Lead Data Product Owner 80-100% — Siemens
CHF 96'000 - 146'000
Siemens · Zug (ZG)
- Ort
- Zug
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 12 Tagen
LohnCHF 96'000 - 146'000
Rollenüberblick
Wir transformieren Gebäude Mit Technologie für intelligente und nachhaltige Gebäude und Infrastruktur verwandeln wir den Alltag für alle.
Durch die Kombination der realen und digitalen Welten ermöglichen wir unseren Kunden, ihre Dekarbonisierungsziele zu erreichen, ihre Betriebskosten zu senken und Weltklasse-Erlebnisse für Menschen zu erzielen Innerhalb der Smart Infrastructure von Siemens werden Sie Teil unserer Business Unit Gebäude, die das gesamte Portfolio an Produkten,
Software und Dienstleistungen für Gebäude und angrenzende Infrastruktur vereint.
- Wir transformieren Gebäude Mit Technologie für intelligente und nachhaltige Gebäude und Infrastruktur verwandeln wir den Alltag für alle.
- Durch die Kombination der realen und digitalen Welten ermöglichen wir unseren Kunden, ihre Dekarbonisierungsziele zu erreichen, ihre Betriebskosten zu senken und Weltklasse-Erlebnisse für Menschen zu erzielen Innerhalb der Smart Infrastructure von Siemens werden Sie Teil unserer Business Unit Gebäude, die das gesamte Portfolio an Produkten,
- Ihre neuen Verantwortlichkeiten -Vision und Strategie: Definieren Sie die Vision und Roadmap für Datenprodukte, ausgerichtet auf die Geschäftsstrategie Ende-zu-Ende und über verschiedene Teile der Organisation -Produkt-Backlog-Management: Besitzen und priorisieren Sie den Daten-Produkt-Backlog, um den Geschäftswert zu maximieren, indem Sie die Leistung überwachen, Feedback sammeln und Produktfunktionen iterieren -Stakeholder-Management: Stakeholder-Management: Engage Stakeholder über Geschäftseinheiten, Data Science und Engineering hinweg, um Anforderungen zu sammeln und den Fortschritt zu kommunizieren -Team Leadership: Guide und Mentor ein virtuelles Team von Daten-Produkt-Eigentümern, um eine effektive Produktentwicklung zu gewährleisten -Data Governance und Qualität: Stellen Sie sicher, dass Datenprodukte Qualitätsstandards einhalten und gesetzliche Anforderungen erfüllen -Innovation: Identifizieren und treiben Sie Chancen für Dateninnovation und AI Ihr Profil
- Master-Abschluss in Informatik, Mathematik oder ähnlichem
Wichtige Anforderungen
- Ihre neuen Verantwortlichkeiten -Vision und Strategie: Definieren Sie die Vision und Roadmap für Datenprodukte, ausgerichtet auf die Geschäftsstrategie Ende-zu-Ende und über verschiedene Teile der Organisation -Produkt-Backlog-Management: Besitzen und priorisieren Sie den Daten-Produkt-Backlog, um den Geschäftswert zu maximieren, indem Sie die Leistung überwachen, Feedback sammeln und Produktfunktionen iterieren -Stakeholder-Management: Stakeholder-Management: Engage Stakeholder über Geschäftseinheiten, Data Science und Engineering hinweg, um Anforderungen zu sammeln und den Fortschritt zu kommunizieren -Team Leadership: Guide und Mentor ein virtuelles Team von Daten-Produkt-Eigentümern, um eine effektive Produktentwicklung zu gewährleisten -Data Governance und Qualität: Stellen Sie sicher, dass Datenprodukte Qualitätsstandards einhalten und gesetzliche Anforderungen erfüllen -Innovation: Identifizieren und treiben Sie Chancen für Dateninnovation und AI Ihr Profil
- Master-Abschluss in Informatik, Mathematik oder ähnlichem
- Angesichts der Breite des Produktumfangs, 5 Jahre plus Erfahrung im Daten- oder Produktmanagement mit starken organisatorischen Fähigkeiten
- Frühere Erfahrungen im technischen Gebäudebereich (Automatisierung, Energie, Sicherheit) sind ein starkes Plus
- Gutes Verständnis von Data Governance-Prinzipien, Datenqualitätsmanagement, Metadatenpraktiken und regulatorischen Anforderungen
- Bewährte Erfahrung in der Definition, Bereitstellung und Entwicklung von Datenprodukten mit einem starken Fokus auf Geschäftswert, Akzeptanz und messbaren Ergebnissen
- Erfahrung in der Identifizierung und Förderung von KI, Machine Learning oder Advanced Analytics in Produkten
- Solides Verständnis von Datentechnologien (Datenbanken, Kataloge, Data Lakes) zur Steuerung von Produktentscheidungen und -diskussionen
- Demonstrierte Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu führen und leitende Geschäfts- und technische Stakeholder zu beeinflussen
- Proaktiv, kooperativ und in der Lage, Stakeholder zu beeinflussen
- Starke analytische Denkweise mit Leidenschaft für digitale Lösungen und Adoption
- Fließend in Englisch, schriftlich und gesprochen Mitarbeiterleistungen
Weitere Details
- 2–3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten ist Standard Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten Zugang zu Employee Share Programmen
Notizen und Originalinhalt
- 2–3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten ist Standard
- Mobilitätszulage
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Zugang zu Employee Share Programmen
