Assistant de recherche en technologies de santé numériques — ETH Zürich
NouveauCHF 73 500 - 111 500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
- Lieu
- Zurich
- Contrat
- fixed-term
- Publié
- Hier
SalaireCHF 73 500 - 111 500
Vue d’ensemble du poste
Assistant de recherche en technologies de santé numérique 80 %
- Assistant de recherche en technologies de santé numérique 80 %
- Coordination administrative : Planifier les rendez-vous pour l'étude et aider à la coordination des activités et des responsabilités de l'équipe
Responsabilités principales
- Coordination administrative : Planifier les rendez-vous pour l'étude et aider à la coordination des activités et des responsabilités de l'équipe
Processus de candidature
- 100 %, Zurich, durée déterminée imprimer Drucken Le laboratoire Biomedical Data Science (BMDS) étudie des solutions basées sur les données pour les applications de soins de santé en mettant l'accent sur les affections neurologiques telles que les lésions médullaires (LME), les douleurs lombaires, les troubles neurodégénératifs et les tumeurs neurologiques.
- Au cœur de notre recherche se trouve la collaboration entre disciplines couvrant l’expertise en médecine, biologie, informatique et science des données.
- Nous recherchons un assistant de recherche pour rejoindre cette équipe en pleine croissance et contribuer aux études de recherche en cours.
- La date de début prévue est le 1er août 2026.
- Contexte du projet La lombalgie (LBP) est l'une des principales causes d'invalidité dans le monde et son traitement efficace est difficile.
- Les injections de stéroïdes lombaires sont un traitement courant contre la lombalgie, quelle que soit la cause sous-jacente.
- Cependant, son efficacité présente une grande variabilité selon les patients.
- Il existe un besoin pour une approche plus personnalisée du traitement de la lombalgie par thérapie par injection.
Détails supplémentaires
- Nous mènerons ensuite une étude observationnelle et collecterons des données pour prédire le résultat du traitement par injection à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique dans le but d'inclure ces modèles comme outil de prédiction personnalisé dans l'application pour smartphone. Description du poste
- Acquérir une expérience pratique des processus de recherche, y compris la collecte de données, la gestion des données et la coordination des études. chevron_right Travailler, enseigner et rechercher à l'ETH Zurich Nous valorisons la diversité et la durabilité Conformément à nos valeurs, l'ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous promouvons l'égalité
Notes et contenu original
- Nous mènerons ensuite une étude observationnelle et collecterons des données pour prédire le résultat du traitement par injection à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique dans le but d'inclure ces modèles comme outil de prédiction personnalisé dans l'application pour smartphone.
- Description du poste
- Acquérir une expérience pratique des processus de recherche, y compris la collecte de données, la gestion des données et la coordination des études. chevron_right Travailler, enseigner et rechercher à l'ETH Zurich Nous valorisons la diversité et la durabilité Conformément à nos valeurs, l'ETH Zurich encourage une culture inclusive.
- Nous promouvons l'égalité