Intern Data Science - Future Talent Program — Abbott

Vollständige Beschreibung

GEMEINSAME BESCHREIBUNG

Über Abbott Abbott ist ein weltweit führender Gesundheitsdienstleister, der Menschen hilft, in allen Lebensphasen vollständiger zu leben. Unser Portfolio an lebensverändernden Technologien umfasst das Spektrum des Gesundheitswesens mit führenden Unternehmen und Produkten in den Bereichen Diagnostik, Medizinprodukte, Ernährung und Markengenerika. Durch unsere innovativen Lösungen engagieren wir uns für die Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Menschen auf der ganzen Welt.

Die Position Für unser etabliertes Pharmaunternehmen (EPD) mit Sitz in Allschwil, Schweiz, suchen wir einen hochmotivierten Kandidaten für ein Praktikum - Data Science. Dieses 6-12-monatige Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit, zur digitalen Transformation von Abbott beizutragen und praktische Erfahrungen in den Bereichen fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in einem globalen Pharmaunternehmen zu sammeln. Das zentrale Advanced Analytics-Team am EPD-Hauptsitz in Basel hilft dabei, den Wandel hin zu einer globalen, datengesteuerten Organisation durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Machine Learning, Deep Learning, Generative AI und Computer Vision zu definieren und zu leiten.

Das Team arbeitet eng mit dem EPD Senior Leadership Team zusammen und spielt eine Schlüsselrolle bei der Förderung von nachhaltigem Geschäftswachstum und operativer Exzellenz. Als Senior Manager Data Science Solutions unterstützen Sie Projekte in den Bereichen Supply Chain und Optimized Manufacturing und arbeiten mit erfahrenen Data Scientists zusammen, um innovative Analyselösungen zu entwickeln, die messbaren Geschäftswert generieren.

Hauptzuständigkeiten

• Arbeiten Sie mit leitenden Data Scientists zusammen, um geschäftliche Herausforderungen und analytische Anforderungen zu verstehen.
• Unterstützung der Datenerfassung, Datenbereinigung, explorative Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse.
• Generieren Sie aufschlussreiche Datenvisualisierungen und kommunizieren Sie die Ergebnisse an die Projektbeteiligten.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen, einschließlich Feature Engineering, Modellauswahl und Validierungsaktivitäten.
• Dokumentieren Sie analytische Ansätze, Erkenntnisse und Prozesse, um Wissensaustausch und Reproduzierbarkeit zu ermöglichen.
• Beitrag zu fortgeschrittenen Analyseprojekten, die sich auf Supply Chain- und Fertigungsoptimierung konzentrieren.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Trends und Technologien in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
• Arbeiten Sie mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern zusammen, um messbare geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.

Benötigte Qualifikationen

• Derzeit verfolgt einen Master-Abschluss in Angewandter Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Angewandte Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Fundierte Erfahrung mit der Anwendung von Data Science-Methoden zur Lösung von Geschäftsproblemen.
• Wissen über Data Mining, statistische Modellierung, prädiktive Analysen und maschinelle Lerntechniken.
• Programmiererfahrung in Python oder R; Kenntnisse von objektorientierten Programmiersprachen wie Java, C++ oder C gelten als Vorteil.
• Verständnis von Machine-Learning-Bereitstellungskonzepten und Best Practices für Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit Testing Frameworks und analytischen Bibliotheken.
• Kenntnisse in Cloud-basierten Data Science-Umgebungen wie AWS oder SageMaker sind ein Plus.
• Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in internationalen Umgebungen zu arbeiten.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu präsentieren.
• Fließende Englischkenntnisse; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Warum Abbott beitreten? Bei Abbott können Sie eine sinnvolle Karriere aufbauen und gleichzeitig zu innovativen Gesundheitslösungen beitragen, die das Leben auf der ganzen Welt verbessern.

Dieses Praktikum bietet

• Praktische Erfahrung in Advanced Analytics, Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
• Exposition gegenüber einflussreichen Projekten, die globale Supply Chain- und Fertigungsfunktionen unterstützen.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Business Leadern.
• Eine Gelegenheit, zur datengesteuerten Transformationsstrategie von Abbott beizutragen.
• Entwicklung fortgeschrittener analytischer, technischer und geschäftlicher Fähigkeiten in einem globalen Umfeld.
• Exposition gegenüber Spitzentechnologien und realen Geschäftsanwendungen.
• Ein potenzieller Weg zu zukünftigen Karrieremöglichkeiten bei Abbott.

Sie interessieren sich für uns? Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestaltet. Abbott ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit, der sich für Vielfalt und Inklusion der Mitarbeiter einsetzt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.

Bleiben Sie in Verbindung unter www.abbott.com , Facebook www.facebook.com/Abbott und Twitter @AbbottNews und @AbbottGlobal . #earlycareersDACH #earlycareers

Der Grundlohn für diese Position ist N/A An bestimmten Orten kann der Gehaltsbereich von dem angegebenen Bereich abweichen.

JOB FAMILIE

Administrative Unterstützung

AUFTEILUNG

EPD etabliert Pharma

LAGE

Schweiz > Allschwil: H-127

ZUSÄTZLICHE LAGE

ARBEITSSCHALTUNG

Standard

REISEN

Nicht spezifiziert MEDIZINISCHE ÜBERWACHUNG Nicht anwendbar

WICHTIGKEITEN DER ARBEITEN

Nicht anwendbar

Fragen zu dieser Stellenanzeige