Senior Engineer - Machine Learning & AI Enablement — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zu medizinischer Versorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position Bei Roche bringen wir die Wissenschaft voran, damit wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben. Eine gesündere Zukunft. Für eine Welt, in der jeder Zugang zu der Gesundheitsversorgung hat, die er heute und für die kommenden Generationen braucht. Dafür glauben wir, dass der nächste Durchbruch in der Medizin durch die Schnittstelle von Computertechnik und Biologie angetrieben wird. Wir bauen die Infrastruktur auf, die KI von einem experimentellen Konzept in ein zuverlässiges, wirkungsvolles Dienstprogramm für unsere Forscher verwandelt.

Fortschritte in den Bereichen KI, Daten und Computerwissenschaften verändern die Wirkstoffforschung und -entwicklung. Roches Forschungs- und Frühentwicklungsorganisationen bei Genentech (gRED) und Pharma (pRED) haben gezeigt, wie diese Technologien Forschung und Entwicklung beschleunigen, indem sie Daten und neuartige Computermodelle nutzen, um die Auswirkungen zu steigern. Das neue Computational Sciences Center of Excellence (CoE) ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, diese transformative Kraft von Daten und KI zu nutzen, um Wissenschaftler dabei zu unterstützen, innovativere und transformativere Medikamente für Patienten weltweit zu liefern.

Innerhalb des CoE treibt die Organisation Data and Digital Catalyst (DDC) die Modernisierung von Computer- und Datenökosystemen sowie die Integration digitaler Technologien in Forschung und Frühentwicklung voran. Die AI Enablement Engineering Gruppe steht im Mittelpunkt dieser Mission. Wir bauen skalierbare Systeme, Datenpipelines und intelligente Anwendungen, die es unseren Wissenschaftlern ermöglichen, intelligenter und nicht härter zu arbeiten. Von der Optimierung der Modellleistung bis hin zur Gestaltung von durchgängigen agentischen Workflows ist es unser Ziel, leistungsstarke KI-Tools direkt in die Hände derjenigen zu legen, die die Wirkstoffforschung vorantreiben, um datengesteuerte Wissenschaft voranzutreiben und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

Wir sind ein funktionsübergreifendes, wirkungsorientiertes Team, das Wert auf kognitive Vielfalt und technische Exzellenz legt. Hier arbeiten Sie mit Biologen, Computerwissenschaftlern, Datenexperten und Forschern zusammen, um eine Zukunft zu gestalten, in der KI / ML ein wesentlicher Bestandteil jeder wissenschaftlichen Entdeckung ist. Wenn Sie ein Ingenieur sind, der es schafft, komplexe Probleme zu lösen, den Stapel mit Neugier überspannt und Werkzeuge bauen möchte, die Leben wirklich verändern, möchten wir von Ihnen hören.

Die Chance

Als Senior Machine Learning Engineer in AI Enablement leiten Sie die Architektur und Bereitstellung von Systemen, die wissenschaftliche Daten über komplexe Workstreams hinweg freischalten. Sie besitzen eine durchgängige technische Ausführung und setzen architektonische Standards, die KI zu einem zuverlässigen, wirkungsvollen Dienstprogramm für Forscher machen.

Durch die Partnerschaft zwischen Computerwissenschaften, Produktführern und Engineering-Teams werden Sie die technische Strategie vorantreiben und kritische AI / ML-Produkte übernehmen. Sie kombinieren technische Strenge mit proaktiver Problemlösung, um funktionsübergreifende Teams zu führen und das technische Wachstum im gesamten Unternehmen zu fördern.

• Führen Sie technisches Design, Architektur und praktische Implementierung von agentischen KI-Lösungen und skalierbaren Datenpipelines, um komplexe wissenschaftliche Herausforderungen zu lösen.
• Förderung der End-to-End-Bereitstellung wirkungsvoller Produkte und Workstreams, Etablierung von Best Practices im Bereich Software Engineering (Testing, CI/CD, Dokumentation) und Bewertungsstandards.
• Gestalten Sie grundlegende Architekturentscheidungen, setzen Sie sich für Best Practices durch Code Reviews ein und lösen Sie proaktiv technische Engpässe.
• Seien Sie bereit, den Stapel zu überspannen und wo nötig beizutragen, auch außerhalb Ihres Kernfachgebiets.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit neuen Technologien und Best Practices der Branche und übernehmen Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, der Zusammenarbeit und der Neugier.

Wer du bist

• Sie führen mit technischer Strenge und Eigenverantwortung: Sie haben einen Master-Abschluss mit 5+ Jahren Berufserfahrung oder einen PhD mit 3+ Jahren in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit einer Erfolgsbilanz bei der Förderung komplexer Workstreams und der Etablierung architektonischer Best Practices.
• Sie überspannen den Stack: Sie arbeiten bequem über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg, von GPU-Optimierung und Modellleistung bis hin zu Backend-Systemen und Cloud-nativer Architektur (z. B. Kubernetes, AWS) mit fundierten Kenntnissen in Statistik und ML-Theorie sowie AI / ML-Frameworks, Bibliotheken und Toolsets
• Ihre eigene Projektbereitstellung und -architektur: Sie zeichnen sich durch die Bereitstellung von KI/ML-Produkten aus, identifizieren proaktiv Risiken und führen funktionsübergreifende Teams (von Forschern bis hin zu DevOps-Ingenieuren) zu robusten, wartbaren Lösungen.
• Sie sind ein kontinuierlicher Lernender: Sie nähern sich neuen Frameworks und Sprachen mit Neugier. Sie sind so bequem, andere zu betreuen, wie Sie von ihnen lernen, und Sie tragen aktiv zu einer Kultur des kollektiven Wachstums bei.
• Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator: Sie zeichnen sich dadurch aus, dass Sie technische Komplexität in klare, umsetzbare Erkenntnisse für unterschiedliche Zielgruppen übersetzen. Sie kommunizieren mit Empathie und Präzision und stellen sicher, dass technische Kompromisse gut verstanden werden und dass sich alle Stakeholder, von Forschern bis hin zu Ingenieuren, ausgerichtet und gehört fühlen.
• Erfahrung mit biologischen Daten (idealerweise multimodal) und Prozessen ist ein starkes Plus.
• Erfahrung in der Arbeit mit Wissenschaftlern oder in einem Forschungsumfeld ist von Vorteil.
• Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI und / oder Agenten ist ein Plus.

Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zu Innovationen an. Gemeinsam engagieren sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit für die Weiterentwicklung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zur Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir befähigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die globale Auswirkungen haben.

Lasst uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.

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