PhD on Quantum Computing × AI for Optimization — ETH Zürich

Description complète

Doctorat en calcul quantique × AI pour l'optimisation 100%, Zurich, tirage à terme fixe Drucken Nous vous invitons à postuler pour un poste de doctorat au croisement de l'informatique quantique et de l'intelligence artificielle, axé sur le défi de faire progresser l'optimisation à travers les deux technologies. Le poste est conjointement en collaboration avec Stefan Woerner (Chef de recherche principal, Sciences appliquées quantiques, IBM Research Europe – Zurich) et Juan Carrasquilla (Institut de physique théorique, Département de physique, ETH Zurich). Description de l'emploi Vous aurez la possibilité de travailler à travers ETH Zurich et IBM Research Zurich, en profitant de la synergie entre la recherche académique et industrielle. Le sujet du doctorat se situe au carrefour de l'informatique quantique, de l'apprentissage automatique et de l'optimisation combinatoire, un domaine où vivent certaines des questions les plus passionnantes et ouvertes dans le domaine. Les directions de recherche comprennent :

• Utilisation de l'IA pour apprendre les paramètres et les circuits de conception pour les algorithmes d'optimisation quantique (par exemple, au-delà des formulations QUBO pour QAOA)
• Développement de méthodes basées sur l'IA pour découvrir les algorithmes d'optimisation quantique
• Génération d'échantillons quantiques pour des résolveurs d'IA classiques à chaud, ou pour produire des fonctionnalités et des embarquages améliorés quantiques Les questions fondamentales qui animent cette recherche sont les suivantes : Comment pouvons-nous nous assurer que les algorithmes quantiques découverts par l'IA ne sont pas des algorithmes classiques déguisés? Et comment combiner calcul quantique et IA pour obtenir un avantage mesurable et réel? Profil
• Maîtrise en physique, mathématiques, mathématiques appliquées, informatique, calcul quantique, apprentissage automatique
• Intérêt marqué pour le développement de méthodes théoriques ou computationnelles pour les méthodes d'optimisation, calcul quantique et apprentissage automatique
• Compétences fortes en leadership
• Compétences fortes en codage
• Capacité de collaborer et d'établir des interactions positives avec un groupe de personnes très diversifiés, provenant de différents milieux, pays, ethnies, sexe, etc.
• Capacité de travailler de façon indépendante et en collaboration Nous offrons
• Liberté de développer vos idées et compétences en recherche
• Possibilité de collaborer avec les professeurs et les chercheurs d'ETH et d'IBM, ainsi qu'avec les chercheurs internationaux
• Étudiants mentors
• Expérience d'une atmosphère de recherche favorable
• Définir, conjointement avec le reste de l'équipe, un horaire de travail qui correspond le mieux à vos préférences et contraintes
• Accès aux installations informatiques de pointe chevron_right Travail, enseignement et recherche chez ETH Zurich Nous apprécions la diversité et la durabilité Conformément à nos valeurs, ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous favorisons l'égalité des chances, valorisons la diversité et nous préparons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous nos employés et étudiants sont respectés. Visitez notre site Web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement équitable et ouvert qui permette à chacun de grandir et de prospérer. Nous attendons avec intérêt de recevoir votre candidature en ligne avec les documents suivants:
• CV
• Transcriptions académiques
• Un bref exposé des intérêts de la recherche
• Noms et coordonnées d'au moins deux répondants universitaires qui sont en mesure d'écrire des lettres de référence sur demande Des informations complémentaires sur ETH et IBM peuvent être trouvées sur les sites web suivants: ETH et IBM. Les questions concernant le poste doivent être adressées à Juan Carrasquilla, [email protected] et Stefan Woerner, [email protected](aucune demande). Nous acceptons exclusivement les candidatures soumises par notre portail en ligne. Les candidatures par e-mail ou par la poste ne seront pas prises en considération. A propos de ETH Zürich ETH Zurich est l'une des universités les plus spécialisées dans la science et la technologie.