Research Engineer, Machine Learning — Mistral AI

Description complète

À propos de Mistral Mistral fournit des solutions d'IA complètes: des modèles frontières aux outils de développement, applications et calcul. Nous travaillons en partenariat avec des entreprises qui s'attaquent aux problèmes les plus difficiles — dans des secteurs comme la finance, l'industrie manufacturière, la défense, les soins de santé et le secteur public — en créant des systèmes d'IA personnalisés qu'ils peuvent utiliser selon leurs conditions. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'IA et son potentiel pour transformer la société. Notre main-d'oeuvre diversifiée prospère dans des environnements concurrentiels et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, low-ego et esprit d'équipe.

À propos de l'équipe de recherche en génie

L'équipe s'étend sur la plate-forme (infra et code propre partagé) et Embedded (équipes de recherche internes). Les ingénieurs peuvent évoluer le long du spectre de production de recherche en fonction des besoins ou des intérêts.

En tant qu'ingénieur de recherche – piste ML, vous allez construire et optimiser les systèmes d'apprentissage à grande échelle qui alimentent nos modèles à poids ouvert. Travaillant main dans la main avec les chercheurs scientifiques, vous rejoindrez:

• Plateforme Équipe RE: Améliorer le cadre de formation partagé, les pipelines de données et les outils de regroupement utilisés par chaque équipe;
• Équipe RE embarquée: Asseyez-vous au sein d'une équipe de recherche (alignement, pré-entraînement, multimodal, sécurité...) et transformez les idées nouvelles en code répétable et évolutif.

Ce que vous ferez

• Accélérer les chercheurs en prenant les parties lourdes des pipelines ML à grande échelle et en construisant des outils robustes.
• Interface recherche de pointe avec la production: intégrer des points de contrôle, rationaliser l'évaluation, et exposer les API.
• Effectuer des expériences sur les dernières techniques d'apprentissage en profondeur (cours de 70 B +, formation distribuée sur des milliers de GPU).
• Conception, mise en œuvre et référence des algorithmes ML; écrire un code clair et efficace dans Python .
• Fournir des prototypes qui deviennent des composants de qualité de production pour Le Chat et notre API d'entreprise.

Ce que nous cherchons

• Maîtrise ou doctorat en informatique (ou équivalent éprouvé).
• 4 ans et plus de travail sur des bases de code ML à grande échelle.
• Mains avec PyTorch, JAX ou TensorFlow; confortable avec entraînement distribué (DeepSpeed / FSDP / SLURM / K8s).
• Expérience dans l'apprentissage profond, NLP ou LLM; bonus pour les côtelettes CUDA ou data-pipeline.
• Instincts de conception de logiciels forts: test, révision de code, CI/CD.
• Auto-démarrage, faible ego, collaboration.

Ce que nous offrons

Nous offrons un ensemble complet de prestations conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre entre le travail et la vie personnelle. Les prestations varient selon le pays et peuvent comprendre la couverture des soins de santé, le congé parental, les régimes de retraite, le soutien à la réinstallation, les programmes de mieux-être, les indemnités de repas et de transport et d'autres avantages propres à l'endroit. Pour obtenir les détails les plus récents sur les prestations disponibles à votre emplacement, veuillez consulter notre page Prestations .

Politique de confidentialité Votre vie privée compte pour nous. Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont nous traitons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité du demandeur.