Software Engineer III, Centerpiece — Google Switzerland

Description complète

Titres minimums

• Baccalauréat ou expérience pratique équivalente.
• 2 ans d'expérience en développement logiciel dans un ou plusieurs langages de programmation, ou 1 an d'expérience avec un diplôme avancé.
• 1 an d'expérience avec l'infrastructure ML (p. ex. déploiement de modèles, évaluation de modèles, optimisation, traitement des données, débogage).
• Expérience des techniques de pointe du GenAI (p. ex., LLM, Multi-Modal, Large Vision Models) ou des concepts liés au GenAI (modèle linguistique, vision informatique).

Titres préférés

• Maîtrise ou doctorat en informatique ou domaines techniques connexes.
• 2 ans d'expérience dans les structures de données et les algorithmes.
• Expérience du développement de technologies accessibles.

Sur le travail Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de prochaine génération qui changent comment des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les autres. Nos produits doivent traiter l'information à grande échelle, et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent de nouvelles idées dans tous les domaines, y compris la recherche d'information, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, le réseautage et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'interface utilisateur et mobile; la liste continue et augmente chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique aux besoins de Google avec des possibilités de changer d'équipes et de projets que vous et notre entreprise à rythme rapide croître et évoluer. Nous avons besoin de nos ingénieurs pour être polyvalents, faire preuve de qualités de leadership et être enthousiastes à affronter de nouveaux problèmes à travers la pile complète alors que nous continuons à faire avancer la technologie.

Centerpiece fournit la vérité fondamentale sur ce que le contenu est vraiment essentiel sur n'importe quelle page Web. En isolant proprement le contenu principal à partir d'un encombre auxiliaire, Centerpiece permet aux algorithmes de classement de recherche de Google, aux fonctionnalités d'IA génératives et aux pipelines de préformation LLM de se concentrer strictement sur le contenu à haut signal. Dans Google Search, nous réimaginons ce que cela signifie de rechercher des informations – de n'importe quelle façon et n'importe où. Pour ce faire, nous devons résoudre des problèmes complexes d'ingénierie et développer notre infrastructure, tout en maintenant une expérience universellement accessible et utile sur laquelle les gens du monde entier comptent. En rejoignant l'équipe de recherche, vous aurez l'occasion de faire un impact sur des milliards de personnes dans le monde. Responsabilités

• Lancez de nouvelles versions de Centerpiece en améliorant le modèle de professeur (prompté), en appliquant notre agent d'utilisation des ordinateurs et en formant de meilleurs modèles étudiants.
• Collaborer avec les pairs et les intervenants au moyen d'examens de conception et de codes afin d'assurer les meilleures pratiques parmi les technologies disponibles (p. ex., lignes directrices sur le style, vérification du code, précision, testabilité et efficacité),
• Améliorer l'outillage et infra.
• Maintenir ou supprimer d'autres systèmes qui fournissent des données similaires, en réorientant les clients vers Centerpiece.
• Mettre en œuvre des solutions GenAI, utiliser l'infrastructure ML et contribuer à la préparation des données, à l'optimisation et à l'amélioration des performances.

Exigences

• Bachelor’s degree or equivalent practical experience.

• 2 years of experience with software development in one or more programming languages, or 1 year of experience with an advanced degree.

• 1 year of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging).

• Experience with state of the art GenAI techniques (e.g., LLMs, Multi-Modal, Large Vision Models) or with GenAI-related concepts (language modeling, computer vision).

Questions sur cette offre