Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform — ETH Zürich

Description complète

Responsable de l'IA géospatiale - Modèles de fondation et plateforme de géo-intelligence

100%, Zurich, durée déterminée

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ETH Zurich met en place l'ETH Swiss GeoLab , une nouvelle unité interdisciplinaire d'ETH Zürich I Space . L'espace ETH deviendra bientôt l'un des rares centres stratégiques de l'ETH de Zurich et comprend cinq unités au total.

Le GeoLab est axé sur l'observation de la Terre et ses applications. Le GeoLab utilise des observations satellitaires, aériennes, terrestres et in situ. À ces ensembles de données variés, il applique des méthodes d'analyse basées sur l'IA et l'informatique à haute performance pour développer des solutions pour des défis sociaux et économiques spécifiques.

Situé au D4 Business Village à Root, près de Lucerne, ETH Swiss GeoLab travaille à l'interface de la recherche, du développement technologique et de l'application pratique. Dans sa première phase, le GeoLab se concentre sur quelques domaines d'application à impact élevé où l'observation de la Terre, les données géodonnées et les analyses basées sur l'IA peuvent créer une valeur tangible pour la Suisse, dans des domaines tels que les risques naturels, l'agriculture et la foresterie.

L'ETH Swiss GeoLab est dirigé par le Prof. Dr Verena Griess et Prof. Dr Thomas Zurbuchen, avec le Dr Felix Seidel comme directeur général, responsable des opérations quotidiennes de cette activité passionnante. Au cours des prochaines années, le GeoLab deviendra un pôle de projets regroupant une centaine d'experts et collaborera étroitement avec d'autres unités de l'ETH, le centre national suisse de supercomputing (CSCS), des instituts de recherche suisses, des acteurs du secteur public, des organisations agricoles, des partenaires industriels, des start-up et des acteurs internationaux.

Ce poste est offert à titre d'engagement de durée déterminée pour une période initiale de deux ans, avec possibilité de prolongation.

Description du poste

En tant que chef de l'IA géospatiale, vous dirigerez l'équipe de géo-intelligence et serez propriétaire du développement et de la mise en œuvre de l'IA géospatiale, des données et des capacités de plate-forme partagées de la GEO. Avec des experts du domaine universitaire et de l'industrie technologique, vous aiderez à définir la stratégie technique et l'architecture pour les modèles de fondation multimodales, les systèmes d'intelligence artificielle agentique, les outils géospatials, les pipelines de données et les infrastructures de calcul.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de soutien du programme de recherche (ainsi qu'avec les partenaires externes mentionnés ci-dessus). Vous dirigerez des experts interfonctionnels et externes et aurez le pouvoir de prioriser, de réorienter et de pivoter ou de mettre en pause les activités dans le cadre approuvé de la charte de mission, du budget et de la gouvernance.

Dans le cadre de votre rôle, vous

• Au nom de l'équipe de direction de GeoLab, définir et mettre en œuvre l'IA géospatiale et la stratégie technique
• Sur la base d'entrées générales, établir l'architecture cible pour les modèles de fondations multimodales, les systèmes d'agents, les pipelines de données géospatiales, les environnements de calcul et la plateforme de géo-intelligence partagée
• Adopter ou fixer des normes techniques, des priorités, des interfaces et des principes de développement conformes à la stratégie et aux exigences de la mission GeoLab
• Conduire et diriger la conception, le développement, l'évaluation et l'opérationnalisation de modèles de fondations géospatiales multimodales et de capacités d'agents connexes
• Encourager, permettre ou diriger les activités de prototypage, d'étalonnage, de validation et d'intégration
• Veiller à ce que les travaux techniques produisent des capacités fiables, réutilisables et opérationnelles pertinentes plutôt que des manifestants de recherche isolés
• Propre et être habilité à adapter la feuille de route technique et la prestation de la plate-forme de géo-intelligence partagée, y compris l'accès aux données, les pipelines de traitement, les environnements de formation des modèles, les capacités de déploiement et l'intégration avec les infrastructures HPC et Cloud
• Coordonner avec le CSCS, les unités de STE, les leaders de l'innovation et les fournisseurs de technologie pour assurer l'évolutivité, la sécurité, l'efficacité et la maintenance
• Collaborer avec les responsables de la mission sur les risques naturels, l'agriculture, les forêts et l'avenir pour traduire les besoins de la mission en capacités techniques et en plans d'exécution
• Évaluation de la faisabilité, définition des jalons techniques, répartition des ressources techniques