Operations Research Engineer — Duferco

Vollständige Beschreibung

TL;DR Wir erweitern das Corporate Innovation Team von Duferco: ein schnelllebiges Team, das in einem Startup-ähnlichen Umfeld agiert und durch die Stabilität und Größe einer global diversifizierten Gruppe unterstützt wird. Wir suchen einen Operations Research Engineer: jemanden, der in der Nähe von Geschäftsteams arbeitet, unordentliche Betriebs- und Planungsprobleme versteht, Optimierungsmodelle und Algorithmen entwickelt, um sie effizient zu lösen, und Lösungen in praktische Werkzeuge verwandelt, die von einer Vielzahl von Stakeholdern verwendet werden. Sie arbeiten in Bereichen wie Energie, Handel, Logistik, Stahl, Versicherungen, Sport und anderen Bereichen - nicht als externer Berater, sondern als Teil der Gruppe selbst, mit dem Eigentum und der Kontinuität eines internen Produkt- und Ingenieurteams. Sie identifizieren Chancen, Prototypen von optimierungsbasierten Tools, bewerten die Auswirkungen und helfen bei der Bereitstellung von Lösungen, die Engpässe beseitigen, die Entscheidungsfindung verbessern und eine Hebelwirkung im gesamten Unternehmen schaffen. Über das Team Wir sitzen in der Nähe von echten Geschäftsproblemen und haben die Freiheit, Prototypen schnell zu liefern, wobei KI bereits Teil unseres täglichen Workflows ist. Wir kümmern uns um die Entwicklung von Lösungen, die in der realen Welt funktionieren: nützliche Werkzeuge, zuverlässige und intelligente Entscheidungen, bessere Workflows und Systeme, die messbare Auswirkungen haben. Wir schätzen Menschen, die Besitz, schnelle Iteration, pragmatische Problemlösung und die direkte Zusammenarbeit mit den Benutzern genießen, um zu verstehen, wie die Dinge tatsächlich erledigt werden. Was du tun wirst

• Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen von optimierungsbasierten Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikteams, um Bedürfnisse zu verstehen, Optimierungsprobleme zu formalisieren, Prototypenlösungen zu finden, Auswirkungen zu messen und zu iterieren - und nicht nur vordefinierte Spezifikationen auszuführen
• Entwicklung von linearen, nichtlinearen und Mixed-Integer-Programmierungsmodellen zusammen mit heuristischen und stochastischen Optimierungsmethoden zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung
• Gewährleistung der Robustheit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit von Optimierungslösungen, die in Produktionsumgebungen eingesetzt werden
• Forschung und Bewertung neuer Technologien und Methoden in der Betriebsforschung und mathematischen Optimierung, um Innovationen voranzutreiben

Was wir anbieten

• Eine hochautonomische Rolle mit direktem Einfluss darauf, wie Optimierung gruppenübergreifend angewendet wird
• Echte Geschäftsprobleme mit sichtbaren Auswirkungen
• Moderne KI-gestützte Tools und Zeit, neue Technologien und Ansätze zu erkunden
• Eine schnelllebige, kollaborative Umgebung mit talentierten und ehrgeizigen Menschen
• Eine breite Palette von technischen und geschäftlichen Herausforderungen in verschiedenen Bereichen
• Wettbewerbliche Vergütung und Leistungen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrider Arbeitsaufbau

Sie sind wahrscheinlich ein Fit, wenn

• Sie haben einen Master-Abschluss mit mindestens 2-3 Jahren einschlägiger Erfahrung oder einen Ph.D. in Operations Research, Applied Mathematics, Industrial Engineering oder einem verwandten Bereich.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der mathematischen Programmierung (linear, ganzzahlig usw.), verschiedenen heuristischen und metaheuristischen Ansätzen und stochastischen Optimierungsmethoden.
• Sie beherrschen Optimierungssoftware (z. B. Gurobi, CPLEX, offene Solver) und verfügen über fundierte Programmierkenntnisse in Python oder anderen Sprachen, die für Optimierung und Modellierung relevant sind.
• Sie haben Erfahrung in der Erstellung und Lösung von groß angelegten Optimierungsmodellen und die Fähigkeit, Insights und Trade-Offs klar an Stakeholder zu kommunizieren
• Sie arbeiten gerne eng mit Benutzern und Geschäftsteams zusammen, verstehen, wie Arbeit abläuft, und verwandeln unordentliche Probleme in nützliche optimierungsbasierte Lösungen.
• Sie haben nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von optimierungsbasierten Lösungen in realen Umgebungen und / oder bei der Veröffentlichung von optimierungsbasierter Forschung in Fachzeitschriften für Operations Research
• Sie sind pragmatisch, wenn es darum geht, KI im täglichen Workflow einzusetzen: begeistert von dem, was sie kann, aber sich ihrer Grenzen, Fehlermodi und der Bedeutung einer guten Bewertung bewusst

Erfahrung mit Prognose und maschinellem Lernen, strukturierten und unstrukturierten Daten, Simulation, Datenbanksystemen, AWS, dem Einsatz von Tools in Produktionsumgebungen oder komplexen Betriebsdomänen ist ein Plus. Sie brauchen nicht Erfahrung mit jeder Technologie und Optimierungsmethode. Neugier, analytisches Denken, Anpassungsfähigkeit und die Fähigkeit, Optimierung in praktische Geschäftsauswirkungen umzuwandeln, sind viel wichtiger. Wenn das klingt wie die richtige Passform für Sie, würden wir gerne von Ihnen hören.

Fragen zu dieser Stellenanzeige