Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X — Novartis

Vollständige Beschreibung

Gehaltsbereich

CHF 102.200.00 - CHF 189.800.00

Stellenbeschreibung Zusammenfassung Der Leiter der wissenschaftlichen KI-Plattform wird sich dem Data Science-Team von Disease Area X (DAx) bei Novartis anschließen, um KI-Analyseplattformen und Datenprodukte für Unternehmen zu entwickeln, um die Wirkstoffforschung zu beschleunigen. Diese Rolle wird multidisziplinäre Projektteams leiten und mit ihnen zusammenarbeiten, generative und agentische KI-Lösungen operationalisieren, die DAx AI-Datenstrategie gestalten und mit IT-Teams von Unternehmen zusammenarbeiten. Diese Rolle berichtet an den Head of Data Science, DAx.

Stellenbeschreibung

Interne Berufsbezeichnung: Senior Expert I/II, Data Science Standort: Basel, Schweiz (Hybrid)

Diese Rolle hat ihren Sitz in Basel, Schweiz. Novartis kann keine Umzugsunterstützung für diese Rolle anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn dieser Standort für Sie zugänglich ist.

Stellenbeschreibung Zusammenfassung

Der Leiter der wissenschaftlichen KI-Plattform wird sich dem Data Science-Team von Disease Area X (DAx) bei Novartis anschließen, um KI-Analyseplattformen und Datenprodukte für Unternehmen zu entwickeln, um die Wirkstoffforschung zu beschleunigen. Diese Rolle wird multidisziplinäre Projektteams leiten und mit ihnen zusammenarbeiten, generative und agentische KI-Lösungen operationalisieren, die DAx AI-Datenstrategie gestalten und mit IT-Teams von Unternehmen zusammenarbeiten. Diese Rolle berichtet an den Head of Data Science, DAx.

Zuständigkeiten

• Übersetzen Sie wissenschaftliche und operative KI-Anforderungen in wirkungsvolle, entscheidungsfähige Lösungen.
• Hands-on entwerfen, bauen und warten skalierbare AI-fokussierte Omics-Pipelines, APIs und integrierte Datenprodukte.
• Skalieren Sie KI-Workflows mit reproduzierbaren, transparenten, sicheren und FAIR-Datenpraktiken.
• Priorisieren Sie Ressourcen gegenüber sich entwickelnden Forschungsbedürfnissen.
• Festlegung strenger Projektbewertungs-, Bereitstellungs-, Lebenszyklus- und Governance-Praktiken.
• Mentor, Train und Coach Wet Lab Scientists, Data Scientists, Engineers und funktionsübergreifende Teams.
• Beaufsichtigen und Onboarding von externen Anbietern und Dienstleistern.
• Strategie, Umsetzungsdetails und Ergebnisse effektiv durch interne und externe Präsentationen, Poster, Publikationen und technische Dokumentation kommunizieren.

Anforderungen

• PhD in AI / ML, Data Science / Engineering, Computerbiologie, Bioinformatik, Informatik / Engineering, Mathematik, Physik oder einer verwandten Disziplin mit gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Wir werden auch qualifizierte MS-Studienbewerber mit 5+ Jahren relevanter postgradualer Erfahrung in Betracht ziehen.
• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der wissenschaftlichen Data Science oder Engineering, AI / ML, Computerforschung in der Biopharma- und / oder Technologieindustrie
• Erleben Sie den Aufbau und Betrieb multimodaler produktionstechnischer Datenplattformen für wissenschaftliche Analysen: Omikdaten, Datenmodellierung, Patientenmetadaten, Abstammung, Zugriffskontrollen und reproduzierbare Workflows.
• Erfahrungen mit Omikanalyse-Pipelines (d. h. Genomik, Transkriptomik), MCP, LLM-Mustern, biologischen Grundlagenmodellen, Agentenorchestrierung und Deep-Learning-Frameworks (d. h. Pytorch) werden bevorzugt.
• Vertrautheit mit aktuellen agentischen Frameworks wie Claude Science, Biomni, Gemini oder anderen Open-Source-Co-Wissenschaftlerplattformen.
• Nachweis der wissenschaftlichen oder technischen Auswirkungen durch Veröffentlichungen, Konferenzberichte, Open-Source-Beiträge, Patente oder eingesetzte Datenprodukte.
• Tiefe praktische Erfahrung in Software oder Data Engineering (d. H. Agile), einschließlich Python, SQL, Versionskontrolle, Testen, Workflow-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und Data Lakes (d. H. Snowflake, Databricks, Palantir Foundry, AWS).
• Erfahren Sie, wie Sie funktionsübergreifend in verschiedenen Wissenschafts- oder Ingenieurteams führen und unterstützen und wichtige Stakeholder in einer Matrixorganisation beeinflussen.
• Starke Kommunikation, zwischenmenschliche, ethische, Selbstbewusstsein und Kundenservice Fähigkeiten.

Vorteile & Belohnungen

Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, die Medizin gemeinsam neu zu gestalten - und die Menschen zu belohnen, die sie ermöglichen.

Erwartete Jahresgrundgehaltsspanne für Rollen: CHF 102.200- CHF 189.800

Das angebotene Grundgehalt wird auf der Grundlage von geschlechtsneutralen Zielen wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Lohnpolitik von Novartis festgelegt und wird nach dem Beitritt von Novartis regelmäßig überprüft.

Die Belohnungen, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über Grundlohn und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von Wettbewerbsvorteilen an, die Ihnen helfen, persönlich und professionell zu gedeihen, wie Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Wohlbefindensressourcen und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsmöglichkeiten, wo möglich, und mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.

Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt haben Sie möglicherweise Anspruch auf einen leistungsbezogenen Bonus, der von bestimmten Leistungsparametern abhängt. Langfristige Aktienprämien, die auf Gruppenebene gewährt werden, können ebenfalls Teil Ihres Pakets sein. Weitere Details werden während des Bewerbungsprozesses angegeben.

Lesen Sie unsere Broschüre, um mehr über unser globales Gesamtprämienangebot zu erfahren: https://www.novartis.com/sites/novartis com/files/novartis-life-handbook.pdf

Hinweis: Leistungen und Entschädigungen können von Land zu Land variieren und unterliegen lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich der Bestimmungen von Tarifverträgen, sofern anwendbar. Eine vollständige Übersicht über Ihr Vergütungspaket, einschließlich aller relevanten Tarifvertragsdetails, die für Ihre Rolle auf der Grundlage Ihres Beschäftigungsorts und Ihrer Arbeitgebereinheit von Novartis gelten, wird Ihnen während des Bewerbungsprozesses separat mitgeteilt.

Engagement für Vielfalt und Inklusion

Novartis engagiert sich für den Aufbau eines hervorragenden, integrativen Arbeitsumfelds und verschiedener Teams, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Zugänglichkeit und Unterkunft

Novartis verpflichtet sich, mit allen Menschen zusammenzuarbeiten und ihnen eine angemessene Unterkunft zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail an diversity.inclusion [email protected] und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktinformationen mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Gewünschte Fähigkeiten Künstliche Intelligenz (KI), Biostatistik, Change Management, Curious Mindset, Data Governance, Data Literacy, Data Quality, Data Science, Data Visualization, Deep Learning, Graph Algorithmen, Learning Agility, Machine Learning (ML), Machine Learning Algorithmen, Python (Programming Language), Stakeholder Engagement, Statistical Analysis, Time Series Analysis

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