Student Research Assistants in Computer Science & Law — ETH Zürich

Description complète

Assistants de recherche étudiants en informatique et droit

10%-20%, Zurich, durée déterminée

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Le Centre de droit et d'économie de l'ETH Zurich mène des recherches empiriques et expérimentales en droit et en économie et en droit. Au Centre, le professeur Stefan Bechtold est à la recherche d'assistants de recherche étudiants ayant une formation en informatique, en sciences des données ou dans des domaines connexes pour soutenir des projets de recherche interdisciplinaires à l'intersection de la science des données, de l'intelligence artificielle, du droit et de l'économie.

Nous recherchons des étudiants possédant de solides compétences en programmation et résolution de problèmes qui veulent travailler avec des ensembles de données du monde réel et développer des outils informatiques pour la recherche empirique. Nos projets actuels comprennent l'analyse à grande échelle du Web et du texte, ainsi que l'analyse de la vision informatique et des données visuelles. Les candidats peuvent avoir de l'expérience dans un ou les deux domaines décrits ci-dessous. Vous n'avez pas besoin de correspondre aux deux profils.

Contexte du projet

Notre recherche utilise des méthodes informatiques pour étudier les questions juridiques, économiques et sociales à l'échelle. Bon nombre de nos projets portent sur l'innovation, la concurrence, le droit d'auteur, la protection de la vie privée ou la réglementation des plateformes numériques et des systèmes d'IA. Un groupe de projets comprend la collecte et l'analyse du contenu des sites Web. Il s'agit notamment de la suppression de contenus Web structurés et non structurés, du stockage et de la gestion de grands ensembles de données, de l'application de méthodes statistiques et de traitement en langage naturel, et de la mise au point de pipelines basés sur la LLM pour la recherche juridique empirique. Ces projets nécessitent une infrastructure fiable de collecte de données et des workflows reproductibles qui peuvent traiter de grandes quantités de données texte et web. Un deuxième groupe de projets porte sur l'analyse computationnelle du contenu visuel. Nous travaillons avec de grandes collections d'images et de métadonnées associées. Ces projets comportent des méthodes telles que l'intégration d'images, la recherche de similitudes, le regroupement, la vision informatique et l'IA multimodale. Dans les deux domaines, les assistants de recherche sont encouragés non seulement à mettre en oeuvre des tâches prédéfinies, mais aussi à aider à identifier, à tester et à évaluer les approches informatiques appropriées.

Description de l'emploi

Selon vos antécédents et vos intérêts, votre travail peut porter principalement sur l'un des deux domaines suivants :

Données Web, pipelines NLP & LLM

• Mise au rebut et extraction de contenu web et entretien de pipelines reproductibles de collecte de données
• interagir avec les API LLM (p. ex. OpenAI, OpenRouter)
• stockage, requête, nettoyage et validation de données en utilisant SQL/PostgreSQL
• Application des NLP, des méthodes statistiques et des approches basées sur la LLM aux données textuelles
• déployer et maintenir le code de recherche sur les machines virtuelles Linux

Vision informatique et analyse visuelle des données

• traitement et analyse des grandes collections d'images et des métadonnées associées
• à l'aide de modèles d'intégration d'images, de recherche de similarité, de regroupement et de multimodal
• identification d'images identiques, similaires ou connexes sur de grands ensembles de données
• évaluation des méthodes de calcul et visualisation des modèles résultants

Profil

• Vous êtes étudiant inscrit dans une université de Zurich ou à proximité
• Pour les données Web, le profil NLP & LLM, vous avez de l'expérience avec Python, le grattage web et SQL. Expérience avec NLP, méthodes statistiques, pipelines LLM, API LLM et/ou Docker est un plus
• Pour le profil Computer Vision & Visual Data Analysis, vous avez de l'expérience avec Python, la vision informatique, le traitement d'images ou l'apprentissage automatique. Expérience avec PyTorch, intégration d'images, modèles de langage de vision, OpenCV, ou recherche de similarité vectorielle est un plus.
• Dans les deux profils, l'expérience avec Linux et Git est essentielle, et l'expérience avec l'interface web et le développement de la visualisation des données pour présenter les résultats dans des formats interactifs et accessibles est un plus
• Vous êtes à un stade de vos études où, pendant le semestre, vous pouvez consacrer 10 à 15 heures par semaine (potentiellement plus en dehors du semestre)
• Vous êtes intéressé par la conception et la conduite de projets de recherche interdisciplinaires en collaboration avec une équipe de chercheurs en droit et en économie
• Nous apprécions les compétences solides en résolution de problèmes, propres et fiables