Marie Skłodowska-Curie Doctoral Training Network – Coupled Problems for Decarbonization in Industry and Power Generation (COMBINE) — ETH Zürich

Description complète

Marie Skłodowska-Curie Réseau de formation doctorale – Problèmes associés à la décarbonisation dans l'industrie et la production d'électricité (COMBINE)

100%, Zurich, durée déterminée

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Le Réseau de formation doctorale Marie Skłodowska-Curie COMBINE réunit 17 établissements universitaires et 14 partenaires industriels en Europe.Le réseau s'attaque aux principaux défis de l'interaction des structures fluides (FSI) en matière d'énergie, de processus et d'ingénierie des matériaux, en mettant l'accent sur:

• Modélisation numérique avancée et simulation
• Méthodes expérimentales et technologies de capteurs
• Analyse des données de suivi du monde réel
• Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour les applications d'ingénierie

Les chercheurs de COMBINE bénéficient d'une formation interdisciplinaire, internationale et intersectorielle, y compris de détachements auprès d'institutions académiques et industrielles de premier plan en Europe.

Contexte du projet

Titre du projet: Mesures expérimentales de haute résolution des vibrations dans les barres et les faisceaux de tiges utilisant des mesures de tomographie gamma moyenne à haute résolution de l'ensemble.

Ce projet est axé sur le développement de techniques tomographiques avancées pour évaluer les vibrations dans les faisceaux de tiges. La recherche tirera parti de notre système de tomographie gamma à haute résolution, à la fine pointe de la technologie.

Description du poste

• Construction d'un ensemble avec une seule tige et un faisceau de tiges
• Mesures de la tige vibrante/boundule de la tige en utilisant notre système de gammatomographie interne
• Reconstruction assistée par l'IA et imagerie de tiges/groupes vibrants utilisant des capteurs et des données de tomographie
• Utilisation de la machine-learning pour la réduction du bruit et l'amélioration des données

Profil

• Maîtrise en ingénierie, physique, mathématiques appliquées, informatique ou domaine étroitement lié
• Forte formation en mathématiques et en apprentissage automatique
• Compétence en programmation de Python, C++ ou similaire
• Expérience du traitement des données et de l'interprétation des modèles
• Capacité de travailler de façon indépendante et en collaboration dans un environnement de recherche international
• Bonnes langues écrites et parlées
• Expérience pratique avec la configuration expérimentale et la compréhension électronique de base est d'avantage

Travail

Nous offrons

• Excellent environnement de recherche
• Supervision par des experts universitaires et industriels reconnus au niveau international
• Manifestations de formation à l'échelle du réseau et cours locaux sur les compétences techniques et transférables
• Déploiements internationaux dans les institutions partenaires académiques et industrielles de toute l'Europe
• Salaire compétitif
• Les bureaux du groupe de recherche et le laboratoire expérimental sont situés à l'Institut Paul Scherrer (PSI), Forschungsstrasse 111, 5232 Villigen

chevron_right Travail, enseignement et recherche à l'ETH Zurich

Nous apprécions la diversité et la durabilité

Conformément à nos valeurs, ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous favorisons l'égalité des chances, valorisons la diversité et cultivons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous nos collaborateurs et étudiants sont respectés. Visitez notre site Internet sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement équitable et ouvert qui permette à chacun de grandir et de prospérer.

• C'est curieux, nous aussi.

Nous espérons recevoir votre demande en ligne avec les documents suivants :

• CV
• Transcriptions
• Lettre de motivation

Pour de plus amples informations sur le Laboratoire des Systèmes Nucléaires et des Flux Multiphasés, consultez notre site Internet. Les questions concernant le poste doivent être adressées au Prof. Annalisa Manera, [email protected] (aucune application).

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les demandes soumises par notre portail en ligne. Les demandes par courriel ou par la poste ne seront pas prises en considération.

À propos de l'ETH Zürich

ETH Zurich est l'une des universités les plus spécialisées dans la science et la technologie. Nous sommes réputés pour notre excellente éducation, la recherche fondamentale de pointe et le transfert direct de nouvelles connaissances dans le secteur des télécommunications.