Projet scientifique & Gestionnaire de données (f/m) 50-100% - Programme de Sepsis Suisse / Durée 30 mois — Universitäts-Kinderspital Zürich

NouveauCHF 79 000 - 134 500
Universitäts-Kinderspital Zürich · Zürich (ZH)
Categoria: IT Contratto: part-time Salario: CHF 79 000 - 134 500
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Lieu
Zürich
Contrat
part-time
Publié
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SalaireCHF 79 000 - 134 500

Vue d’ensemble du poste

Vos tâches

Vous soutiendrez l'établissement et le développement d'une plate-forme nationale de données septiques comme base pour l'amélioration de la qualité, l'étalonnage et la recherche.

Vous coordonnez la collecte, l'harmonisation et l'assurance de la qualité des données provenant d'institutions partenaires, en collaboration étroite avec des experts cliniques, des contrôleurs de données, des équipes TIC, des organisations nationales et des intervenants dans les domaines des soins, de l'assurance de la qualité, de la recherche et de la santé publique.

Contacts

  • Luregn Schlapbach Tribolet Médecin en chef +41 44 249 67 85 Hôpital pour enfants de l'employeur Zurich L'Hôpital pour enfants Zurich est le plus grand hôpital pour enfants de Suisse avec environ 3000 employés et l'un des principaux centres de médecine pédiatrique et adolescente en Europe.
  • Mais la plus grande chose sur le "Kispi" sont les plus petits : jusqu'à 100 000 patients sont soignés chaque année, dans 47 domaines spécialisés nous faisons tout pour leur bien.
  • Non seulement l'équipement de pointe et la plus haute qualité de traitement sont écrits sur le Kispi, mais aussi un bon sens des choses interpersonnelles.
  • En plus de toute la gamme de la médecine pédiatrique et de la chirurgie pédiatrique, l'Hôpital pour enfants offre également un centre de réadaptation unique et un centre de recherche.

Détails supplémentaires

  • Vous aidez la gestion des programmes médicaux et opérationnels dans la surveillance, les rapports et les évaluations scientifiques.
  • Bonne connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse des données ainsi que de l'expérience des solutions logicielles correspondantes (p. ex. R, Python, STATA ou outils similaires)

Notes et contenu original

  • Votre profil
  • Bonne connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse des données ainsi que de l'expérience des solutions logicielles correspondantes (p. ex.
  • R, Python, STATA ou outils similaires)
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