Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics — ETH Zürich

Description complète

Chercheur postdoctoral en calcul quantique pour la dynamique des fluides

100%, Zurich, durée déterminée

Rejoignez-nous pour explorer l'avenir de la dynamique des fluides informatiques

Comment les ordinateurs quantiques peuvent-ils nous aider à simuler des flux turbulents qui sont hors de portée des ordinateurs classiques d'aujourd'hui ?

Nous recherchons un chercheur postdoctoral hautement motivé pour rejoindre notre groupe à l'ETH Zurich et étudier les algorithmes quantiques pour la dynamique des fluides turbulents. Le projet se concentre sur la méthode Lattice Boltzmann (LBM) et sa mise en œuvre potentielle sur le matériel quantique futur, avec des applications à des flux d'intérêt industriel impliquant des géométries complexes et des conditions limites non tribales.

Le projet est réalisé en collaboration avec IBM , offrant l'occasion de travailler à l'interface de la dynamique des fluides informatiques, de l'informatique quantique et de l'informatique scientifique à haute performance, et de collaborer avec des chercheurs du milieu universitaire et de l'industrie.

Vous bénéficierez d'une importante indépendance scientifique tout en travaillant en étroite collaboration avec les équipes du projet ETH et IBM. La nomination initiale est d'un an, avec la possibilité de prolonger le projet à une deuxième année en fonction des résultats de la recherche et de l'examen du projet.

Description du poste

Vous dirigerez les activités de recherche sur les approches quantiques de la dynamique des fluides et contribuerez à définir la direction du projet.

Vos tâches comprendront

• Étudier les algorithmes Lattice Boltzmann adaptés à la mise en œuvre sur les ordinateurs quantiques, y compris différentes approches de linéarisation telles que les méthodes Kolmogorov, Koopman et Carleman.
• Étudier les approches quantiques algorithmiques pour résoudre les problèmes qui en résultent, y compris les méthodes hamiltoniennes éparses, l'encodage par blocs et les algorithmes de systèmes linéaires quantiques (QLSA).
• Développer et étudier de nouvelles approches de linéarisation, d'intégration et d'algorithmes lorsque les méthodes existantes ne sont pas bien adaptées à la LBM.
• Explorer les approches hybrides classiques-quantum , y compris la combinaison de LBM pour le traitement mural avec Navier– Préparations pour les écoulements internes.
• Comparer LBM avec d'autres formulations, en particulier Navier– Stokes , en termes d'exigences quantiques de ressources, de stabilité numérique, d'évolutivité et d'aptitude pour des applications réalistes.
• Quantifier le potentiel d'avantage quantique dans les problèmes de dynamique des fluides à des nombres élevés de Reynolds, y compris l'influence de la géométrie du flux.
• Développer des preuves théoriques et computationnelles pour l'avantage quantique sur un problème de dynamique des fluides simplifié mais pertinent industriellement.
• Selon les résultats de la recherche, mettre au point une démonstration d'épreuve de concept impliquant des conditions géométriques complexes et des limites non tribales.
• Présenter les résultats de la recherche aux équipes du projet ETH et IBM, environ toutes les deux semaines, et contribuer à la planification des projets et aux discussions scientifiques.
• Publiez vos résultats dans des revues scientifiques de haute qualité et présentez-les lors de conférences internationales.

Profil

Vous apportez une solide expérience en physique quantique, en sciences informatiques et un véritable intérêt à développer de nouvelles approches à l'intersection de la dynamique des fluides et du calcul quantique. En particulier:

• Vous êtes titulaire d'un doctorat en dynamique des fluides informatiques, mathématiques appliquées, physique, informatique, calcul quantique ou un domaine étroitement lié.
• Vous disposez d'une solide expertise en : dynamique des fluides informatiques, physique quantique, algorithme quantique ou calcul quantique.
• Vous avez l'expérience de développer et d'analyser des méthodes numériques ou de calcul pour des applications scientifiques.
• Vous pouvez travailler de manière indépendante sur des questions de recherche techniquement difficiles et formuler de nouvelles approches lorsque les méthodes existantes sont insuffisantes.
• Vous avez de solides compétences analytiques et de résolution de problèmes et êtes à l'aise de travailler au-delà des limites disciplinaires.
• Vous communiquez clairement les résultats scientifiques en anglais écrit et parlé et aimez collaborer avec des chercheurs de différents horizons.
• L'expérience de l'informatique à haute performance, de la programmation scientifique et/ou des cadres de calcul quantique est très pertinente pour cette position.

