Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) — Galaxus

Ce poste n'est plus actif. Vous trouverez ci-dessous les détails originaux et d’autres postes ouverts.

Description complète

Notre équipe Data Science & Analytics couvre le domaine financier : risque de crédit, fraude et paiement. Nous développons les modèles de notation de crédit qui permettent d'acheter sur compte, de détecter les connexions suspectes entre adresses et comptes clients, et d'évaluer les commandes de fraude en temps quasi réel. Nous rendons également transparent ce que nos méthodes de paiement nous coûtent.

Luogo di lavoro: Galaxus, DG Siège, Pfingstweidstrasse 60b, 8005 Zurich

Informations importantes

Nous accueillons chaque demande, mais nous ne pouvons considérer que les demandes en ligne. Les demandes par la poste sont éliminées pour des raisons de protection des données et non renvoyées.

Mansioni

  • Avec le propriétaire du produit, vous dirigez l'équipe et êtes responsable d'une coopération réussie et du développement de nos produits
  • Une partie importante de votre temps de travail pratique: Avec l'équipe que vous développez et améliorez les modèles ML, effectuez des analyses de données et construisez des rapports
  • Lorsque vous prenez des décisions concernant l'architecture des données et des modèles, vous participez activement et vous assurez une orientation technique et professionnelle commune au sein de l'équipe.
  • La qualité technique de nos produits est votre responsabilité – de la qualité du code à l'architecture du système à la planification technique. Vous êtes également partenaire de l'équipe sur les questions architecturales et conceptuelles
  • Vous faites la promotion des compétences professionnelles et personnelles des membres de votre équipe et faites attention à la motivation, au développement et au bien-être de l'équipe.
  • Votre connaissance du fonctionnement et de l'évolution de nos processus financiers, vous augmentez constamment
  • Vous dirigez les sujets vers l'avant dans l'équipe et au-delà, tenez les intervenants informés et faites connaître les succès de votre équipe. En tant que lien avec le chef de l'ingénierie, vous rapportez les décisions à l'équipe
  • En tant que leader fiable, vous donnez à votre équipe les moyens de prendre des décisions, de prendre leurs préoccupations au sérieux et de créer un environnement stimulant et positif.

Exigences

  • Plusieurs années d'expérience: dans les domaines et la technologie mentionnés
  • Études terminées (Uni/ETH, FH, HF): Dans un domaine connexe est avantageux, mais pas un
  • Forte capacité de leadership et d'empathie, de charisme positif et de joie face aux différentes personnalités et origines culturelles. Vous motivez et inspirez votre équipe et créez un environnement de sécurité psychologique
  • Expérience approfondie en Data Science avec Python ou Analytics Engineering avec SQL ainsi qu'expérience avec Data Pipelines, Data Modelling et Reporting
  • La connaissance de l'ingénierie logicielle pour la collaboration avec les équipes d'ingénierie et l'expérience avec les modèles ML productifs sont bénéfiques
  • Intérêt pour des sujets financiers comme le risque de crédit et la détection de fraude. L'expérience dans ce domaine est plus
  • L'expérience du travail soutenu par l'IA, par exemple avec Claude Code, Agents et Compétences, est un atout. L'ouverture et le désir de s'impliquer rapidement sont obligatoires. Ce qui est important pour nous, c'est une approche réfléchie et responsable au lieu de faire confiance aveuglément
  • Pragmatisme avant le processus ainsi que la capacité d'appliquer des principes agiles, des lignes directrices et des processus avec la mesure des yeux au lieu de les coller dogmatiquement
  • Intérêt pour le produit et son développement ultérieur ainsi que la capacité de penser en termes de résultats au lieu de fonctionnalités et de se concentrer sur les avantages concrets pour nos clients
  • Les résultats du modèle et leurs limites sont expliqués de manière à ce que les intervenants extérieurs à l'équipe de données puissent également prendre des décisions éclairées.
  • La volonté de questionner comme elle a toujours été faite et de proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou efficaces
  • Avoir le courage d'essayer les choses sans les planifier jusqu'aux moindres détails
  • Allemand (débit)
  • Anglais (flux)

Cosa de Friamo

  • Heures de travail flexibles : Vous enregistrez vos heures de travail – et compensez chaque minute au cours de votre période cible contractuellement convenue.
  • Lieu de travail flexible / bureau à domicile: Vous organisez vos heures de travail et des lieux personnalisés pour vous. Vous pouvez également travailler depuis l'étranger jusqu'à huit semaines par an.
  • Congé de maternité / congé de paternité: congé parental prolongé pour les mères et les pères
  • Abonnement mobile: Vous (et vos amis et votre famille) bénéficiez de conditions avantageuses sur l'abonnement mobile Galaxus.
  • Offres des employés: En tant qu'employé, vous bénéficiez de prix spéciaux (pour vos propres besoins) sur toute notre gamme
  • Vacances: Cinq semaines de vacances par an avec la possibilité de vacances non rémunérées
  • Formation individuelle : 2 000 points d'éducation par an pour vos projets d'autoformation et de garage
  • Éducation et formation: soutien à l'éducation et à la formation externes afin que vous puissiez développer continuellement votre savoir-faire
  • Responsabilité personnelle et liberté : Notre environnement de travail se caractérise par nos valeurs, une rétroaction ouverte et une culture d'erreur positive
  • Conception et prise de décision : via notre conseil d'innovation, chacun a la possibilité de contribuer directement à la gestion
  • Valeurs au lieu de blabla : coopérative, innovante, pirate, auto-responsable, ambitieuse – ces cinq valeurs que nous exigeons et vivons tous.
  • Pensons avec ardeur : Nous encourageons chacun à penser par lui-même et activement. Et aimez-le quand vous pensez courageusement, récemment et différemment.
  • Non compliqué : Nous évitons le superflu et nous concentrons sur l'important. De la maîtrise des défis à la célébration de nos succès.
  • Flexibilité au lieu de flexion (emplois de bureau): En plus des possibilités de bureau à domicile, nous vous permettons jusqu'à 8 semaines de travail. En outre, chaque position est également possible dans le montant de 80%.
  • Croissance rapide : Avec nous, vous vous développez constamment. Et obtenez des points EDU (2'000 CHF pour les employés en Suisse, 1'600 EUR pour les employés allemands et 700 EUR pour nos employés serbes) pour votre développement ultérieur, afin que vous ne soyez pas immobile.
  • Autres avantages Suisse: Bénéficiez de 25 jours de vacances, prix salariés exclusifs dans la boutique, les abonnements mobiles, Internet et TV au tarif de l'entreprise et autres avantages.

Contatto

Demande et contact Patrick Meise Spécialiste de l'attraction et de l'approvisionnement actif

Note pour les fournisseurs de services au personnel Pour cette position, nous ne considérons que les demandes directes.

Grade di occupation: 80-100 %

Détails de l'offre

  • Entreprise: Galaxus
  • Poste: Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)
  • Lieu: Zürich, Zurich
  • Salaire: CHF 113'000 - 198'500 (source non vérifiée)
  • Publiée le: 2026-10-09
  • Expirée le: 2026-10-20

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