Doctoral Position at the Professorship of Marketing & Technology (TUM) — ETH Zürich

Description complète

Poste de docteur au poste de professeur de marketing et de technologie (TUM)

70%-80%, Zurich, durée déterminée

Nous recrutons un associé de recherche / candidat au doctorat pour un projet de recherche transfrontalière (financé par SNSF) sur la réalité virtuelle, organisé conjointement à l'ETH Zurich (président du marketing technologique) et au Campus TUM Munich (professeur du marketing et de la technologie).

Les deux postes ( Position A : ETH Zurich - technologie & VR développement focus Position B : Campus TUM Munich - comportemental & psychologie focus ) sont complémentaires. Nous vous encourageons à indiquer dans votre candidature quel profil vous convient le mieux; les candidats forts qui font le lien entre les deux sont également les bienvenus.

Cette annonce d'emploi est pour le poste B.

Contexte du projet

Le projet financé par SNF & DFG étudie comment les gens perçoivent le temps et l'espace dans des environnements virtuels immersifs, aborde les questions connexes de manière interdisciplinaire (c.-à-d. à l'intersection de la psychologie, de la technologie et de l'interaction homme-ordinateur). Nous accueillons les candidats qui s'intéressent beaucoup à la recherche fondamentale et, idéalement, à l'expérience antérieure de la recherche en RV.

La durée du projet est fixée à trois ans.

Description du poste

Votre rôle dans l'équipe Collaborer directement avec les chercheurs principaux d'ETH Zurich et de TUM pour élaborer le programme de recherche, affiner les plans d'étude et orienter le projet vers des publications de premier ordre.

Position B — Campus TUM Munich (comportement et psychologie)

• Priorité à la conception expérimentale, à la psychologie des consommateurs/neurosciences et à l'analyse des données en utilisant la RV comme outil de recherche et/ou pour étudier les particularités de la RV. Bien que le candidat devrait avoir une forte visibilité dans l'analyse des données et être disposé à élaborer des modèles conceptuels, il devrait acquérir une compréhension fondamentale des tâches de développement.
• Bien adapté aux antécédents en psychologie, en marketing (quantitatif) ou en neuroscience.

Vos responsabilités comprennent

• Mener des recherches rigoureuses avec l'ambition de publier dans les grandes revues internationales.
• Concevoir et mettre en oeuvre des expériences basées sur les RV et analyser les données primaires et secondaires.
• Collaborer avec des collègues, des co-auteurs internationaux et des partenaires de l'industrie.
• Contribuer aux séminaires de supervision des étudiants et de recherche sur le RR ou fournir un soutien opérationnel au projet.

Profil

Nous cherchons des candidats qui rencontrent plusieurs des personnes suivantes :

• Un excellent diplôme de maîtrise correspondant à la position B.
• Un vif intérêt pour la recherche fondamentale abordant des questions sur la perception du temps et de l'espace dans les environnements immersifs virtuels.
• Des compétences quantitatives solides (R, Python ou Stata).
• Capacité de programmation pertinente à votre position cible — pour le poste B, l'expérience de programmation est la bienvenue, mais pas autant que nécessaire. La compréhension initiale des techniques neuroscientifiques (p. ex. le suivi oculaire) est un avantage pour la position B.
• Haute initiative personnelle, esprit d'entreprise et volonté de prospérer dans un environnement de recherche ambitieux et collaboratif.
• Compétence professionnelle en anglais (C1/C2 ou natif); allemand / suisse allemand est un plus.

Nous offrons

Nous offrons un environnement de travail ouvert et collaboratif à la Chaire de marketing technologique (ETH Zürich) ou au Professeur de marketing et de technologie (TUM):

• Début : première date de début octobre 2026.
• Contrat & compensation: contrat de 3 ans à taux standard de doctorat (taux SNSF à ETH Zurich; TV-L E13 à TUM). De plus amples détails sont fournis au cours du processus d'entrevue.
• Emploi: Professeur de marketing et de technologie, École de gestion TUM
• Formation doctorale : accès aux programmes de doctorat à l'ETH Zurich et à TUM, plus possibilités externes de formation quantitative continue (p. ex. GSERM St. Gallen/Lugano, ICPSR à l'Université du Michigan), y compris des séjours de recherche potentiels en Allemagne ou à l'étranger (p. ex. Pays-Bas, Corée, États-Unis, Canada, Espagne, etc.).
• Environnement : équipes interdisciplinaires et collaboration avec les principaux partenaires internationaux (par exemple, ESADE, ETH Zurich, Oxford, Yonsei).

Curieux ? Nous aussi.

Comment présenter une demande

Veuillez soumettre un seul PDF contenant

• lettre de motivation indiquant votre motivation à poursuivre un doctorat et toute expérience antérieure en VR (idéalement liée à la perception du temps et de l'espace)
• CV
• transcription des comptes rendus
• Thèse de maîtrise (si disponible)
• deux références contacts

Veuillez soumettre votre demande à [email protected] au plus tard le 25 août 2026. TUM recueillera toutes les demandes. Pour les questions informelles sur les positions, vous êtes invités à communiquer avec la même adresse.

https://www.msl.mgt.tum.de/fr/mt/job-offrandes/#gallery25250 Égalité des chances et protection des données L'ETH/TUM s'efforce d'augmenter la proportion de femmes dans sa population active et encourage explicitement les candidatures de femmes qualifiées. Les postes sont adaptés aux personnes handicapées; les candidats handicapés seront privilégiés dans le cas d'aptitudes, d'aptitudes et de performances professionnelles généralement équivalentes. Informations sur la protection des données. Dans le cadre de votre demande, vous fournissez des données personnelles à l'Université technique de Munich (TUM). Veuillez consulter notre politique de confidentialité sur la collecte et le traitement des données personnelles pendant le processus de demande, conformément à l'article 13 du règlement général sur la protection des données (RGPD), sur portail.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung . En soumettant votre demande, vous confirmez avoir lu et compris ces informations de protection des données.