Compliance Data & Automation Engineer — Swissquote

Descrizione completa

Informazioni sulla funzione Il Dipartimento di Compliance protegge la Banca contro il riciclaggio di denaro, le violazioni delle frodi e delle sanzioni, e supervisiona l'adesione della Banca ai suoi obblighi normativi attraverso controlli, monitoraggio e supervisione. Il reparto Client Lifecycle Integrity (CLI) gestisce i processi operativi che mantengono i record del cliente completi e aggiornati, dall'apertura del conto agli aggiornamenti e alle chiusure dei dati del cliente. Entrambi i reparti si affidano a dati accurati e flussi di lavoro efficienti, e lavorano a stretto contatto con IT e Data Governance.

Descrizione del lavoro In qualità di Compliance Data & Automation Engineer, parte del team Support and Sanctions e incorporato nel reparto Compliance, supporterai i dipartimenti Compliance and Client Lifecycle Integrity (CLI) semplificando l'accesso ai dati, automatizzando i processi e contribuendo allo sviluppo dell'AI nei compiti dei dipartimenti Compliance and Client Lifecycle Integrity. Per il Dipartimento Compliance, contribuirai a rafforzare le attività di controllo e supervisione con controlli automatizzati, strumenti assistiti da AI e report affidabili. Per CLI, ti aiuterà a automatizzare i flussi di lavoro operativi per ridurre i compiti ripetitivi e migliorare la qualità di elaborazione. Collaborerai con i team tecnici di Swissquote sulle iniziative strategiche per il flusso di lavoro, l'automazione e l'AI nonché con tutte le altre squadre rilevanti.

I vostri compiti includono

• Snellimento e automazione dei processi: Leva le tue competenze di programmazione e le conoscenze AI per migliorare i sistemi interni, automatizzare i processi per la conformità e CLI e aggiungere qualche AI nel lavoro quotidiano dei Dipartimenti.
• Gestione dei dati: Sostenere la governance dei dati garantendo definizioni dei dati coerenti, monitorare la qualità dei dati e implementare strumenti di decisione relativi ai dati.
• Reporting & Regulatory Support: Contribuisci all'automazione dei processi interni ed esterni e alla reportistica.
• Analisi della conformità: Condurre l'analisi della conformità basata sui dati per supportare il processo decisionale.
• Progetti Ad-hoc: Partecipazione a progetti trasversali in collaborazione con vari stakeholder all'interno della banca.

Principali responsabilità

Compliance – Controllo e Supervisione

• Analizzare i processi di controllo della conformità, identificare le opportunità di automazione e sviluppare soluzioni attraverso strumenti di automazione Python, JavaScript e workflow
• Progettazione, costruzione e distribuzione di strumenti AI-assistiti (LLM, RAG, agenti) per supportare la revisione di avvisi, indagini, screening dei media avversi e ricerca regolamentare
• Automatizzare i controlli e la segnalazione di supervisione, dando alla gestione della conformità una chiara visione dei risultati di avvisi, casi, tubazioni e controlli
• Assicurarsi che le soluzioni AI siano spiegabili, verificabili e conformi ai requisiti di privacy dei dati.
• Tradurre i requisiti di conformità in specifiche tecniche per lo sviluppo IT o iniziative di miglioramento

Client Lifecycle Integrity – Automazione Operativa

• Mappa CLI processi operativi e identificare compiti manuali e ripetitivi adatti all'automazione
• Costruire e mantenere flussi di lavoro automatizzati per l'elaborazione dei dati del cliente, la gestione dei documenti e gli aggiornamenti dei dati, utilizzando l'IA dove aggiunge valore (ad esempio, l'estrazione dei documenti e la classificazione)
• Monitorare le prestazioni dei flussi di lavoro automatizzati e migliorare continuamente i tempi di lavorazione e la qualità
• Formare e supportare il personale CLI e Compliance nell'adozione di AI e flussi di lavoro automatizzati

Data Stewardship

• Mantenere e migliorare il Dizionario dei dati di conformità, garantendo definizioni aziendali, standard e metadati sono allineati con le politiche di governance dei dati aziendali
• Definire, applicare e misurare le regole di qualità dei dati; operare processi di monitoraggio della qualità dei dati, rischi di documento e sforzi di risoluzione di supporto
• Assicurarsi che le decisioni del Titolare del Trattamento siano effettivamente implementate nelle operazioni di dati quotidiane
• Agire come singolo punto di contatto per questioni di conformità dati, coordinando con BRM e altri stakeholder di dati in tutta la banca

Supporto di segnalazione e regolazione

• Eseguire e gestire estrazioni di dati complesse da database strutturati utilizzando SQL e altri strumenti di query
• Fornire estratti di dati accurati, tempestivi e verificabili per richieste di regolamentazione, audit interni e ispezioni esterne
• Automatizzare e ottimizzare i processi di estrazione e reporting ricorrenti
• Monitorare attivamente i cambiamenti normativi che influiscono sulle esigenze dei dati, inclusi quelli relativi all'uso dell'AI
• Laurea magistrale in un campo Quantitativo, Ingegneria, Informatica o Scienza dei dati
• 3+ anni di esperienza pratica in data, automazione o ingegneria AI
• La competenza in Python per l'analisi dei dati e l'automazione dei processi è un must
• Esperienza comprovata nell'implementazione di soluzioni basate su LLM (RAG, agenti, servizio di modelli o perfezionamento) nella produzione
• Conoscenze di lavoro di SQL per query ed estrarre i dati da database strutturati
• Conoscenza in JavaScript, HTML e CSS per lo sviluppo web (React, Node.js o Django)
• Comprensione del quadro di Compliance e/o dell'appetito solido per imparare gli argomenti di Compliance e Risk all'interno di una banca svizzera
• Familiarità con le normative sulla privacy dei dati (es. GDPR, FINMA, ...)
• Fluente in francese e inglese

Competenze consigliate

• Esperienza con l'infrastruttura AI locale o on-premise (ad esempio, vLLM) per dati sensibili, Linux, Docker e CI/CD pipelines, strumenti di visualizzazione e reporting dati (ad esempio, Tableau, PowerBI), database relazionali (ad esempio, Oracle, SQL Server, PostgreSQL)
• La familiarità con le piattaforme di governance dei dati (ad esempio, OpenMetadata) e il background di ricerca o pubblicazioni in dati, AI o ottimizzazione è un plus

Competenze chiave

• Forte attenzione ai dettagli e attenzione alla precisione dei dati
• Il pensiero analitico e la capacità di risolvere i problemi di dati e di sistema in modo indipendente
• Capacità di lavorare sotto pressione con rigorosi termini normativi
• Capacità di comunicazione eccellenti per interagire con gli stakeholder tecnici e non tecnici
• Mindset attivo, con la capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente collaborativo

Domande frequenti su questo annuncio