Student Research Assistant in Bridge Monitoring, Computer Vision & Data Science — ETH Zürich

Description complète

Assistant de recherche étudiant en surveillance des ponts, vision informatique et science des données

30 %, Zurich, durée déterminée

La Chaire de Mécanique structurale et Surveillance , dirigée par le Prof. Eleni Chatzi, mène des recherches à l'intersection de l'ingénierie structurale, de la détection, de la science des données et de l'intelligence artificielle pour la surveillance des infrastructures.

Nous sommes à la recherche d'un assistant de recherche étudiant ayant une formation en ingénierie structurelle, traitement des signaux, sciences des données, vision informatique, ou des domaines connexes pour soutenir notre projet SwissBWIM en cours. Le projet combine des données de surveillance de la structure des ponts et de surveillance de la circulation pour identifier les charges des véhicules et évaluer l'état de la structure et les performances des ponts routiers.

Contexte du projet

Notre projet, "SWISS-BWIM: Multi-fonctional bridge charge and condition assessment," développe des méthodes robustes et rentables pour l'identification de la charge de pont et l'évaluation de l'état basé sur le concept Bridge Weigh-in-Motion (B-WIM).

B-WIM utilise des capteurs installés directement sur les ponts pour estimer les charges des véhicules qui passent de la réponse de la passerelle qu'ils induisent. Les mêmes données de surveillance peuvent également fournir des informations sur le comportement et l'état de la structure. En combinant les charges de trafic identifiées et la réponse structurelle, le projet vise à établir des indicateurs de performance tels que des facteurs d'amplification dynamiques, des enveloppes de réponse et des relations charge-réponse, et, en fin de compte, à appuyer l'identification de comportements anormaux et de dommages potentiels.

Nous avons terminé des installations de systèmes de surveillance sur plusieurs ponts routiers en Suisse et recueillons continuellement des ensembles de données à grande échelle et multimodales, y compris des mesures d'accélération des ponts, des mesures des contraintes et des déplacements, des données environnementales et des vidéos de circulation.

L'adjoint à la recherche étudiante travaillera avec un cadre d'analyse élaboré par notre chaire pour traiter et intégrer ces ensembles de données. En fonction du contexte et de l'intérêt, il sera également possible de mettre au point et d'expérimenter de nouvelles méthodes d'identification de la charge de circulation, de surveillance de la circulation par ordinateur et de surveillance de la santé structurelle sous la supervision de chercheurs expérimentés.

Description de l'emploi

Les principales tâches sont les suivantes

• Prétraitement des données multimodales: synchronisation des mesures de différents systèmes de détection, identification et nettoyage des données erronées, et amélioration de l'organisation et du stockage des données.
• Analyse vidéo du trafic : application de méthodes de vision informatisée fondées sur l'apprentissage profond pour la détection et le suivi des véhicules; étiquetage manuel des données et des modèles de réglage fin au besoin; et utilisation de l'étalonnage des caméras et de la transformation géométrique pour déterminer les emplacements et les trajectoires des véhicules sur la passerelle.
• Analyse du poids en mouvement des ponts : fusion de trajectoires de véhicules avec accélération des ponts, mesures des contraintes et des déplacements pour estimer les charges de circulation.
• Surveillance structurelle: analyse des mesures structurelles et environnementales afin d'extraire les indicateurs de performance clés et d'étudier les changements dans le comportement des ponts et l'état de la structure.
• Évaluation intégrée de l'état : combiner les charges de trafic identifiées avec des indicateurs de réponse structurelle pour appuyer une évaluation plus complète de la performance et de l'état du pont.

Veuillez noter que les méthodes nécessaires pour accomplir la plupart des tâches ci-dessus ont déjà été élaborées par notre président. Selon les antécédents et les intérêts du candidat, il y aura aussi des occasions de développer et de tester de nouvelles méthodes.

Profil

Nous cherchons un étudiant motivé qui peut contribuer à plusieurs des domaines ci-dessus. Idéalement, vous:

• Sont actuellement inscrits dans une université de Zurich ou dans les environs.
• Avoir une formation en génie civil/structurel, en génie mécanique, en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe.
• Avoir de l'expérience ou un vif intérêt pour deux ou plusieurs des éléments suivants :
• l'ingénierie des ponts, la dynamique structurelle ou l'identification des systèmes;
• systèmes de détection et traitement des signaux;
• analyse des données et apprentissage automatique;
• la vision de l'ordinateur, en particulier la détection, le suivi ou la localisation des objets.
• Sont familiers avec la programmation Python. Expérience avec MATLAB et Linux est un avantage.
• Peut consacrer 15 heures par semaine au projet.
• Profitez de travailler sur des problèmes d'ingénierie réels et de développer des solutions pratiques et basées sur les données.
• sont compétents en anglais. La langue de travail de notre groupe est l'anglais.

Veuillez noter que vous n'êtes pas censé avoir une expérience antérieure dans tous les domaines énumérés ci-dessus. Nous accueillons particulièrement les candidats qui ont une base solide dans deux ou plusieurs d'entre eux et qui sont motivés à apprendre les autres.

Nous offrons

• Salaire selon les taux standard de l'ETH Zurich.
• Accès à des ressources informatiques suffisantes, y compris CPU et GPU sur Euler, le cluster informatique haute performance d'ETH Zurich.
• Un lieu de travail dans nos bureaux sur le campus de Zurich Hönggerberg.
• Expérience pratique des systèmes de surveillance des ponts dans le monde réel et des ensembles de données multimodales à grande échelle.
• Surveillance étroite et possibilité de travailler à l'intersection de l'ingénierie structurelle, de la détection, de la vision informatique et de la science des données.
• Un environnement de recherche collaboratif et international au sein de la chaire de mécanique structurelle et de surveillance.

Nous apprécions la diversité et la durabilité

Conformément à nos valeurs, ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous favorisons l'égalité des chances, valorisons la diversité et favorisons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous nos employés et étudiants sont respectés. Visitez notre site Web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement équitable et ouvert qui permet à tous de grandir et de prospérer. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous – nous travaillons constamment vers un avenir neutre sur le plan climatique.

Curieux ? Nous aussi.

Nous nous réjouissons de recevoir votre demande en ligne, au plus tard le 31 octobre 2026 , avec les documents suivants :

• CV
• Lettre d'accompagnement

De plus amples informations sur notre groupe de recherche sont disponibles sur le site web de la Chaire de mécanique structurelle et de surveillance. Les questions concernant le poste peuvent être adressées au Dr Xudong Jian, [email protected] (aucune demande).

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les demandes soumises par notre portail en ligne. Les demandes par courriel ou par la poste ne seront pas prises en considération.

Nous tenons à souligner que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par l'intelligence artificielle.

À propos d'ETH Zürich

ETH Zurich est l'une des principales universités du monde spécialisées dans science et technologie. Nous sommes réputés pour notre excellente éducation, recherche fondamentale de pointe et transfert direct de nouvelles connaissances dans la société. Plus de 30 000 personnes de plus de 120 pays trouvent notre l'université d'être un lieu qui favorise la pensée indépendante et un un environnement qui inspire l'excellence. Situé au cœur de l'Europe, Nous travaillons ensemble pour développer des solutions aux défis mondiaux d'aujourd'hui et de demain.

Questions sur cette offre