Computer Vision Forschung Internship: Image to Sequence Modeling (e.g. Transformers) — Scandit AG
NeuCHF 73'500 - 111'500
Scandit AG · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 2 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500
Rollenüberblick
Dauer: Mindestens 6 Monate; idealerweise 9-12 Monate, abhängig von der Erfahrung des Kandidaten
Scandit gibt den Menschen Superkräfte.
Ob es Lieferfahrern ermöglicht, schneller zu liefern, einen Patienten mit ihren Medikamenten zu vergleichen oder Einzelhändlern zu ermöglichen, den Ladenbetrieb effizienter zu gestalten, unsere Technologie automatisiert Workflows und bietet umsetzbare Erkenntnisse, um Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen zu helfen.
- Dauer: Mindestens 6 Monate; idealerweise 9-12 Monate, abhängig von der Erfahrung des Kandidaten
- Scandit gibt den Menschen Superkräfte.
- ein forschungsorientiertes Praktikum an, das darauf abzielt, maschinelle Lernmethoden für komplexe visuelle Verständnisaufgaben voranzutreiben.
- Das Projekt konzentriert sich auf Deep-Learning-Architekturen für Bild-zu-Sequenz-Modellierung, wie etwa Transformer, Aufmerksamkeitsmechanismen und moderne Sequenz- und Repräsentationslern-Frameworks, um anspruchsvolle und hochstrukturierte Computer Vision-Probleme anzugehen.
Was das Unternehmen bietet
- ein forschungsorientiertes Praktikum an, das darauf abzielt, maschinelle Lernmethoden für komplexe visuelle Verständnisaufgaben voranzutreiben.
- Das Projekt konzentriert sich auf Deep-Learning-Architekturen für Bild-zu-Sequenz-Modellierung, wie etwa Transformer, Aufmerksamkeitsmechanismen und moderne Sequenz- und Repräsentationslern-Frameworks, um anspruchsvolle und hochstrukturierte Computer Vision-Probleme anzugehen.
- Dieses Projekt trägt zu langfristigen Forschungsanstrengungen bei, die auf eine noch höhere Leistung, Robustheit und Generalisierung in großen visuellen Anwendungen abzielen. Was Sie tun werden
- Sie arbeiten eng mit erfahrenen ML-Forschern und Ingenieuren an der Schnittstelle von Computer Vision und Sequenzmodellierung zusammen. Ihre Arbeit umfasst:
- Entwerfen und Experimentieren mit neuen ML-Architekturen für strukturierte visuelle Daten.
- Auswertung alternativer Modellierungsparadigmen (z.
- Encoder-Decoder, Hybrid-Transformer-Modelle, sequenzbasierte Darstellungen).
- Untersuchung von Techniken zur Verbesserung der Robustheit, Generalisierung und Multi-View-Denken.
- Durchführen systematischer Experimente, Ablationen und Fehleranalysen zur Validierung von Forschungshypothesen.
- Dieses Projekt bietet Möglichkeiten für neuartiges Modelldesign, umfangreiche Experimente und wissenschaftliche Forschung.
Weitere Details
- Begleiten Sie uns, während wir weiter expandieren, wachsen und innovativ sind, und helfen Sie Scandit auf die nächste Stufe zu bringen. Über das Praktikum
- Wir bieten ein forschungsorientiertes Praktikum an, das darauf abzielt, maschinelle Lernmethoden für komplexe visuelle Verständnisaufgaben voranzutreiben.
- Dieses Projekt trägt zu langfristigen Forschungsanstrengungen bei, die auf eine noch höhere Leistung, Robustheit und Generalisierung in großen visuellen Anwendungen abzielen. Was Sie tun werden
- Sie arbeiten eng mit erfahrenen ML-Forschern und Ingenieuren an der Schnittstelle von Computer Vision und Sequenzmodellierung zusammen. Ihre Arbeit umfasst:
- Forschungskarriere in der Industrie oder der akademischen Welt vorbereiten.
- Die Kandidaten sollten eine solide Grundlage in der Theorie des maschinellen Lernens, neuronalen Netzwerken und Computer Vision haben. Wesentliche Fähigkeiten:
- Vertrautheit mit Best Practices in der Forschung, einschließlich Reproduzierbarkeit, kontrollierten Experimenten und Ablationsstudien. Erwünschte Fähigkeiten:
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem forschungsorientierten Umfeld selbstständig zu arbeiten.
- Hackathons, Sommerpartys, Firmenausflüge und andere regelmäßige Veranstaltungen Büro in der Innenstadt von Zürich Jeder ist hier willkommen
- Alle qualifizierten Bewerbungen werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher [Behinderung] oder Dauer der Arbeitslosentätigkeit berücksichtigt.
Notizen und Originalinhalt
- Begleiten Sie uns, während wir weiter expandieren, wachsen und innovativ sind, und helfen Sie Scandit auf die nächste Stufe zu bringen.
- Über das Praktikum
- Dieses Projekt trägt zu langfristigen Forschungsanstrengungen bei, die auf eine noch höhere Leistung, Robustheit und Generalisierung in großen visuellen Anwendungen abzielen.
- Was Sie tun werden
- Sie arbeiten eng mit erfahrenen ML-Forschern und Ingenieuren an der Schnittstelle von Computer Vision und Sequenzmodellierung zusammen.
- Ihre Arbeit umfasst:
- Wer du bist
- Die Kandidaten sollten eine solide Grundlage in der Theorie des maschinellen Lernens, neuronalen Netzwerken und Computer Vision haben.
- Wesentliche Fähigkeiten:
- Vertrautheit mit Best Practices in der Forschung, einschließlich Reproduzierbarkeit, kontrollierten Experimenten und Ablationsstudien.
