Staff Research Data Scientist, Manager, Ads Metrics — Google Switzerland

Description complète

Dans la plupart des cas, ce poste exige des entrevues en personne dans le cadre du processus d'embauche.

Titres minimums

• Maîtrise en statistique, sciences des données, mathématiques, physique, économie, recherche opérationnelle, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe.
• 8 ans d'expérience en analyse pour résoudre des problèmes de produits ou d'affaires, en codage (p. ex. Python, R, SQL), en interrogation de bases de données ou en analyse statistique, ou 6 ans d'expérience avec un doctorat.
• Expérience de la création, de la gestion et de la direction d'équipes de chercheurs en données ou de chercheurs quantitatifs.
• Expérience de l'application de la conception d'expériences, de l'analyse de régression et des statistiques de base pour effectuer des analyses de données qui stimulent l'analyse opérationnelle et la prise de décisions.

Titres préférés

• 10 ans d'expérience en analyse pour résoudre des problèmes de produits ou d'affaires, en codage (p. ex. Python, R, SQL), en interrogation de bases de données ou en analyse statistique, ou 8 ans d'expérience avec un doctorat.
• Expérience de la théorie statistique moderne, y compris la conception d'expériences, les modèles de régression, l'inférence causale, les méthodes d'échantillonnage, l'analyse des séries chronologiques et la modélisation hiérarchique.
• Forte intuition des données et sens des affaires, avec l'expérience de l'analyse des données pour résoudre les problèmes d'affaires dans des environnements d'affaires complexes, rapides et ambigus.
• Excellente capacité de communication et de présentation, avec la capacité de distiller des conclusions d'enquête complexes pour les intervenants exécutifs.

Sur le travail L'équipe Ads Metrics est l'équipe de base de la science des données derrière Google Search Ads. Nous développons des mécanismes, des conceptions d'expériences, des mesures d'évaluation, des méthodes statistiques et des bibliothèques d'analyse pour aider à construire la prochaine génération de nos produits publicitaires de recherche.

En tant que Data Scientist dans l'équipe Ads Metrics, vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs logiciels, les gestionnaires de produits, les chercheurs et les analystes pour repousser les limites de la conception d'expériences, de l'inférence causale et de l'analyse de séries chronologiques pour les lancements critiques pour les entreprises. Google Ads est à l'avant-garde de l'innovation en AI, en appliquant des modèles d'apprentissage automatique de pointe et d'IA Generative comme Gemini pour alimenter une entreprise mondiale de plusieurs milliards de dollars.

Notre travail affecte directement des milliards d'utilisateurs en protégeant les utilisateurs contre les dommages, en améliorant la qualité de la publicité et en optimisant les campagnes de retour sur investissement des annonceurs. Nous favorisons une culture de collaboration profonde, en partenariat étroit avec des équipes comme Google Research et DeepMind pour résoudre des défis complexes. Rejoignez-nous pour travailler sur l'IA à la fine pointe de la technologie, prendre des problèmes à une échelle inégalée et construire la prochaine génération de technologies publicitaires. Responsabilités

• Diriger et gérer une sous-équipe hautement performante de data savants dans le domaine de Search Ads Targeting.
• Collaborer avec nos partenaires de l'ingénierie et des produits pour identifier les questions clés à répondre. Traduire et affiner les questions d'affaires en expériences, analyses, mesures d'évaluation ou modèles mathématiques appropriés.
• Architecte des pipelines d'analyse de bout en bout, traduisant les questions d'affaires ambiguës en cadres rigoureux et modèles statistiques.
• Concevoir et évaluer des expériences ou des modèles complexes (p. ex. inférence causale, modèles hiérarchiques) pour résoudre des problèmes avec un précédent limité en matière de recherche et de classement.
• Traduire la télémétrie massive des systèmes en données statistiquement solides, assurant les normes les plus élevées d'intégrité des données pour l'analyse de qualité de la recherche qui bloque les lancements de milliards de dollars.

Exigences

• Master's degree in Statistics, Data Science, Mathematics, Physics, Economics, Operations Research, Engineering, or a related quantitative field.

• 8 years of experience using analytics to solve product or business problems, coding (e.g., Python, R, SQL), querying databases or statistical analysis, or 6 years of experience with a PhD degree.

• Experience building, managing, and leading teams of data scientists or quantitative researchers.

• Experience applying experiment design, regression analysis, and core statistics to perform data analysis that drives business analysis and decision-making.

Questions sur cette offre