Software Engineer III, AI/ML, DSP/HTP Optimisation — Google Switzerland

Description complète

Titres minimums

• Baccalauréat ou expérience pratique équivalente.
• 2 ans d'expérience en développement logiciel en langage de programmation C++ ou Python, ou 1 an d'expérience avec un diplôme avancé.
• 1 an d'expérience de l'infrastructure ML (p. ex. déploiement de modèles, évaluation de modèles, traitement des données, débogage).

Titres préférés

• Maîtrise ou doctorat en informatique ou domaines techniques connexes.
• Expérience du développement de technologies accessibles.
• Compréhension approfondie des principes d'apprentissage automatique pour garantir que les algorithmes fonctionnent dans des limites de puissance strictes.
• Maintenir une compréhension actuelle et approfondie des derniers développements dans les processeurs de signal numérique (DSP), les processeurs de tension Hexagon (HTP) et les architectures système-sur-puce (SoC) afin d'exploiter efficacement des fonctionnalités spécifiques au matériel pour une efficacité maximale et une gestion thermique.

Sur le travail Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de prochaine génération qui changent comment des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les autres. Nos produits doivent traiter l'information à grande échelle, et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent de nouvelles idées dans tous les domaines, y compris la recherche d'information, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, le réseautage et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'interface utilisateur et mobile; la liste continue et augmente chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique aux besoins de Google avec des possibilités de changer d'équipes et de projets que vous et notre entreprise à rythme rapide croître et évoluer. Nous avons besoin de nos ingénieurs pour être polyvalents, faire preuve de qualités de leadership et être enthousiastes à affronter de nouveaux problèmes à travers la pile complète alors que nous continuons à faire avancer la technologie.

Dans ce rôle, vous effectuerez un profilage de puissance rigoureux et mettre en œuvre des optimisations spécifiques au matériel pour assurer que les performances de la fonctionnalité restent cohérentes dans tous les cas d'utilisation. Vous travaillerez à l'intersection de l'architecture ML et du système, les spécialistes techniques définiront les normes d'efficacité sur le matériel de prochaine génération. Vous optimiserez les performances de bout en bout des modèles ML afin d'assurer le respect des contraintes thermiques et de puissance strictes, car la portée du rôle consiste à tirer parti de l'expertise spécialisée en Hexagon Tensor Processors (HTP) et Digital Signal Processors (DSP) architectures pour accélérer les modèles d'apprentissage des machines tout en maintenant la stabilité du système et les normes de performance des appareils. L'équipe Plateformes et périphériques regroupe les différentes plateformes logicielles de Google à travers les environnements (desktop, mobile, applications), ainsi que nos périphériques et services de première partie qui combinent le meilleur de Google AI, logiciel et matériel. Des équipes dans ce domaine étudient, conçoivent et développent de nouvelles technologies pour rendre l'interaction de notre utilisateur avec l'informatique plus rapide et plus transparente, en créant des expériences innovantes pour nos utilisateurs dans le monde entier. Responsabilités

• Utiliser des processeurs de signal numérique (DSP) et des processeurs de tension Hexagon (HTP) pour accélérer les modèles ML tout en minimisant efficacement l'impact thermique.
• Effectuez un profilage rigoureux de la puissance et implémentez des optimisations spécifiques au matériel afin de maintenir des performances cohérentes dans tous les cas d'utilisation.
• Posséder l'optimisation de performance de bout en bout des modèles pour fonctionner dans un budget de puissance strict.
• Définir les normes d'efficacité du matériel de nouvelle génération à l'intersection de l'architecture ML et du système.

Exigences

• Bachelor’s degree or equivalent practical experience.

• 2 years of experience with software development in C++ or Python programming languages, or 1 year of experience with an advanced degree.

• 1 year of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging).

Questions sur cette offre