Doctoral Position in Risk-Based Inspection and Maintenance Planning of Tunnels — ETH Zürich

Description complète

Position au doctorat dans la planification de l'inspection et de l'entretien axée sur les risques des tunnels

100%, Zurich, durée déterminée

La chaire de gestion de l'infrastructure, dirigée par le professeur Bryan T. Adey au sein de l'Institut de construction et de gestion de l'infrastructure du Département de génie civil, environnemental et géomatique, a une ouverture pour un étudiant de doctorat. Cette position met l'accent sur la planification de l'inspection et de l'entretien des tunnels en fonction des risques, y compris la mise à jour probabiliste des risques, l'analyse de la valeur de l'information et l'optimisation du programme d'intervention. Ce poste fait partie d'un projet interdisciplinaire de la SNSF en collaboration avec l'Université libre de Bozen-Bolzano, la galerie d'essais Hagerbach et la Fondation EuroTube.

La date de départ préférée est le 1er février 2027, bien que d'autres dates soient négociables.

Contexte du projet

Les tunnels sont des liaisons critiques dans les réseaux de transport, et de nombreux tunnels routiers et ferroviaires suisses vieillissent tout en étant soumis à l'augmentation des charges de trafic, aux facteurs de stress liés au climat et à l'évolution des exigences de sécurité. Leur entretien comprend deux domaines d'actif interdépendants, à savoir les éléments structuraux, comme la doublure, les portails et le drainage, et les systèmes mécaniques, électriques et de plomberie, comme la ventilation, l'éclairage et la détection des incendies. Dans la pratique actuelle, ces domaines sont gérés en grande partie isolément, les inspections restent très manuelles et les données provenant de différentes campagnes, capteurs et spécialistes sont fragmentées entre des rapports et des bases de données distincts. Les interventions sont donc souvent planifiées en utilisant des preuves disjointes et des heuristiques conservatrices, même lorsqu'il existe des données substantielles.

Le projet Predictive, Resilient, Integrated Systems for Management of Tunnel (PRISM-T), financé par la SNSF, répond à ce défi grâce à un double flux de travail numérique intégré pour l'assistance à la décision de maintenance des tunnels. Les données d'inspection et de surveillance hétérogènes sont transformées en indicateurs de l'état de l'incertitude, qui servent à mettre à jour les risques, à déterminer si des renseignements supplémentaires méritent d'être recueillis et à élaborer des programmes d'intervention exécutables. La réalité élargie (RX) sert à valider les décisions et à orienter les travaux d'inspection et d'entretien sur place.

Le workflow est développé et validé dans le centre de numérisation du tunnel de la galerie d'essais Hagerbach à Flums, et sa transférabilité est testée à l'installation de DemoTube de la Fondation EuroTube à Dübendorf. Des travaux réguliers sur le terrain sur les deux sites et une collaboration étroite avec l'équipe partenaire à Bolzano font partie intégrante de la recherche doctorale.

Dans le cadre de ce projet, le poste de doctorat traite de la couche de décision du flux de travail, dans laquelle les processus de décision de maintenance sont formalisés et les indicateurs de l'état de l'incertitude, développés dans un poste de doctorat compagnon, sont utilisés pour mettre à jour les risques et pour optimiser les programmes d'intervention sous des contraintes de tunnel réalistes.

Description du poste

Le candidat retenu cartographiera et formalisera les processus actuels de décision en matière d'entretien des tunnels pour les domaines de la construction et de la mécanique, de l'électricité et de la plomberie au moyen d'ateliers et d'entrevues avec des praticiens. Sur cette base, des modèles de risques et de conséquences basés sur les réseaux bayésiens seront formulés et des méthodes de mise à jour progressive des risques seront élaborées. On élaborera une analyse de la valeur de l'information à l'aide de stratégies d'approximation, comme les modèles de substitution et la réduction des scénarios. Des modèles d'optimisation des programmes d'intervention tenant compte du séquençage, du regroupement, des fenêtres d'accès et des contraintes en matière de ressources seront formulés et résolus, avec des extrants traçables aux preuves sous-jacentes. Le candidat contribuera aux campagnes de validation à la Galerie d'essais Hagerbach et à la Fondation EuroTube.

Profil

• Maîtrise en génie civil, recherche opérationnelle, génie industriel, mathématiques appliquées ou domaine connexe
• Un contexte solide dans la modélisation probabiliste, la fiabilité et l'analyse des risques, et l'optimisation mathématique
• Très bonnes compétences en programmation, de préférence en Python, et expérience avec les solveurs d'optimisation
• La connaissance de la gestion des biens d'infrastructure, des réseaux bayésiens, de l'analyse des décisions, de l'analyse de la valeur de l'information ou de la modélisation des processus opérationnels serait considérée comme un avantage.
• Volonté d'effectuer des travaux de terrain dans des environnements souterrains et de collaborer au sein d'une équipe interdisciplinaire et internationale
• La maîtrise de l'anglais écrit et parlé est requise et la connaissance de l'allemand est considérée comme un atout

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Curieux ? Nous aussi.

Nous sommes impatients de recevoir votre demande en ligne au plus tard le 9 novembre 2026, y compris les documents suivants :

• Lettre d'intérêt incluant vos idées de recherche potentielle dans le projet
• Un curriculum vitae (avec la liste des publications, le cas échéant, et les coordonnées d'au moins deux répondants)
• Grades de tous les cours universitaires suivis ainsi que des diplômes

L'examen des demandes commence le 9 novembre 2026. Les candidatures seront acceptées jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

De plus amples informations sur l'Institut de la construction et de la gestion des infrastructures sont disponibles sur notre site . Les questions concernant le poste doivent être adressées à Mme Nathalie Dietrich, diè[email protected] (aucune demande).

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les demandes soumises par notre portail en ligne. Les demandes par courriel ou par la poste ne seront pas prises en considération.

Nous tenons à souligner que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par l'intelligence artificielle.

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Questions sur cette offre