicherheitskritischer Umgebungen erfüllen.
Das Projekt wird untersuchen, wie lernbasierte und agentische KI-Systeme (z. B. Agenten, die auf großen Sprach- oder Grundlagenmodellen aufbauen) mit physikgestützten Prozessmodellen, digitalen Zwillingen und technischem Wissen wie P&IDs und Betriebsverfahren kombiniert werden können. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Vertrauenswürdigkeit: Quantifizierung von Unsicherheiten, Überprüfung von Agentenentscheidungen, bevor sie die Anlage erreichen (z. B. Doer-Checker-Architekturen), Erklärung von Empfehlungen an die Bediener und Robustheit gegenüber Sensorfehlern, Verteilungsverschiebungen und zuvor nicht gesehenen Betriebsbedingungen.
Zu den Anwendungen gehören komplexe Prozessanlagen, bei denen autonome Entscheidungen die Sicherheit, Produktqualität und Lebensdauer direkt beeinflussen.
ARBEITSUMWELT
Die EPFL ist einer der dynamischsten Universitäten in Europa, zählt zu den Top 20 Universitäten weltweit und bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit sehr wettbewerbsfähigen Gehältern. Das IMOS Lab (https://www.epfl.ch/labs/imos/ ) bietet ein höchst motivierendes, interdisziplinäres wissenschaftliches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur Interaktion zwischen Projekten und Forschern und unterhält ein hervorragendes Netzwerk von Kooperationen mit industriellen Interessengruppen und führenden internationalen Universitäten.
KANDIDATPROFIL
Wir suchen einen Doktoranden mit einem starken analytischen Hintergrund und einem hervorragenden MSc-Abschluss in Informatik, Robotik, Chemie / Prozess, Mechanik oder Elektrotechnik, Steuerung, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich. Sie sollten eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und starke Programmierkenntnisse haben (Python, Deep Learning-Frameworks wie PyTorch), idealerweise mit Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: große Sprachmodelle und agentische KI, Unsicherheitsquantifizierung, Anomalieerkennung und Fehlerdiagnose oder Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.
Frühere Erfahrungen mit Prozesssystemtechnik oder Prozesssteuerung, Physik-informierte oder hybride Modellierung, erklärbare KI oder die Verifizierung und Sicherheitsgarantie von lernbasierten Systemen gelten als eine starke Bereicherung, ebenso wie Erfahrungen mit industriellen Zeitreihendaten oder Prozesssimulatoren.
Wir erwarten, dass der Kandidat selbstgesteuert ist, mit starken Problemlösungsfähigkeiten und Out-of-the-Box-Denken. Professionelle Englischkenntnisse (sowohl geschrieben als auch gesprochen) sind obligatorisch.
ANTRAGVERFAHREN
Formale Anträge einschließlich
- ein Motivationsschreiben,
- Lebenslauf des Bewerbers,
- eine kurze Forschungserklärung (eine Seite), die Ihre Projektidee im Bereich der vertrauenswürdigen KI für den autonomen Anlagenbetrieb beschreibt und Verbindungen zu Ihren Erfahrungen und verwandten Arbeiten aus der Literatur herstellt,
- Transkripte aller erworbenen Abschlüsse (auf Englisch),
- eine Publikation (z.B. Diplomarbeit oder vorzugsweise eine Konferenz- oder Zeitschriftenpublikation, ein Link genügt),
Sollte über die Anwendungsplattform eingereicht werden.
Weitere Informationen zu EPFL IMOS Lab finden Sie unter: https://www.epfl.ch/labs/imos/
Die Bewerber werden aufgefordert, sich an einer der EPFL-Doktorandenschulen (z. B. EDRS, EDCE oder EDEE) zu bewerben. Dieser parallele Bewerbungsprozess ist notwendig, um an der EPFL promoviert zu werden. Bitte überprüfen Sie diese Seite für weitere Informationen zum Eintritt.
Bewerbungsfrist: 31.10.2026
Vertragsbeginn: 01.11.2026
Aktivitätsrate Min: 100
Aktivitätsrate Max: 100
Vertragsart: CDD
Laufzeit: 1 Jahr verlängerbar
Bezug: 2494
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte: [email protected]
Fragen zu dieser Stellenanzeige
Welches Gehalt bietet EPFL für diese Stelle?
Das Original-Inserat nennt kein Gehalt. Unsere Schätzung für diese Rolle und Branche in Lausanne liegt bei CHF 60'500 - 91'500 brutto pro Jahr — eine Schätzung, kein von EPFL mitgeteilter Betrag. Der Rechner auf dieser Seite berechnet aus einem Bruttogehalt Ihr tatsächliches Netto nach Grenzgänger-Steuer und Sozialabgaben.
Ist das eine Vollzeitstelle, und welchen Vertragstyp bietet EPFL?
Diese Stelle ist eine Vollzeit-Position. Der hier angezeigte Vertragstyp stammt direkt aus dem Original-Inserat des Arbeitgebers; klären Sie genaue Arbeitszeiten, Kündigungsfrist und Probezeit während des Bewerbungsprozesses mit EPFL, da diese Details auch innerhalb derselben Vertragskategorie variieren können.
Brauche ich eine Grenzgänger-Bewilligung für eine Stelle im Kanton Waadt?
EU/EFTA-Bürger mit Wohnsitz in einem EU/EFTA-Staat können eine G-Bewilligung beantragen und in der ganzen Schweiz arbeiten: Grenzzonen gelten für sie nicht mehr, und sie müssen mindestens einmal pro Woche heimkehren. Der Schweizer Arbeitgeber reicht den Antrag nach Vertragsunterzeichnung beim Migrationsamt des Kantons Waadt ein. Die Bearbeitungszeiten variieren je nach Kanton — klären Sie die Details mit dem Migrationsamt des Kantons Waadt oder mit HR während der Bewerbung.
Wie bewerbe ich mich für diese Stelle bei EPFL?
Nutzen Sie die Schaltfläche "Jetzt bewerben" auf dieser Seite — sie führt direkt zum Original-Inserat von EPFL unter careers.epfl.ch, sodass Ihre Bewerbung direkt im Bewerbermanagementsystem des Arbeitgebers landet. Frontaliere Ticino sammelt oder leitet keine Bewerbungen selbst weiter.
