AI Innovation Postdoctoral Fellow in Digital Pathology — Novartis

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Stellenbeschreibung Zusammenfassung Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzureichen, eine einzigartige Ausbildungsmöglichkeit für außergewöhnliche Nachwuchswissenschaftler, die einige der schwierigsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Wirkstoffforschung angehen möchten.

Standort: Basel, Schweiz Dauer: 3 Jahre Startdatum: 1. November 2026 oder früher Bewerbungsfrist: 10. September 2026 EOB

Stellenbeschreibung Als Postdoktorand werden Sie dem AI & Innovation-Team von Oncology Data Science bei Novartis in Basel beitreten und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Wirkstoffforschung verfolgen. Sie arbeiten mit führenden Wissenschaftlern in einem hochgradig kooperativen, multidisziplinären Umfeld zusammen und sind gleichzeitig dem breiteren Ökosystem ausgesetzt, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente übersetzt. Unsere Stipendiaten sind in der Lage, mutige wissenschaftliche Fragen zu stellen, innovative Technologien anzuwenden und Ansätze zu entwickeln, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung zu verändern.

Forschungsmöglichkeit In enger Zusammenarbeit mit Pathologen, Translationswissenschaftlern und Wirkstoffforschungsteams werden Sie dem end-to-end-onkologischen Forschungsprozess ausgesetzt sein, von der biologischen Hypothesenerzeugung und Biomarkerentdeckung bis hin zur translationalen Entscheidungsfindung. Ihr Projekt wird sich auf die Weiterentwicklung von KI-fähigen digitalen Pathologieansätzen konzentrieren, um klinisch und biologisch bedeutsame Erkenntnisse aus komplexen Gewebebildgebungsdatensätzen zu extrahieren, darunter H & E, IHC, Multiplex-Immunfluoreszenz und räumliche Transkriptomik. In enger Zusammenarbeit mit Computer-, Pathologie- und Translationsteams helfen Sie, robuste bildabgeleitete Biomarker zu identifizieren und räumliche und zelluläre Muster in der Tumormikroumgebung zu interpretieren, um Onkologie-Therapeutika der nächsten Generation zu unterstützen.

Warum dem Programm beitreten? Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program wurde entwickelt, um die nächste Generation von wissenschaftlichen Führungskräften zu entwickeln und die Zukunft der Medizin durch strenge Forschung und immersive Lernerfahrungen, einschließlich der Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung, voranzutreiben.

Postdoktoranden profitieren von

• Anleitung von erfahrenen wissenschaftlichen Führungskräften und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Zusammenarbeit über Disziplinen und organisatorische Grenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
• Dedizierte Programme, die Stipendiaten während ihrer gesamten Karriere helfen sollen.
• Personalisierte Erfahrungslernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum, das Stipendiaten befähigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, funktionsübergreifendes Fachwissen aufzubauen und ihre Wirkung über ihr primäres Forschungsprojekt hinaus zu erweitern.
• Möglichkeiten, Forschung zu präsentieren, in führenden Zeitschriften zu veröffentlichen und ein internationales wissenschaftliches Netzwerk aufzubauen

Wir treten in eine neue Ära biomedizinischer Forschungsdurchbrüche durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und Werkzeugen der künstlichen Intelligenz ein, und die Stipendiaten werden auch bei der Beschäftigung mit diesen aufkommenden Ansätzen unterstützt. Dies ist eine Vollzeit-Ausbildungsstelle von bis zu drei Jahren Dauer.

Medizin gemeinsam neu gestalten Bei Novartis ist es unser Ziel, die Medizin neu zu gestalten, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Durch dieses Programm werden Sie als Wissenschaftler und zukünftiger Führer wachsen und gleichzeitig zu Entdeckungen beitragen, die letztendlich Patienten weltweit zugute kommen können.

Hauptzuständigkeiten

• Entwicklung und Anwendung von KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus digitalen Pathologie-Bildgebungsdatensätzen (z. B. H & E, IHC, mIF, Spatial Transkriptomik).
• Arbeiten Sie mit grundlegenden Modellen, einschließlich vortrainierter, selbstüberwachter, Mehrzweck- und multimodaler Modelle, um generative KI-Anwendungen in der Wirkstoffforschung voranzutreiben.
• Arbeiten Sie mit Pathologen und Translationsteams zusammen, um bildabgeleitete Biomarker und biologische Ergebnisse zu interpretieren.
• Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und präsentieren Ergebnisse bei internen