Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting — Migros-Genossenschafts-Bund
NeuCHF 73'500 - 111'500
Migros-Genossenschafts-Bund · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 2 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500
Rollenüberblick
Hast du Lust, die Analytics-Zukunft der Migros aktiv mitzugestalten?
Unser Bereich Analytics, Reporting, Data & Platform entwickelt und betreibt moderne Data- und Analytics-Lösungen auf GCP und Power BI.
Als Teamleiter*in und Product Owner Analytics & Reporting führst du ein interdisziplinäres Team und verantwortest Analytics-, Data- und AI-Produkte von der Idee bis zum Betrieb.
- Hast du Lust, die Analytics-Zukunft der Migros aktiv mitzugestalten?
- Unser Bereich Analytics, Reporting, Data & Platform entwickelt und betreibt moderne Data- und Analytics-Lösungen auf GCP und Power BI.
- Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader und Coach fachlich wie persönlich weiter
- Als technischer Product Owner verantwortest du die Ausgestaltung und Priorisierung von Features und Backlog konsequent nach Nutzen und Wirkung unter Berücksichtigung der Roadmaps und Budgets
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung: im Bereich Data & Analytics mit Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Analytics Solutions, Daten Produkten, analytische Web-Applikationen und Reportings
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich
Hauptaufgaben
- Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader und Coach fachlich wie persönlich weiter
- Als technischer Product Owner verantwortest du die Ausgestaltung und Priorisierung von Features und Backlog konsequent nach Nutzen und Wirkung unter Berücksichtigung der Roadmaps und Budgets
- Gemeinsam mit deinem Team bringst du Analytics- und Data-Solutions von der Idee bis in den produktiven Betrieb.
- Du formulierst klare Umsetzungsaufträge, förderst pragmatische Lösungen und sorgst für Qualität und Nachhaltigkeit
- Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige Anforderungen weiter
- Du stärkst die Data- und AI-Kompetenz der Organisation, bewertest neue Technologien auf ihren Mehrwert, förderst den Wissensaustausch und befähigst Mitarbeitende, Analytics- und AI-Lösungen sicher, verantwortungsvoll und wirkungsvoll zu nutzen
Wichtige Anforderungen
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung: im Bereich Data & Analytics mit Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Analytics Solutions, Daten Produkten, analytische Web-Applikationen und Reportings
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich
- Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Einsatz von Data Science, Analytics und Reporting und hast Freude daran, komplexe Business-Fragestellungen in verständliche, wirksame Lösungen zu übersetzen
- Du bringst Führungserfahrung oder nachweisbare Leadership-Verantwortung und starkes Product Owner Skillset mit und bist vertraut mit den entsprechenden Tools und Methodiken
- Du kommunizierst klar, wertschätzend und adressatengerecht.
- Du kannst zwischen Business, Technologie und Menschen vermitteln und schaffst dabei eine effektive, motivierte Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg
- Du besitzt ein gutes Verständnis von Cloud-basierten Plattformen (z.B.
- GCP, Azure) sowie dem Einsatz von Python, SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI-Tools, ML-Methodiken und Agentensystemen aus. DevSecOps und MLOps sind dir vertraut
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
- Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
- Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
- Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
Was das Unternehmen bietet
- Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo-basierte Applikationen Deutsch (verhandlungssicher) Englisch (sehr gute Kenntnisse) Cosa offriamo
Kontakte
- Bewerbung & Kontakt Yanick Mohn Talent Acquisition Partner LinkedIn
- Rekrutierungsprozess Bewerbungsunterlagen einreichen Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome.
- Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig.
- Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen.
- Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess.
- Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.
- Vorselektion der Bewerbungen Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei.
- Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert.
- Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Gespräch mit HR & Fachabteilung Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt.
- Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen.
Weitere Details
- Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige Anforderungen weiter
- GCP, Azure) sowie dem Einsatz von Python, SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI-Tools, ML-Methodiken und Agentensystemen aus. DevSecOps und MLOps sind dir vertraut
- Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo-basierte Applikationen Deutsch (verhandlungssicher) Englisch (sehr gute Kenntnisse)
- Bewerbung & Kontakt Yanick Mohn Talent Acquisition Partner
Notizen und Originalinhalt
- Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige
- Anforderungen weiter
- GCP, Azure) sowie dem Einsatz von Python, SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI-Tools, ML-Methodiken und Agentensystemen aus.
- DevSecOps und MLOps sind dir vertraut
- Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo-basierte Applikationen
- Deutsch (verhandlungssicher)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
- Cosa offriamo