Nous accueillons les candidatures de candidats dont l'expertise ne couvre pas tous les aspects du projet mais qui apportent une base solide dans l'un de ses domaines de base et sont motivés à travailler à travers les disciplines.

Nous offrons

Vous rejoindrez le groupe de cinétique computationnelle chez D-MAVT , un environnement de recherche interdisciplinaire chez ETH Zurich qui travaille sur la dynamique computationnelle des fluides. Le poste offre l'occasion de travailler sur un problème de recherche opportun et difficile avec une incidence potentielle sur l'avenir de l'informatique scientifique.

En particulier, vous bénéficierez

• Un projet de recherche intellectuellement ambitieux à l'intersection du calcul quantique, de la dynamique des fluides informatiques et du calcul haute performance.
• Collaboration directe avec les chercheurs d'IBM et exposition à un environnement de recherche industrielle.
• L'occasion de façonner la direction de la recherche et de développer vos propres idées scientifiques.
• Accès à l'environnement de recherche et aux infrastructures de l'ETH Zurich.
• Possibilités de publier et de présenter votre travail à l'échelle internationale.
• Un environnement de recherche hautement international et interdisciplinaire à Zurich.
• Possibilités de perfectionnement professionnel et soutien pour votre carrière scientifique.
• L'engagement de l'ETH Zurich en faveur d'une université durable et climatiquement neutre.
• Une gamme d'avantages, y compris les transports publics et autres possibilités de mobilité, l'accès au programme sportif ASVZ avec plus de 120 sports, les options de garde d'enfants et les prestations de retraite attrayantes.

Nous apprécions la diversité et la durabilité

Conformément à nos valeurs , ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous favorisons l'égalité des chances, valorisons la diversité et favorisons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous nos employés et étudiants sont respectés. Visitez notre site Web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement équitable et ouvert qui permet à chacun de grandir et de prospérer. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous – nous travaillons constamment vers un avenir neutre sur le plan climatique.

Curieux ? Nous aussi.

Nous sommes impatients de recevoir votre demande en ligne avec les documents suivants d'ici le 30 novembre 2026 .

• Un CV comprenant une liste de publications.
• Une brève déclaration décrivant votre expérience de recherche et votre motivation pour ce poste.
• Coordonnées de deux arbitres universitaires [ou : lettres de référence].

Le processus de sélection comprendra normalement une série d'entrevues, qui peuvent comprendre une brève présentation ou discussion de vos recherches antérieures et de vos idées pour le projet.

Vous trouverez de plus amples informations sur le Groupe Computational Kinetics sur notre site Web. Les questions concernant le poste doivent être adressées au Prof. Ilya Karlin, ([email protected]) (aucune candidature).

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les demandes soumises par notre portail en ligne. Les demandes par courriel ou par la poste ne seront pas prises en considération.

Nous tenons à souligner que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par l'intelligence artificielle.

A propos de l'ETH Zürich

ETH Zurich est l'une des plus grandes universités du monde spécialisées dans la science et la technologie. Nous sommes réputés pour notre excellente éducation, recherche fondamentale de pointe et transfert direct de nouvelles connaissances dans la société. Plus de 30 000 personnes de plus de 120 pays trouvent notre l'université d'être un lieu qui favorise la pensée indépendante et un environnement qui inspire l'excellence. Situé au cœur de l'Europe, mais forgeant des liens partout dans le monde, nous travaillons ensemble pour développer des solutions aux défis mondiaux d'aujourd'hui et de demain.

Questions sur cette offre