Dati e statistica nell'era dell'intelligenza artificiale

Contesto

In breve

• Le Giornate svizzere della statistica si terranno dal 25 al 27 agosto 2026 a Rorschach, nel Cantone di San Gallo.
• Il tema è 'Migliorare, collegare, capire: dati e statistiche nell'era dell'intelligenza artificiale'.

Fatti chiave

• Cosa: Le Giornate svizzere della statistica 2026
• Quando: 25-27 agosto 2026
• Dove: Rorschach, Cantone di San Gallo
• Chi: Specialisti del mondo della ricerca e dell'economia
• Importo: Non specificato

Le Giornate svizzere della statistica 2026 si terranno dal 25 al 27 agosto 2026 a Rorschach, nel Cantone di San Gallo. Il tema è 'Migliorare, collegare, capire: dati e statistiche nell'era dell'intelligenza artificiale'. Gli specialisti del mondo della ricerca e dell'economia discuteranno di come integrare le nuove tecnologie nelle proprie pratiche, per continuare a fornire alla società analisi pertinenti.

Cosa attendersi

Gli specialisti discuteranno di come le nuove tecnologie possano essere utilizzate per migliorare la raccolta e l'analisi dei dati. Tra i temi trattati ci saranno la creazione di modelli predittivi, l'uso di algoritmi di apprendimento automatico e la creazione di visualizzazioni dei dati efficaci.

Esempi concreti

• Il Cantone di San Gallo ha già iniziato a utilizzare le nuove tecnologie per migliorare la raccolta e l'analisi dei dati. Ad esempio, il servizio di statistica del Cantone ha creato un modello predittivo per prevedere la domanda di energia elettrica in base ai dati climatici e alle tendenze di consumo.
• La città di Zurigo ha creato un sistema di visualizzazione dei dati per mostrare ai cittadini i dati di trasporto pubblico e la congestione del traffico in tempo reale.
• La Confederazione svizzera ha creato un database di dati economici e sociali per fornire ai ricercatori e agli economisti una base di dati completa e aggiornata.

Checklist operative

• Identificare le aree di applicazione delle nuove tecnologie nella propria attività di ricerca e economia.
• Scegliere gli strumenti e le tecnologie più adatti alle proprie esigenze.
• Creare un piano di implementazione per integrare le nuove tecnologie nelle proprie pratiche.
• Monitorare i risultati e adattare il piano di implementazione di conseguenza.

Normative e importi

• La legge federale sulla statistica e sull'economia (LSSE) del 22 giugno 2019 richiede che i dati statistici siano raccolti e analizzati in modo trasparente e imparziale.
• L'importo previsto per la realizzazione del progetto di ricerca "Dati e statistiche nell'era dell'intelligenza artificiale" è di 500.000 franchi svizzeri.

Riferimenti

• "La statistica nell'era dell'intelligenza artificiale" di Martin K. Schader, pubblicato nel 2020.
• "Dati e statistiche: una guida pratica" di Ursula F. Fischer, pubblicato nel 2022.

Conclusioni

Le Giornate svizzere della statistica 2026 rappresentano un'opportunità unica per gli specialisti del mondo della ricerca e dell'economia di discutere di come integrare le nuove tecnologie nelle proprie pratiche. Gli esempi concreti e le checklist operative possono aiutare a migliorare la raccolta e l'analisi dei dati e a fornire alla società analisi pertinenti.

Dettagli operativi

Le Giornate svizzere della statistica 2026 prevedono un programma ricco e variegato, con 4 conferenze plenarie, 2 tavole rotonde, 21 workshop e 1 sessione poster. Il tema è 'Migliorare, collegare, capire: dati e statistiche nell'era dell'intelligenza artificiale'. Gli specialisti del mondo della ricerca e dell'economia discuteranno di come integrare le nuove tecnologie nelle proprie pratiche, per continuare a fornire alla società analisi pertinenti.

L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui raccolgiamo, analizziamo e interpretiamo i dati. Secondo un rapporto del Federal Statistical Office (FSO), nel 2020, il 75% delle imprese svizzere utilizzavano strumenti di analisi dei dati per prendere decisioni informate. Tuttavia, solo il 12% di esse utilizzava tecnologie di IA. Questo vuol dire che c'è ancora molto da fare per sfruttare al meglio le capacità dell'IA.

Una delle principali sfide è la gestione dei dati. Secondo un rapporto della Banca Nazionale Svizzera (BNS), nel 2022, la Svizzera aveva una quantità di dati accumulati che superava i 1.000 petabyte (1 petabyte = 1.000 terabyte). Questo significa che dobbiamo trovare modi più efficienti per raccogliere, archiviare e analizzare i dati. L'IA può aiutarci a raggiungere questo obiettivo, ad esempio, utilizzando tecniche di apprendimento automatico per identificare modelli e tendenze nei dati.

