Internship Computer Vision & Machine Learning Research — Apple Retail Switzerland

Description complète

Résumé Nous recherchons des stagiaires en recherche pour créer des innovations révolutionnaires dans l'apprentissage automatique, la vision informatique, l'infographie et les domaines connexes. Nous nous intéressons particulièrement à la reconstruction 3D, à l'estimation de profondeur, au rendu neuronal, à la synthèse des vues et à la synthèse d'images et de vidéos. Vous travaillerez directement avec une organisation de chercheurs et d'ingénieurs en apprentissage automatique de calibre mondial. Notre travail alimente les technologies de pointe dans l'écosystème Apple et est publié dans les revues et conférences scientifiques les plus sélectives.

Désignation des marchandises Vous êtes dans vos dernières années d'un programme de doctorat en apprentissage automatique, en statistiques ou en vision informatique, et avez déjà publié une partie de votre travail dans des lieux de premier plan dans le domaine. Pendant votre séjour chez nous, vous continuerez à affiner vos compétences en recherche à mesure que nous passerons par les différentes étapes de collaboration d'un projet de recherche ML : identifier une opportunité de recherche prometteuse, revoir les méthodes de pointe et la littérature pertinente, élaborer de nouvelles approches, les mettre en œuvre comme prototypes de code, planifier et exécuter des expériences à grande échelle à travers des systèmes multinoeuds, multi-GPU, rédiger un papier, et le voir jusqu'à la soumission.

Les sujets d'intérêt comprennent, sans s'y limiter, la reconstruction 3D, l'estimation de profondeur, le rendu neuronal, la synthèse des vues et la synthèse d'images et de vidéos. Vous aurez également l'occasion de collaborer avec des chercheurs de calibre mondial en dehors de votre lieu de stage immédiat. En fin de compte, vous travaillerez à la publication de nouvelles conclusions découlant du projet, soit comme code source ouvert, soit comme publications.

Qualités minimales

• Vous travaillez vers un doctorat en informatique, ingénierie, data science, mathématiques appliquées, ou équivalent.
• À la fin du stage, vous devez retourner à l'école pour poursuivre vos études ou le stage doit être la dernière condition pour obtenir votre diplôme.
• 6 mois de dévouement est préféré, et à partir de mars 2026.
• Des compétences solides en génie logiciel dans des systèmes complexes et multilingues. La fluidité dans Python.
• Expérience avec PyTorch.
• Expertise de recherche éprouvée en apprentissage automatique et/ou vision informatique.
• Compte rendu de publication dans les conférences pertinentes (par exemple CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, ICML, NeurIPS, SIGGRAPH, etc.).

Qualifications privilégiées

• Capacité de formuler un problème de recherche, de concevoir, d'expérimenter, de mettre en œuvre et de communiquer des solutions.
• Capacité de travailler dans un environnement collaboratif diversifié.
• Fortes compétences mathématiques en algèbre linéaire, probabilité, optimisation et statistiques.
• Orientation vers l'action.
• Forte approche globale de développement de logiciels. Vous livrez un code propre et éprouvé.
• Expérience de recherche en reconstruction 3D, rendu neuronal, synthèse de vue, image et synthèse vidéo.

Chez Apple, nous ne sommes pas tous pareils. Et c'est notre plus grande force. Nous tirons parti des différences dans notre identité, notre expérience et notre façon de penser. Parce que pour créer des produits qui servent tout le monde, nous croyons en l'inclusion de tout le monde. Par conséquent, nous nous engageons à traiter tous les candidats de façon équitable et équitable. Nous travaillerons avec les demandeurs pour prendre des mesures d'adaptation raisonnables.

Chez Apple, nous pensons que l'accessibilité est un droit humain fondamental. Vous trouverez cette idée reflétée dans tout ici — dans notre culture, nos avantages et nos outils numériques. En accueillant autant de perspectives que possible, nous vous aidons à bâtir une carrière où vous vous sentez comme à votre place.

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Questions sur cette offre