AI Enablement Engineer — Swissquote

Descrizione completa

In qualità di AI Enablement Engineer, sarete responsabili di accelerare l'adozione dell'IA in tutto il dipartimento tecnologico, aiutando l'organizzazione più ampia a identificare e implementare iniziative AI ad alto impatto. Segnalando direttamente alla testa Talent & Methodology, lavorerai a stretto contatto con i manager di ingegneria, la Tech Drive (governance tecnica), Comunità di pratica, Metodologia, risorse umane, strategia di prodotto, prodotti operativi e altri reparti aziendali. La vostra missione è semplice: Rendere l'IA una capacità di ingegneria di base a Swissquote. Identificherete continuamente le opportunità in cui l'IA può migliorare l'eccellenza ingegneristica, l'efficienza operativa e l'innovazione dei prodotti, garantendo al contempo l'adozione secondo gli standard di governance e qualità di Swissquote. Piuttosto che solo fornire formazione, si costruirà un ecosistema di abilitazione sostenibile che consente alle squadre di diventare professionisti AI autonomi. Principali responsabilità AI Attivazione e apprendimento

• Progettazione, costruzione e sviluppo continuo del Software Engineering AI Enablement Program.
• Fornire workshop pratici, allenamenti tecnici, bootcamp e ore di ufficio.
• Coordinate le iniziative di apprendimento dell'intelligenza artificiale in Ingegneria e Tecnologia del software.
• Sviluppare percorsi di apprendimento pratici che coprono l'intelligenza artificiale Generativa, lo sviluppo di software assistita dall'intelligenza artificiale, il prompting, gli agenti dell'intelligenza artificiale, l'automazione e le capacità AI emergenti.
• Creare cartelle di gioco riutilizzabili, migliori pratiche e linee guida di ingegneria.
• Misurare l'adozione dell'IA e migliorare continuamente i programmi di attivazione attraverso feedback e metriche. Ingegneria del partenariato
• Lavorare insieme ai team di ingegneria per identificare le opportunità in cui l'IA può migliorare significativamente la produttività del ciclo di vita del software.
• I team di assistenza integrano l'IA nella progettazione, codifica, test, documentazione, operazioni e manutenzione del software.
• Flussi di lavoro ingegneristici basati su AI e implementazioni di riferimento.
• Collabora attivamente con le Comunità interne di Pratica e CoP Manager
• Organizzare colloqui tecnici, demo, hackathons e eventi AI
• Incoraggia la sperimentazione promuovendo l'utilizzo responsabile dell'IA. Lavorando insieme con l'organizzazione Tech Drive, si:
• Contribuisci agli standard e alle best practice di Software Engineering.
• Partecipare alla definizione della governance AI per le attività di ingegneria.
• Assicurarsi che l'utilizzo di AI si allinei ai requisiti di sicurezza, conformità e regolamentazione.
• Identificare le sfide di ingegneria ricorrenti e proporre miglioramenti basati su AI. Abilitazione aziendale Oltre all'ingegneria, collaborerai con i prodotti operativi, la strategia del prodotto, le risorse umane e gli stakeholder aziendali per:
• Identificare opportunità AI di alto valore.
• Facilitate laboratori di scoperta AI in collaborazione con il Team di Metodologia
• Soluzioni di business prototipi utilizzando l'intelligenza artificiale genetica.
• Dipartimenti di supporto durante l'adozione dell'IA e la gestione dei cambiamenti.
• Agire come consulente affidabile sulle opportunità di AI e approcci di implementazione. Responsabilità aggiuntive - Innovazione & Rappresentanza esterna Come uno degli ambasciatori dell'AI di Swissquote:
• Monitorare le tendenze, le tecnologie e le best practice del settore.
• Valutare gli strumenti e le strutture AI emergenti.
• Rappresentare ingegneria del software internamente attraverso Swissquote.
• Contribuisci alla visibilità di Swissquote esternamente attraverso conferenze, incontri, articoli o comunità tecniche quando necessario. Qualificazioni richieste
• 2-5 anni di esperienza in Software Engineering, Platform Engineering, Developer Experience o Technical Consulting.
• Forte background di ingegneria del software con sistemi di produzione di costruzione di esperienza.
• Esperienza pratica utilizzando Claude o LLM simili nel proprio lavoro: ingegneria rapida, utilizzando assistenti di codifica AI, costruendo piccoli strumenti interni o script che sfruttano le API LLM
• Esperienza dimostrata leader tecnico abilitazione, mentoring o ingegneri di formazione.
• Ottima capacità di comunicazione e presentazione.
• Capacità di spiegare concetti tecnici complessi sia al pubblico tecnico che non tecnico.
• Forte comprensione delle migliori pratiche di ingegneria del software.
• Mindset imprenditoriale con un forte pregiudizio verso l'esecuzione e il miglioramento continuo.
• Passione per l'apprendimento, la sperimentazione e la condivisione delle conoscenze.
• Curiosità circa la governance dell’AI, la sicurezza e la gestione dei costi, e la volontà di imparare i vincoli e le politiche specifici di Swissquote Qualificazioni predestinate
• Esperienza con Claude Code, OpenWebUI o simili ambienti di sviluppo AI.
• Esposizione a flussi di lavoro spec-as-source, agentic o modelli RAG, anche in piccoli progetti laterali
• Esperienza prioritaria in esecuzione di sessioni, workshop o iniziative di documentazione interna.
• Familiarità con Claude, OpenAI, OpenWebUI, GitHub Copilot, Cursor o piattaforme AI simili.
• Esperienza con RAG, AI Agents, MCP, quadri di orchestrazione o flussi di lavoro agentici.
• Conoscenza dei requisiti di governance, sicurezza e regolamentazione dell'AI.
• Esperienza di lavoro in ambienti regolamentati.
• Esperienza di lingua pubblica, presentazioni di conferenze o creazione di contenuti tecnici è un vantaggio forte.