PostDoc Position at EPFL on Frontier Artificial Intelligence Recherche — EPFL

Vue d’ensemble du poste

Le laboratoire d'intelligence artificielle en médecine moléculaire (AIMM), dirigé par le professeur Charlotte Bunne à l'EPFL, est à l'interface de l'informatique, de l'intelligence artificielle et des applications biomédicales. Le laboratoire est affilié à la fois à l'École des sciences informatiques et de la communication et à l'École des sciences de la vie, ainsi qu'au Centre AI de l'EPFL.

Le poste est hautement méthodologique et se concentre sur le développement de nouvelles approches de modélisation générative, des algorithmes de formation évolutives et des technologies de modèles de fondation. Le rôle est adapté aux candidats avec une solide formation en machine qui sont excités à faire progresser l'état de l'art dans l'IA générative. Expérience préalable avec les données biologiques ou biomédicales n'est pas nécessaire. Le poste est livré avec un accès dédié au Centre National de Supercomputing Suisse et l'Initiative Suisse d'IA, et offre des opportunités de collaboration dans l'IA, la science, et l'industrie.

Les directions de recherche comprennent

• l'IA génératrice : développement de modèles de diffusion, de correspondance des flux, de modèles autorégressifs, de flux de normalisation ou d'architectures génératrices connexes.
• développement de modèles de fondation : nouveaux objectifs de préformation, architectures évolutives, tokenisation et stratégies d'adaptation de modèles.
• formation évolutive en AI : formation distribuée, mise au point efficace, évaluation et déploiement sur calcul à grande échelle.
• apprentissage multimodal : apprentissage de la représentation et modélisation générative sur des modalités de données hétérogènes.

• L'IA pour la découverte scientifique : progrès méthodologiques avec des applications potentielles dans les domaines biomédical et scientifique. Nous recherchons des candidats avec
• un doctorat en apprentissage automatique, informatique, mathématiques appliquées, statistiques, physique, ingénierie ou un domaine étroitement lié, complété ou proche de l'achèvement.
• Expertise démontrée en IA générative, comme les modèles de diffusion, l'appariement des flux, les flux de normalisation, les EAV, les transformations génératrices ou les méthodes connexes.
• Des compétences de programmation solides et une expérience avec des cadres modernes d'apprentissage profond.

• Expérience avec une formation à grande échelle, une formation distribuée ou un calcul substantiel.
• Une publication solide lors de conférences de haut niveau sur l'apprentissage automatique et/ou de revues scientifiques pertinentes.
• Excellentes compétences en communication et enthousiasme pour la recherche ambitieuse et interdisciplinaire sur l'IA. Nous offrons
• Salaire postdoc compétitif et avantages sociaux complets.
• Allocation de calcul dédiée au CSCS et à l'Initiative suisse sur l'IA.
• Un environnement de recherche méthodologique ambitieux à l'interface de l'IA générative, des modèles de fondation et de l'IA scientifique.

• Possibilités de collaboration avec des partenaires académiques et industriels.
• Mentorship vers une carrière universitaire ou industrielle indépendante.
• Un environnement de collaboration internationale dans l'une des plus grandes universités techniques d'Europe. Taux d'activité : 100%. Date de début : idéalement Automne 2026, avec des dates de début ultérieures possibles par arrangement. Pour postuler, veuillez envoyer un CV, un bref énoncé des intérêts de recherche (1 page) et les noms de deux références.