Senior Software Architect - Deep Learning und HPC Communications — NVIDIA (ufficio Zurich)

CHF 101'500 - 154'000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 101'500 - 154'000
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Ort
Zürich
Vertrag
full-time
Veröffentlicht
vor 31 Tagen
LohnCHF 101'500 - 154'000

Rollenüberblick

NVIDIA ist führend in den Bereichen Künstliche Intelligenz, High Performance Computing und Visualisierung.

Die GPU - unsere Erfindung - dient als visueller Kortex moderner Computer und ist das Herzstück unserer Produkte und Dienstleistungen.

Unsere Arbeit eröffnet neue Universen zum Erkunden, ermöglicht bahnbrechende Kreativität und Entdeckung und unterstützt Erfindungen, die einst als Science Fiction galten, einschließlich künstlicher Intelligenz für autonome Autos. Was wir suchen:

Was das Unternehmen bietet

  • sehr wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.
  • Als Arbeitgeber für Chancengleichheit engagieren wir uns für die Förderung eines unterstützenden und stärkenden Arbeitsplatzes für alle.
  • Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Bezahlung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt.
  • Für Polen: Die Grundgehaltsspanne beträgt 221.250

Weitere Details

  • Unsere Arbeit eröffnet neue Universen zum Erkunden, ermöglicht bahnbrechende Kreativität und Entdeckung und unterstützt Erfindungen, die einst als Science Fiction galten, einschließlich künstlicher Intelligenz für autonome Autos.
  • Sind Sie bereit, die neuen und innovativen Technologien zu entwickeln, die dazu beitragen, die Vision von NVIDIA zu verwirklichen? Was Sie tun werden:
  • Verwenden Sie Simulation, um die Leistung großer GPU-Cluster zu untersuchen (denken Sie an Skalen von 100s von 1000s von GPUs) Was wir sehen müssen:
  • Wir bieten sehr wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.

Notizen und Originalinhalt

  • Was wir suchen:
  • Sind Sie bereit, die neuen und innovativen Technologien zu entwickeln, die dazu beitragen, die Vision von NVIDIA zu verwirklichen?
  • Was Sie tun werden:
  • Verwenden Sie Simulation, um die Leistung großer GPU-Cluster zu untersuchen (denken Sie an Skalen von 100s von 1000s von GPUs)
  • Was wir sehen müssen:
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