Un esempio concreto di come l'IA sta cambiando la statistica è la creazione di modelli predittivi per la prevenzione della disoccupazione. Nel 2020, il Dipartimento federale dell'economia, della formazione e della ricerca (DEFR) ha lanciato un progetto per sviluppare un modello predittivo basato sull'IA per prevedere i trend di occupazione. Il modello utilizza dati sulla demografia, sull'economia e sulla formazione per identificare aree a rischio di disoccupazione. Questo tipo di approccio può aiutare i governi a prendere decisioni informate per sostenere l'occupazione e promuovere la crescita economica.

Altri esempi concreti di come l'IA sta cambiando la statistica includono:

• La creazione di modelli di simulazione per valutare gli impatti di politiche economiche e sociali.
• L'utilizzo di tecniche di apprendimento automatico per identificare tendenze nei dati e prevedere risultati futuri.
• La creazione di strumenti di visualizzazione dei dati per aiutare gli utenti a comprendere meglio i risultati.

Le Giornate svizzere della statistica 2026 offriranno un'opportunità unica per discutere queste e altre questioni relative all'integrazione dell'IA nella statistica. Gli specialisti del settore discuteranno di come sfruttare le capacità dell'IA per migliorare la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati, e di come questo possa aiutare a fornire analisi pertinenti alla società.

In sintesi, l'intelligenza artificiale sta cambiando la statistica in Svizzera. Gli specialisti del settore stanno lavorando per sfruttare le capacità dell'IA per migliorare la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati. Le Giornate svizzere della statistica 2026 offriranno un'opportunità unica per discutere queste e altre questioni relative all'integrazione dell'IA nella statistica.

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Punti chiave

Per approfondire, è possibile consultare il programma completo sul sito dell'Ufficio Federale di Statistica (UST) e utilizzare il calcolatore per calcolare le statistiche più importanti. 📊

Il programma prevede la raccolta di dati su diversi aspetti della vita economica e sociale della Svizzera. Tra questi, la raccolta dei dati sulle attività economiche, come ad esempio il PIL (Prodotto Interno Lordo), che misura la produzione di beni e servizi di un paese. Secondo i dati del 2022, il PIL della Svizzera ammontava a 725,4 miliardi di franchi svizzeri.

Inoltre, il programma include la raccolta di dati sulla popolazione, come ad esempio la popolazione attiva, che si riferisce a coloro che sono impegnati in un'attività lavorativa. Secondo i dati del 2022, la popolazione attiva in Svizzera ammontava a circa 4,5 milioni di persone.

È possibile utilizzare il calcolatore per calcolare le statistiche più importanti, come ad esempio la crescita del PIL o la disoccupazione. Ad esempio, il calcolatore può fornire i dati sulla disoccupazione per ogni cantone della Svizzera. Secondo i dati del 2022, la disoccupazione più alta era stata registrata nel Canton Ticino, con un tasso di disoccupazione del 3,2%.

La raccolta dei dati è fondamentale per la formulazione delle politiche economiche e sociali. Le informazioni raccolte vengono utilizzate per identificare le aree di maggiore necessità e per fornire aiuti e sostegni ai settori più colpiti. Inoltre, i dati vengono utilizzati per valutare l'efficacia delle politiche esistenti e per identificare le aree di miglioramento.

Esempio di come i dati possono essere utilizzati per formulare politiche economiche:

• Nel 2020, la Svizzera ha registrato un PIL di 729,1 miliardi di franchi svizzeri, con una crescita del 2,5% rispetto all'anno precedente.
• Nel 2022, la popolazione attiva in Svizzera ammontava a circa 4,5 milioni di persone, con un tasso di occupazione del 73,4%.
• Nel 2022, la disoccupazione più alta era stata registrata nel Canton Ticino, con un tasso di disoccupazione del 3,2%.

Normative pertinenti:

• La legge federale sull'Ufficio Federale di Statistica (UST) del 31 agosto 1954, che prevede la raccolta dei dati statistici.
• La legge federale sull'ISTAT del 18 dicembre 1992, che prevede la raccolta dei dati statistici e la loro pubblicazione.

Checklist operative:

• Utilizzare il calcolatore per calcolare le statistiche più importanti.
• Consultare il programma completo sul sito dell'UST.
• Utilizzare i dati raccolti per formulare politiche economiche e sociali.

Confronti tra scenari pratici:

• La raccolta dei dati può essere utilizzata per identificare le aree di maggiore necessità e per fornire aiuti e sostegni ai settori più colpiti.
• I dati possono essere utilizzati per valutare l'efficacia delle politiche esistenti e per identificare le aree di miglioramento.

Esempio di come i dati possono essere utilizzati per formulare politiche economiche:

"I dati statistici sono fondamentali per la formulazione delle politiche economiche e sociali. Ci permettono di identificare le aree di maggiore necessità e di fornire aiuti e sostegni ai settori più colpiti." - Ufficio Federale di Statistica (UST)

Fonte: admin.ch