Scientist – Assay Data, AI & Workflows — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position In Roches Pharmaceutical Research and Early Development Organisation (pRED) stellen wir transformative Medikamente für Patienten her, um einige der weltweit härtesten unerfüllten Gesundheitsbedürfnisse zu bewältigen. Bei pRED verbindet uns unsere Mission, Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine Kultur, die von Neugier, Verantwortung und Demut geprägt ist, in der unsere talentierten Mitarbeiter befähigt und inspiriert werden, außergewöhnliche, lebensverändernde Innovationen in kürzester Zeit hervorzubringen.

Therapeutische Modalität (TMo) Organisation, verantwortlich für die Übersetzung der Krankheitsbiologie in qualitativ hochwertige Arzneimittelkandidaten über kleine Moleküle, große Moleküle, Oligonukleotide und genomische Medikamente. Durch die Integration von fundiertem Modalitäts-Know-how mit interdisziplinärer Zusammenarbeit fördert TMo Innovationen innerhalb und zwischen Plattformen, um eine differenzierte, nachhaltige therapeutische Wirkung zu ermöglichen.

Die Chance Wir suchen einen äußerst vielseitigen Wissenschaftler, der als unser primärer Betriebs- und Rechenarchitekt in die wissenschaftliche Gemeinschaft der Nasslabore eingebettet ist. In dieser Rolle schließen Sie die Lücke zwischen physischen Laborbänken und fortschrittlicher digitaler Infrastruktur. Sie haben die Möglichkeit zu gestalten, wie aktive Lernschleifen die Entwicklung von Kleinmolekül-Assays für Screening und Profiling grundlegend überdenken können, indem Sie zukünftige agentische KI-Workflows vom Assay-Design bis zur Datenbereitstellung erstellen. Gleichzeitig werden Sie sich für die Einführung von Plattformen in der gesamten Abteilung einsetzen, um sicherzustellen, dass Laborwissenschaftler in Kernwerkzeugen geschult und unterstützt werden. Dieses Profil erfordert eine einzigartige Kombination aus biologischer Kompetenz und Data-Engineering-Charakter, um erfolgreich geschlossene Analysesysteme zu entwerfen, betriebliche Engpässe zu minimieren und rohe Screening-Auslesungen in prädiktive, FAIR-konforme Datenbestände umzuwandeln.

• Führen Sie die gemeinsame Entwicklung, den operativen Rollout und die kontinuierliche Schulung für unsere End-to-End-Assay-Entwicklung und das Screening von Laborinformationsmanagementsystemen (LIMS) und gewährleisten Sie vollständige, rückverfolgbare Datenspuren und digitale Zwillinge.
• Entwerfen und integrieren Sie modernste Agentic AI Tools und Design of Experiments (DoE) Frameworks.
• Erstellen und Anpassen von Pipelines, die spezialisierte Rohgeräte direkt mit Datenbanken verbinden, um robuste FAIR-Datenstandards (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable) zu erreichen.
• Handeln Sie als Change Agent, indem Sie das Onboarding der Benutzer koordinieren, Laborwissenschaftler ausbilden und sich für die Einführung von Plattformen in der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft einsetzen.
• Machen Sie einen direkten Einfluss, indem Sie die Design- und Ausführungszeiten von Assays beschleunigen, die Verarbeitungsfehlerraten senken und betriebliche Engpässe für spezialisierte Teams beheben.

Wer du bist

• Sie haben einen Ph.D. oder MS in Computational Biology, Scientific Informatics, Bioinformatics, Biology / Biochemie mit einem starken Rechenfokus oder einer verwandten quantitativen wissenschaftlichen Disziplin.
• Sie bringen fundierte Erfahrung in zellulären, biochemischen oder biophysikalischen Systemen mit und sind mit den FAIR-Datenmanagementstandards vertraut.
• Sie haben nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Laborinformatik-Umgebungen (wie LIMS oder elektronischen Labor-Notebooks) neben Nasslaborbetrieben inkl. Design von Experimenten.
• Sie weisen starke Programmierkenntnisse auf, einschließlich des Aufbaus oder der Pflege von Datenbanken, der Automatisierung der Datenextraktion und der Arbeit mit der ML / LLM-API-Integration.
• Sie sind ein kollaborativer Kommunikator mit einer kundenorientierten Denkweise, der bereit ist, funktionsübergreifende Benutzer zu schulen und Stakeholder-Beziehungen effektiv zu verwalten.

Bei Roche streben wir nach lebensverändernden Gesundheitslösungen. Wenn Sie bereit sind, einen sinnvollen Einfluss auf Patienten und Gesundheitssysteme weltweit zu machen, ist dies der richtige Ort für Sie.

Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zu Innovationen an. Gemeinsam widmen sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit der Förderung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir befähigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die globale Auswirkungen haben.

Lasst uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.

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