Internship Computer Vision & Machine Learning Research - LLM Efficiency — Apple Retail Switzerland

Description complète

Résumé Nous recherchons des stagiaires de recherche pour créer des innovations révolutionnaires dans l'apprentissage automatique. Nous sommes particulièrement intéressés par l'efficacité des modèles frontières, y compris les LLM et les modèles de diffusion. Vous travaillerez dans une organisation de classe mondiale de chercheurs et d'ingénieurs en apprentissage automatique. Notre travail alimente les technologies de pointe de l'écosystème Apple et est publié dans les revues et conférences scientifiques les plus sélectives.

Désignation des marchandises Vous êtes dans vos dernières années d'un programme de doctorat en apprentissage automatique et avez déjà publié une partie de votre travail dans des lieux de premier plan dans le domaine. Pendant votre séjour chez nous, vous continuerez à affiner vos compétences de recherche à mesure que nous passerons par les différentes étapes de collaboration d'un projet de recherche ML : identifier une opportunité de recherche prometteuse, revoir les méthodes de pointe et la littérature pertinente, élaborer de nouvelles approches, les mettre en œuvre comme prototypes de code, planifier et exécuter des expériences à grande échelle à travers des systèmes multinoeuds, multi-GPU, rédiger un papier, et le voir jusqu'à la soumission.

Les sujets d'intérêt comprennent, sans s'y limiter, les modèles frontaliers, l'efficacité de l'inférence et de la formation LLM, les modèles sur les appareils, le décodage spéculatif, la sparosité contextuelle, la quantification et la compression. Nous sommes une équipe de chercheurs et d'ingénieurs ayant une grande expérience en vision informatique, en apprentissage automatique, en robotique, en graphisme informatique et dans des domaines connexes. Nous travaillons sur de nouvelles technologies passionnantes qui apportent de la joie à des millions de personnes.

Dans notre travail quotidien, l'équipe reste innovante, productive et amusante en partageant certaines valeurs clés :

• Passion pour la mission : Nous sommes là pour rendre quelque chose d'extraordinaire. Nous cherchons à obtenir les meilleurs résultats possibles.
• Modestie : La bonne réponse est plus importante que d'avoir raison. Nous recherchons des solutions en tant qu'équipe et valorisons les commentaires clairs.
• Habitudes de fuite: Tu ne peux pas grandir sans limites. Les contraintes de temps et les grands objectifs nous encouragent à nous concentrer et à apprendre à prendre des décisions phénoménales.

Qualités minimales

• Vous travaillez vers un doctorat en informatique, ingénierie, data science, mathématiques appliquées, ou l'équivalent.
• 6 mois de dévouement est préféré, et à partir de mars 2026
• Expertise de recherche éprouvée en apprentissage automatique.
• Dossier de publication dans les conférences pertinentes (p. ex., NeurIPS, ICLR, ICML, COLM, etc.).
• Compétences en génie logiciel solide dans des systèmes complexes et multilingues. La fluidité dans Python.

Qualifications privilégiées

• Expertise dans les algorithmes ML et les meilleures pratiques pour travailler avec les systèmes d'apprentissage profond
• Compétence avec les cadres de modélisation ML (PyTorch, Tensorflow, etc.)
• Forte approche globale de développement de logiciels. Vous livrez un code propre et bien testé.

Chez Apple, nous ne sommes pas tous les mêmes. Et c'est notre plus grande force. Nous tirons parti des différences dans notre identité, notre expérience et notre façon de penser. Parce que pour créer des produits qui servent tout le monde, nous croyons en l'inclusion de tous. Par conséquent, nous nous engageons à traiter tous les candidats de façon équitable et équitable. Nous travaillerons avec les demandeurs pour prendre des mesures d'adaptation raisonnables.

Chez Apple, nous croyons que l'accessibilité est un droit humain fondamental. Vous trouverez cette idée reflétée dans tout ici — dans notre culture, nos avantages et nos outils numériques. En accueillant autant de perspectives que possible, nous vous aidons à construire une carrière où vous vous sentez comme à votre place.

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Questions sur cette offre