Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area del Privacy Preserving Data Processing — SUPSI / DTI
Rollenüberblick
# Forscher/Forscher mit Doktortitel im Bereich der datenschutzrechtlichen Datenverarbeitung
## Umfang und Zweck der Stelle Ziel der Stelle ist die Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die sich auf die Gestaltung innovativer Lösungen für datenschutzschonendes maschinelles Lernen konzentrieren, mit besonderem Augenmerk auf Large Language Models (LLMs). Die ausgewählte Person wird zum Entwurf und zur Implementierung von Technologien zum Schutz der Privatsphäre beitragen, die speziell auf transformatorbasierte Architekturen zugeschnitten sind. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, darunter akademische Forscher, Software-Ingenieure und Industriepartner, um Spitzenforschung in praktische Lösungen für datenschutzschonende LLM-Schlussfolgerungen und -Feinabstimmungen umzusetzen.
## Verantwortlichkeiten und Aktivitäten Die ausgewählte Person wird Forschungsgruppen beitreten, die sich auf die Entwicklung von Lösungen zum Schutz der Privatsphäre konzentrieren, mit besonderem Augenmerk auf maschinelles Lernen und Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre. Insbesondere: - Tragen Sie zum Entwurf und der Implementierung von Technologien zum Schutz der Privatsphäre bei, die speziell an transformatorbasierte Architekturen und LLMs angepasst sind, mit Schwerpunkt auf sicherem Training und Inferenz. - Arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams zusammen, darunter NLP-Experten, Software-Ingenieure und akademische/industrielle Partner, um Spitzenforschung in praktische Anwendungen umzusetzen. - Unterstützen Sie Forschungs- und Entwicklungsbemühungen zur Weiterentwicklung datenschutzschonender maschineller Lerntechniken durch die Bewertung ihrer Wirksamkeit, Skalierbarkeit und Compliance. - Entwickeln und testen Sie Software-Prototypen von Systemen zum Schutz der Privatsphäre und tragen Sie so zur Integration der vorgeschlagenen Lösungen in reale Plattformen oder Technologiedemonstratoren bei.
Wichtige Anforderungen
- Il/La candidato/a ideale soddisferà i seguenti requisiti essenziali:
- Dottorato di Ricerca in Informatica, Data Science, Machine Learning o ambiti affini.
- Esperienza comprovata con privacy-enhancing technologies e loro applicazione a modelli di machine learning.
- Solida esperienza con framework di deep learning (es. PyTorch, TensorFlow) e strumenti di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Ottima padronanza di linguaggi di programmazione, in particolare in Python, con familiarità con sistemi di controllo versione (es. Git).
- Solida preparazione matematica, inclusi algebra lineare, teoria della probabilità, ottimizzazione e crittografia.
- Conoscenza approfondita degli algoritmi di machine learning, con particolare attenzione ai modelli basati su transformer.
- Capacità di lavorare in autonomia e di gestire scadenze e deliverable di progetto.
