PhD Position in Forest Ecophysiology and Remote Sensing — EPFL

Vollständige Beschreibung

Mission

Wir bieten eine Vollzeitstelle (100%) am ENAC an der EPFL, Lausanne, Schweiz, im Plant Ecology Research Laboratory (PERL) an: https://www.epfl.ch/labs/perl/

Das PhD-Projekt wird untersuchen, wie die Waldkronentemperatur und die spektralen Eigenschaften die physiologischen Reaktionen der Bäume auf die zunehmende atmosphärische Dürre und Bodenwasserbegrenzung widerspiegeln. Das übergeordnete Ziel besteht darin, zu verstehen, wie Wälder die Baumkronentemperatur und den Wasserverbrauch unter Dürre regulieren, und thermische und spektrale Signale zu verwenden, um die Waldanfälligkeit von einzelnen Bäumen auf große räumliche Skalen abzubilden.

Das Projekt wird Pflanzenökophysiologie, Feldexperimente, thermische und spektrale Fernerkundung, UAV-Beobachtungen und Satellitendaten kombinieren. Die ersten Arbeiten finden im Schweizer Experimentalwald Pfynwald statt, wo laufende Manipulationen es ermöglichen, die Auswirkungen von Dampfdruckdefizit (VPD) und Bodenfeuchtigkeit auf reife Bäume zu entwirren. Das Projekt wird dann auf ein Netzwerk von Waldstandorten in ganz Europa ausgeweitet und schließlich Satellitenbeobachtungen verwenden, um die Empfindlichkeit und Anfälligkeit von Wäldern auf kontinentaler Ebene gegenüber globalen Maßstäben zu bewerten.

Die erfolgreiche Kandidatin wird von Prof. Charlotte Grossiord (EPFL) betreut und gemeinsam von Dr. Petra D’Odorico (WSL) und Dr. Helena Vallicrosa (WSL) betreut.

Hauptaufgaben und Zuständigkeiten

Als Doktorand wird von Ihnen erwartet

• Führen Sie Original-Doktorandenforschung zu Waldreaktionen auf atmosphärische und Bodentrockenheit durch und kombinieren Sie ökophysiologische und Fernerkundungsansätze.
• Durchführung und Analyse von Messungen einschließlich Saftfluss, Dendrometerdaten, Blattwasserpotenzial, Gasaustausch, Chlorophyllfluoreszenz und thermische Reaktionen.
• Analysieren Sie thermische, RGB- und potenziell multispektrale oder hyperspektrale Bilder, die von festen Kameras und UAVs gesammelt wurden.
• Verwenden Sie Satelliten- und Umweltdatensätze, um Regionen zu identifizieren, in denen Wälder besonders empfindlich oder anfällig für atmosphärische Dürre sind.
• Verbreitung von Forschungsergebnissen durch von Experten begutachtete wissenschaftliche Publikationen und Konferenzpräsentationen.
• Nehmen Sie an Laboraktivitäten teil und tragen Sie gegebenenfalls zur Überwachung von Studentenprojekten bei.
• Beitrag zur Lehre als Teil der PERL-Gruppe an der EPFL

Profil

• Ein MSc-Abschluss in Ökologie, Pflanzenbiologie, Umweltwissenschaften, Forstwirtschaft, Fernerkundung, Erdbeobachtung, Geographie oder einem verwandten Gebiet
• Starkes Interesse an Reaktionen von Pflanzen und Wäldern auf Dürre, Hitze und Klimawandel
• Interesse an der Kombination von Feldökophysiologie mit Fernerkundung und groß angelegter Datenanalyse
• Erfahrung mit pflanzenphysiologischen Messungen, Feldökologie und / oder Fernerkundung ist von Vorteil
• Gute quantitative und statistische Fähigkeiten
• Vertrautheit mit R, Python, GIS, Bildanalyse oder Fernerkundungssoftware ist eine Bereicherung
• Selbstmotivierte, unabhängige und kooperative Denkweise mit einem hohen Maß an Strenge für die akademische Forschung
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl geschrieben als auch gesprochen
• Bereitschaft zur Teilnahme an Feldkampagnen in der Schweiz und anderen europäischen Waldgebieten

Wir erwarten nicht, dass Kandidaten bereits Spezialisten in allen Komponenten des Projekts sind. Kandidaten mit einem starken Hintergrund in der Pflanzenökophysiologie oder Fernerkundung und einer klaren Motivation, Fachwissen im komplementären Bereich zu entwickeln, werden besonders ermutigt, sich zu bewerben.

Wir bieten

• Ein stimulierendes, interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und hervorragende Arbeitsbedingungen, mit einem 1-jährigen befristeten Vertrag (CDD), erneuerbar für 3 Jahre (4 Jahre insgesamt), um die Promotion abzuschließen
• Möglichkeit zur Durchführung modernster Forschung, die experimentelle Pflanzenökophysiologie, Waldökologie und Fernerkundung kombiniert
• Zugang zu einzigartiger experimenteller Waldinfrastruktur und langfristigen physiologischen Datensätzen
• Zusammenarbeit mit Forschern der EPFL, der WSL und einem europäischen Netzwerk von Forstforschungsstandorten
• Möglichkeiten für internationale Zusammenarbeit, Konferenzteilnahme und Forschungsbesuche
• Eine kollaborative Forschungsumgebung innerhalb von PERL mit Expertise in den Bereichen Pflanzenökophysiologie, Dürrereaktionen auf Wälder, Klimaextreme und Ökosystemfunktionen

Informationen

Der Auswahlprozess umfasst mehrere Phasen, und die in die engere Auswahl genommenen Kandidaten werden gebeten, sich für ein spezifisches EPFL-Doktorandenprogramm zu bewerben, um sich für einen PhD an der EPFL, d. H. Die Doktorandenschule für Bau- und Umwelttechnik (EDCE), zu qualifizieren. Bitte überprüfen Sie diese Seite für weitere Informationen zum Eintritt. Bitte beachten Sie, dass dies ein separates Bewerbungsverfahren ist, das erforderlich ist, um Ihren PhD an der EPFL abzuschließen. Die Bewerbung für die EDCE Doktorandenschule kann nach der Kandidatenauswahl durchgeführt werden. Nur über die Online-Plattform eingereichte Bewerbungen werden berücksichtigt. Sie werden gebeten, Folgendes zu liefern:

• Ein Anschreiben, das Ihre Motivation für die Position, Ihre relevante Erfahrung und Ihr Interesse am Projekt beschreibt (PDF, bis zu 2 Seiten)
• Eine einzelne PDF mit Ihrem Curriculum Vitae und Kontaktinformationen für 2 Schiedsrichter

Bewerbungsfrist: Laufende Frist. Die Position bleibt offen, bis sie gefüllt ist. Vertragsbeginn: April oder Mai 2027 Aktivitätsrate: 100% Vertragsart: CDD Dauer: 1 Jahr, erneuerbar

Referenz: Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte: Charlotte Grossiord ([email protected]), Petra D’Odorico (WSL, [email protected]) oder Helena Vallicrosa (WSL, [email protected]). Anträge, die direkt an diese E-Mail-Adressen gesendet werden, werden nicht berücksichtigt.

Bezug: 2490

Fragen zu dieser Stellenanzeige