Chercheur postdoctoral en modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie — ETH Zürich
- Lieu
- Basel
- Contrat
- fixed-term
- Publié
- il y a 3 jours
Vue d’ensemble du poste
Chercheur postdoctoral en modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie 100%, Bâle, durée déterminée imprimer Drucken Nous cherchons un chercheur postdoctoral exceptionnel et très motivé pour diriger la recherche sur les modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie.
Le projet se concentre sur l'élaboration, la post-formation et l'évaluation de modèles d'IA flexibles qui peuvent soutenir le diagnostic oncologique complexe et la prise de décisions thérapeutiques d'une manière sûre, transparente et cliniquement fondée.
Le candidat retenu travaillera sur des modèles de raisonnement multimodal axés sur l'oncologie qui combinent le langage, la vision, les connaissances biomédicales, le contexte clinique et les données pertinentes au niveau du patient pour produire des résultats fiables, vérifiables et incertains.
- Chercheur postdoctoral en modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie 100%, Bâle, durée déterminée imprimer Drucken Nous cherchons un chercheur postdoctoral exceptionnel et très motivé pour diriger la recherche sur les modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie.
- Le projet se concentre sur l'élaboration, la post-formation et l'évaluation de modèles d'IA flexibles qui peuvent soutenir le diagnostic oncologique complexe et la prise de décisions thérapeutiques d'une manière sûre, transparente et cliniquement fondée.
Détails supplémentaires
- Description du poste Modèles de raisonnement pour l'oncologie Élaboration et adaptation de modèles de base axés sur l'oncologie capables de raisonner sur des questions cliniques complexes, y compris le diagnostic, l'interprétation moléculaire, la sélection du traitement et les soins longitudinaux. Cela peut comprendre:
- Développement d'un comportement de raisonnement conscient de l'incertitude et de la sécurité Stratégies, agents et utilisation des outils Élaboration de flux de travail modèles qui peuvent utiliser des outils et des sources de connaissances externes de manière fiable et vérifiable. Voici quelques exemples :
- Les principales dimensions de l'évaluation sont les suivantes : Conformité des lignes directrices
- Qualité du diagnostic et du raisonnement thérapeutique Précision de l'interprétation moléculaire Fiabilité de l'utilisation des outils
- Expérience des modèles de fondation, des modèles multimodaux ou des modèles de langage biomédical/clinique
Notes et contenu original
- Description du poste Modèles de raisonnement pour l'oncologie Élaboration et adaptation de modèles de base axés sur l'oncologie capables de raisonner sur des questions cliniques complexes, y compris le diagnostic, l'interprétation moléculaire, la sélection du traitement et les soins longitudinaux.
- Cela peut comprendre:
- Développement d'un comportement de raisonnement conscient de l'incertitude et de la sécurité Stratégies, agents et utilisation des outils Élaboration de flux de travail modèles qui peuvent utiliser des outils et des sources de connaissances externes de manière fiable et vérifiable.
- Voici quelques exemples :
- Les principales dimensions de l'évaluation sont les suivantes :
- Conformité des lignes directrices
- Qualité du diagnostic et du raisonnement thérapeutique
- Précision de l'interprétation moléculaire
- Fiabilité de l'utilisation des outils
- Expérience
