Celonis CoE - Senior Value Engineer — Hitachi Energy

Description complète

L'opportunité Dans notre organisation axée sur les données, nous comptons sur des renseignements précis, opportuns et de haute qualité sur les processus pour améliorer le rendement opérationnel et permettre une prise de décision éclairée. En tant qu'ingénieur principal de la valeur de Celonis CoE (Data & AI Focus), vous jouerez un rôle clé dans la création et la maintenance de pipelines de données robustes, la modélisation de données de processus et l'intégration de l'information des systèmes d'affaires de base à la plateforme Celonis.

De plus, vous aiderez à industrialiser l'intelligence des processus axée sur l'intelligence artificielle, en permettant des idées prédictives, l'automatisation et le soutien à la décision dans l'ensemble des domaines de MSC et d'autres domaines, ce qui réduira la dépendance à l'analyse manuelle et accélérera la réalisation des valeurs.

Comment vous ferez un impact

• Ingénierie des pipelines de données : Concevoir, construire et entretenir des pipelines ETL fiables pour extraire, transformer et charger des données d'ERP, de CRM et d'autres systèmes d'entreprise en Celonis.
• Modélisation des données : Mettre au point des modèles de données optimisés pour refléter les processus opérationnels de bout en bout, permettant l'exploitation minière avancée des processus, l'analyse des causes profondes et les connaissances axées sur l'IA.
• Activation de l'intelligence des processus : Activer les cas d'utilisation de l'intelligence des processus (p. ex. prédiction, détection d'anomalies, analyse des causes profondes) en préparant des ensembles de données, des fonctionnalités et des structures de données de haute qualité pour soutenir des analyses avancées.
• Integration Ownership: Intégrer les données de SAP, Oracle, bases de données, API et sources externes, en assurant une disponibilité cohérente des données pour les cas d'utilisation de l'analyse et de l'IA.
• Intégration de l'IA et de l'automatisation : Soutenir la mise en œuvre de capacités alimentées par l'IA au sein de Celonis (EMS, flux d'action, analyse prédictive, copilotes d'IA), intégrer l'intelligence dans les flux de travail et la prise de décision.
• Optimisation de la performance : Améliorer continuellement la performance des modèles de données et des pipelines Celonis pour soutenir l'évolutivité des charges de travail en matière d'analyse et d'IA.
• Qualité des données pour l'IA: Établir des cadres de validation, d'enrichissement et de nettoyage des données pour assurer la fiabilité des rapports et des résultats axés sur l'IA.
• Collaboration et activation: Partenaire avec les ingénieurs de valeur et les équipes d'affaires pour traduire les cas d'utilisation de processus en solutions de données évolutives et d'IA, permettant un déploiement de cas d'utilisation plus rapide.
• Documentation et transparence : Conservez une documentation claire sur les pipelines de données, la logique de transformation, l'état de préparation des données sur l'IA et les dépendances des modèles.
• Innovation continue : Restez au courant des progrès réalisés dans Celonis EMS, AI/ML, LLM et l'ingénierie des données, en identifiant les possibilités d'améliorer l'intelligence des processus avec l'automatisation et l'IA.
• Excellence opérationnelle : Appuyer l'élaboration de tableaux de bord, de flux d'action, d'automatisation et de renseignements assistés par l'IA afin d'obtenir des résultats opérationnels mesurables.

Vos antécédents

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering, la construction et la gestion de plateformes de données, pipelines, processus ETL, et solutions de données d'entreprise.
• Au moins 2 ans d'expérience pratique éprouvée avec Celonis, en tirant parti de l'intelligence des processus pour générer des idées d'affaires et des améliorations opérationnelles.
• Expérience d'intégration et de travail avec des environnements ERP à grande échelle tels que SAP et Oracle.
• Forte expertise en SQL, bases de données relationnelles, modélisation de données, architectures ETL et flux de données d'entreprise.
• Compétence en Python ou langages de scripts similaires pour la transformation des données, l'automatisation et l'optimisation du workflow.
• Familiarité avec les plateformes cloud, les cadres d'orchestration et les architectures de données évolutives.
• Comprendre les concepts d'IA/ML, y compris l'analyse prédictive, la détection d'anomalies, les modèles de classification et les applications analytiques avancées.
• Expérience de la préparation et de la gestion des données pour les cas d'utilisation de l'IA, y compris la qualité des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'intégration des modèles dans les processus opérationnels.
• Capacité de traduire des concepts techniques, de données et d'intelligence artificielle complexes en données opérationnelles exploitables tout en collaborant efficacement entre les équipes de TI, de sciences des données et d'affaires.
• Passion pour l'intelligence des processus, l'automatisation et la transformation induite par l'IA, combinée avec une forte appropriation, une approche d'apprentissage continu et d'excellentes compétences en communication anglaise.

Plus sur nous Nous offrons un package d'avantages concurrentiel suisse conçu pour soutenir votre croissance professionnelle et votre bien-être. Selon l'expérience et le rôle, cela peut comprendre :

• Régimes de retraite et d'assurance
• Modalités de travail flexibles
• Possibilités d'apprentissage et de perfectionnement

Questions sur cette offre