Senior CPU Performance Entwickler Technology Ingenieur — NVIDIA (ufficio Zurich)

CHF 101'500 - 154'000
NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 101'500 - 154'000
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Ort
Zürich
Vertrag
full-time
Veröffentlicht
vor 32 Tagen
LohnCHF 101'500 - 154'000

Rollenüberblick

Wir suchen jetzt einen Senior CPU Performance Developer Technology Engineer.

NVIDIA sucht einen herausragenden Informatiker, der sich seinem Team Compute Developer Technology (Devtech) anschließt.

Diese Rolle konzentriert sich auf Forschungs- und Entwicklungstechniken zur Optimierung wichtiger Cloud- und HPC-CPU-Workloads auf der NVIDIA-CPU.

Was das Unternehmen bietet

  • sehr wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.
  • Als Arbeitgeber für Chancengleichheit engagieren wir uns für die Förderung eines unterstützenden und stärkenden Arbeitsplatzes für alle #LI-Hybrid Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Bezahlung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt.
  • Für Polen: Die Grundgehaltsspanne beträgt 292.500 PLN
  • 507.000 PLN für Level 4 und 375.000 PLN
  • 650.000 PLN für Level 5.

Weitere Details

  • Dazu gehört die Durchführung einer eingehenden Analyse und Optimierung, um die bestmögliche Leistung für die aktuellen und zukünftigen Generationen von NVIDIA CPU zu gewährleisten. Was Sie tun werden:
  • Software-Stacks, indem Sie die Auswirkungen auf die Anwendungsleistung und Entwicklereffizienz untersuchen. Was wir sehen müssen:
  • Wir bieten sehr wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.

Notizen und Originalinhalt

  • Dazu gehört die Durchführung einer eingehenden Analyse und Optimierung, um die bestmögliche Leistung für die aktuellen und zukünftigen Generationen von NVIDIA CPU zu gewährleisten.
  • Was Sie tun werden:
  • Software-Stacks, indem Sie die Auswirkungen auf die Anwendungsleistung und Entwicklereffizienz untersuchen.
  • Was wir sehen müssen:
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