Doctoral researcher (PhD Position) in Conversational AI for Customer and Employee Interactions — ETH Zürich

Description complète

Chercheur au doctorat (poste de doctorat) en AI conversationnelle pour les interactions avec les clients et les employés 100%, Zurich, durée déterminée imprimer Drucken Le Technology Marketing Group , fondé par Florian von Wangenheim en 2013, est un groupe de recherche pionnier à l'ETH Zurich dédié à explorer l'intersection du marketing, de la technologie et de l'impact sociétal. Avec ses centres et laboratoires associés, nous étudions comment commercialiser efficacement des offres innovantes et comment les technologies émergentes transforment les relations entre les organisations et leurs parties prenantes. Le poste actuel de PhD offre une excellente occasion de travailler avec deux centres de la Chaire sur la recherche appliquée pertinente en gestion : Le Mobiliar Lab for Analytics de l'ETH Zurich développe et teste des interactions numériques à l'aide de technologies émergentes et d'intelligence artificielle. En tant qu'initiative conjointe de l'ETH Zurich et d'un assureur suisse, nous nous concentrons sur l'exploration des avantages des technologies émergentes en équilibre avec leur côté sombre. Nos recherches à l'intersection des données, du comportement et de l'informatique s'appuient sur des données provenant de milieux réels et expérimentaux. Le Centre de la valeur de l'IA identifie et met en œuvre des applications d'IA pour générer de la valeur économique. Il relie la recherche universitaire sur l'IA avec des applications commerciales pratiques, en mettant l'accent sur le service à la clientèle, la modélisation de données multimodales et l'automatisation des processus Contexte du projet Pendant votre doctorat, vous examinerez comment l'IA conversationnelle peut être déployée efficacement dans les interactions de service de première ligne avec les clients ou comme outil de soutien pour les employés. Les projets exploreront les facteurs de succès dans la conception et le déploiement de l'IA conversationnelle. Cela pourrait inclure, par exemple, divers fondements techniques (p. ex., ingénierie rapide, réglage fin, architecture de modèles et stratégies de récupération), le contexte d'utilisation (p. ex., routine ou services spéciaux) ou des facteurs individuels uniques (p. ex., profil de la personnalité, connaissance de l'IA) pour s'assurer que l'IA conversationnelle est optimisée pour son contexte de déploiement et contribue à un excellent service à la clientèle et à une efficacité en milieu de travail. Les résultats de la recherche seront donc clairement pertinents pour la gestion. Les activités de recherche comprendront l'analyse des données primaires et secondaires, tant sur le terrain que sur le terrain. Le candidat retenu façonnera les projets et les questions de recherche dans ce cadre global, tout en collaborant étroitement avec les partenaires de l'industrie et en réagissant aux possibilités de recherche émergentes. Description du poste Nous cherchons actuellement un doctorant possédant à la fois des connaissances techniques et des compétences liées aux fondements techniques de l'IA conversationnelle ainsi que des connaissances de domaine sur la façon et les raisons de son déploiement efficace. Vous devriez posséder des connaissances et des compétences en analyse des données (p. ex., apprentissage automatique, statistiques, économétrie) et en sciences du comportement (p. ex., conception expérimentale, recherche sur les enquêtes, application/développement d'une théorie pertinente pour la gestion). Les compétences en génie logiciel (par exemple, développement de l'API REST, bases de données SQL/NoSQL, déploiement de cloud (AWS/Azure/GCP), Docker) sont également les bienvenues. Vous devrez être très souple et réceptif aux nouvelles possibilités avec des partenaires de l'industrie. Le candidat devrait être très motivé pour faire avancer les projets, ainsi que le réseau à travers la Suisse. Les responsabilités comprennent, sans s'y limiter :

• Utiliser les données et la technologie pour mener des recherches pertinentes du point de vue de la gestion
• Collaborer avec des experts et des partenaires industriels
• Assister à des conférences internationales pour partager votre travail
• Publication dans des revues scientifiques de haut niveau dans les domaines du marketing et des systèmes d'information (par exemple, Journal of Marketing, Marketing Science, Management Information Systems Quarterly, Information Systems Research, Decision Support Systems, etc.).
• Communiquer et dialoguer avec le public
• Appui pédagogique et supervision sous l'égide de la Chaire de marketing technologique, D-MTEC Profil Exigences essentielles:
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais
• Master&rsqu